GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云运算安全吗 更多内容
  • gpu-device-plugin

    安装nvidia-fabricmanager服务 A100/A800 GPU支持 NvLink & NvSwitch,若您使用多GPU卡的机型,需额外安装与驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联,否则可能无法正常使用GPU实例。 本文以驱动版本470.103

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    /nvidia-smi 若能正常返回GPU信息,说明设备可用,插件安装成功。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动,请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU 服务器 出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • GPU A系列裸金属服务器没有任务,GPU被占用问题

    GPU A系列裸金属服务器没有任务,GPU被占用问题 问题现象 服务器没有任务,但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题: FAQ

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  • Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面?

    启动的问题。 鲲鹏架构的弹性 云服务器 请先参考如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和鲲鹏)?使用华为提供的镜像源进行更新。 GPU加速型弹性云服务器需要安装正确的GPU驱动,详细内容,请参考GPU驱动概述。 安装图形化界面 登录弹性云服务器,运行如下命令安装图形化界面。

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  • 字符串函数和运算符

    字符串函数和运算符 字符串运算符 ||表示字符连接 SELECT 'he'||'llo'; –hello 字符串函数 这些函数假定输入字符串包含有效的UTF-8编码的Unicode代码点。不会显式检查UTF-8数据是否有效,对于无效的UTF-8数据,函数可能会返回错误的结果。可以

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  • Horovod/MPI/MindSpore-GPU

    Horovod/MPI/MindSpore-GPU ModelArts训练服务支持了多种AI引擎,并对不同的引擎提供了针对性适配,用户在使用这些引擎进行模型训练时,训练的算法代码也需要做相应适配,本文讲解了使用Horovod/MPI/MindSpore-GPU引擎所需要做的代码适配。 Hor

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • 支持GPU监控的环境约束

    bash mirrors_source.sh 更多内容,请参见如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和ARM)? 执行以下命令,安装lspci工具。 CentOS系统: yum install pciutils Ubuntu系统: apt install pciutils

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  • 安全云脑-功能总览

    功能总览 全部 安全脑 总览 工作空间 安全治理 安全态势 资产管理 风险预防 威胁运营 安全编排 数据采集 数据集成 安全安全脑(SecMaster)是华为云原生的云安全运营平台,集华为多年安全经验,基于云原生安全,提供上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、

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  • 快速接入安全云脑

    下发完成。 步骤八:安全查询分析 由于将日志输出至安全脑管道,因此可在安全脑中查询。 在左侧导航栏选择“威胁运营 > 安全分析”,默认进入“安全分析”页面。 选择步骤五:(可选)新增管道的安全脑管道,即可在安全脑界面查看日志解析后的数据。 图14 安全查询分析 父主题: 数据转入转出操作指导

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  • 安全云脑按需订购

    安全脑按需订购 功能介绍 开通安全脑按需服务 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/subscriptions/orders 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目ID 最小长度:32

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  • XGPU共享技术概述

    XGPU共享技术概述 XGPU共享技术是华为基于内核虚拟GPU开发的共享技术。XGPU服务可以隔离GPU资源,实现多个容器共用一张显卡,从而实现业务的安全隔离,提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。 XGPU共享技术架构 XGPU通过自研的内核驱动为容器提供虚拟的GPU设备,在保证性能的前提下

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  • 安全云脑支持退订吗?

    专业版或标准版,须再执行退订/取消增值包功能操作。 退订包周期计费 登录管理控制台。 在页面左上角单击,选择“安全与合规 > 安全脑 SecMaster”,进入安全脑管理页面。 在“总览”页面中,单击右上角“标准版”或“专业版”,显示版本管理窗口。 针对包周期购买的资产配额、

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  • 什么是安全云脑

    什么是安全安全脑(SecMaster)是华为云原生的新一代安全运营中心,集华为多年安全经验,基于云原生安全,提供上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力,可以鸟瞰整个安全,精简云安全配置、防护策略的设置与维护,提前预防风险,同时,可

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  • GPU裸金属服务器无法Ping通的解决方案

    GPU裸金属服务器无法Ping通的解决方案 问题现象 在华为使用GPU裸金属服务器时, 服务器绑定EIP(华为弹性IP服务)后,出现无法ping通弹性公网IP现象。 原因分析 查看当前GPU裸金属服务器安全组的入方向规则的配置,发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命

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