--bf16 true \ --bf16_full_eval true \ --fp16 false \ --fp16_full_eval false \ --do_train \ --do_eval \ --tune_vision true

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sbin/fake_prestart.sh 将“eval "${hdfsCmd}" -chmod 600 "${InnerHdfsDir}"/ssl.jceks >> "${PRESTART_ LOG }" 2>&1”修改成“eval "${hdfsCmd}" -chmod 644

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部分，例如，获取的IBM Spectrum MPI软件包为： smpi_lic_s-10.1Eval-rh7_Sep15.x86_64.rpm ibm_smpi-10.1.0.3eval_170901-rh7_Apr11.x86_64.rpm 下载需要的HPC-X工具套件。 IBM

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集还是测试数据集。训练数据名称需包含train字眼，如train01.csv；验证数据名称需包含eval字眼；测试数据名称需包含test字眼。文件的命名不能同时包含train、eval和test中的两个或三个。 时序预测必须要包含一个时间列，时间列值的格式示例为 2024-05-27

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├── LLaMA-VID-Eval │ │ ├── MSVD-QA 步骤9 启动一级流水优化 export TASK_QUEUE_ENABLE=2 步骤10 修改msvd_eval.sh参数 修改scripts/video/eval/msvd_eval.sh中的参数 模型存放

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/tmp/data/dataset/dataset-0 自定义评测脚本 ${SCRIPT} /tmp/data/script 评测结果路径 ${EVAL_RESULT} /tmp/result/eval 坏例判别路径 ${BADCASE_RESULT} /tmp/badcase ${BADCASE_RESULT}

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huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数，并实现eval方法。open函数及close函数可选。 编写代码示例 import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext;

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CLI工具除了同样不支持上述列出的禁用命令与受限命令，对keys命令也有一定的使用限制。 执行lua脚本失败。 例如报错：ERR unknown command 'EVAL' ，说明您的Redis实例属早期创建的低版本Redis实例，不支持lua脚本，这种情况请提工单联系技术支持，升级您的Redis实例。

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huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数，并实现eval方法。open函数及close函数可选。 编写代码示例 import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext;

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├──llm_tools #推理工具包 ├──llm_evaluation #推理评测代码包 ├──benchmark_eval # 精度评测 ├── config ├── config.json # 请求的参数，根据实际启动的服务来调整

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对于键foo{bar}{zap}的子字符串bar将被计算hash，因为只使用第一个“{”和“}”。 hashtag用法示例 当如下操作时： EVAL "redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1]) redis.call('set',KEYS[2],ARGV[2])"

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mkdir test-benchmark 修改yaml文件参数中model_name_or_path、dataset_dir和dataset或eval_dataset参数配置，修改代码目录下accuracy_cfgs.yaml或performance_cfgs.yaml文件内容，参数详解可参考表1。

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huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函数需继承ScalarFunction函数，并实现eval方法。open函数及close函数可选。 编写代码示例 import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext;

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--answers-file)。 vim ./scripts/v1_5/eval/mme_8p.sh 运行评估脚本。启动单卡。 ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0 bash ./scripts/v1_5/eval/mme_8p.sh 启动8卡。可支持单机八卡推理，可以减短耗时。

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/tmp/data/dataset/dataset-0 自定义评测脚本 ${SCRIPT} /tmp/data/script 评测结果路径 ${EVAL_RESULT} /tmp/result/eval 坏例判别路径 ${BADCASE_RESULT} /tmp/badcase ${BADCASE_RESULT}

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don't hash to the same slot”报错。 报错可能的原因 Redis集群架构不支持跨Slot执行涉及多Key的命令，例如EVAL、BRPOPLPUSH等。 解决方法 通过改造Key名称，增加Hash tags使其保证在同一个slot，该方案在使用过程中需避免数据倾斜，更多信息请参见GeminiDB

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mkdir test-benchmark 修改yaml文件参数中model_name_or_path、dataset_dir和dataset或eval_dataset参数配置，修改代码目录下accuracy_cfgs.yaml或performance_cfgs.yaml文件内容，参数详解可参考表1。

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0”，表示训练集/验证集/测试集的有效样本量为0，例如： INFO: root: Train valid number is 0. INFO: root: Eval valid number is 0. INFO: root: Predict valid number is 0. 原因分析 该日志表

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调试控制台REPL 在调试会话期间，您可以通过调试控制台 REPL（Read-Eval-Print Loop，读取-求值-输出循环）来评估表达式。 要打开调试控制台，请在CodeArts IDE窗口的底部单击“调试控制台”按钮（），或者按“Ctrl+Shift+Y”/“Shift+Escape”（IDEA快捷键）。

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gradient_accumulation_steps=1, per_device_eval_batch_size=int(user_args['per_device_eval_batch_size']), num_train_epochs=int(us

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t、human-eval三种输入。random表示构造随机token的数据集进行测试；sharegpt表示使用sharegpt数据集进行测试；human-eval数据集表示使用human-eval数据集进行测试。注意：当输入为sharegpt或human-eval时，测试数据的输

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