GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件使用dcgm-exporter监控GPU指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理

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主机安全 与公网有交互的 云服务器 建议参考华为云主机防暴力破解解决方案进行相应的加固。主要涉及系统加固，以及主机安全产品(HIDS/AV等)的应用。 为了增加业务关键云主机的可靠性，建议(云 服务器 创建阶段)将同类的关键节点关联到一个云服务器组，将云主机尽量分散到不同的物理主机上(反

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项。 选择主机安全后系统自动安装主机安全Agent，开启账号防御，启用主机安全服务的功能。 若基础版或企业版不满足要求，您可以购买其他版本配额，在主机安全服务控制台切换不同版本，获取更高级的防护，且不需要重新安装Agent。 图1 开通主机安全 场景二：未配置主机安全的云服务器

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并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行DDL功能加速DD

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并行导入 GaussDB (DWS)提供了并行导入功能，以快速、高效地完成大量数据导入。介绍GaussDB(DWS)并行导入的相关参数。 raise_errors_if_no_files 参数说明：导入时是否区分“导入文件记录数为空”和“导入文件不存在”。raise_errors_

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GPU函数概述 Serverless GPU是一种高度灵活、高效利用、按需分配GPU计算资源的新兴云计算服务。GPU能力Serverless化，通过提供一种按需分配的GPU计算资源，在一定范围内有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文将介绍Serverless

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运算符 Sort Limit Append Agg Group MergeAppend SetOp RecursiveUnion Unique LockRows Materialize Result WindowAgg StartWith Operator Rownum Unpivot

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集合运算SELECT UNION INTERSECT EXCEPT 父主题： SELECT

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运算符 Sort Limit Append Agg Group MergeAppend SetOp RecursiveUnion Unique LockRows Materialize Result WindowAgg Rownum Unpivot 父主题： 算子详解

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运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算符

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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主机安全 与公网有交互的虚拟机建议参考华为云主机防暴力破解解决方案进行相应的加固。主要涉及系统加固，以及主机安全产品(HIDS/AV等)的应用。 父主题： 开发测试环境安全解决方案

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主机安全 主机安全服务（Host Security Service，HSS）是提升服务器整体安全性的服务，为用户提供资产管理、漏洞管理、入侵检测、基线检查等功能，降低服务器被入侵的风险。 在弹性云服务器中安装Agent后，云服务器受到HSS云端防护中心全方位的安全保障，在安全控制

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主机安全 主机安全服务（Host Security Service，HSS）是提升服务器整体安全性的服务，为用户提供资产管理、漏洞管理、入侵检测、基线检查等功能，降低服务器被入侵的风险。 在云桌面中安装Agent后，云桌面受到HSS云端防护中心全方位的安全保障，在安全控制台可视化

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卸载GPU加速型E CS 的GPU驱动 操作场景 当GPU加速型云服务器需手动卸载GPU驱动时，可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关，例如： Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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