根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集的特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

查看更多 →

参数 参数说明 数据集 从下拉框中选择已有的数据集。 数据集实例 经过特征处理后生成的新数据名称，支持用户自定义。 当前操作流 高级配置参数，从下拉框中选择当前输入操作流的名字。 单击图标，在选择的数据集下面生成新的数据。 可通过双击如图1所示的数据集名称目录，查看新生成的数据集。

查看更多 →

l目录导出，使用新数据，直接利用已有的特征和参数、算法和参数，就可以实现模型重训练。 model目录的上级目录“learnware”是用户创建的学件项目名称。 model目录的子目录含义如下所示： feature_file：存放推荐的特征配置列表文件和KPI特征画像文件。 model：存放训练好的模型。

查看更多 →

根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集的特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

查看更多 →

是否返回上传进度。1：返回，0：不返回。默认为 0 onProgress Function 否 当progress为1时，必填。回调函数，持续回调 返回结果 无。 请求示例 ES6示例 HWH5.uploadFileVPN({ zip: false, serverUrl: 'http://example.com/uploadFile'

查看更多 →

续预测的依据，企业A可以定期地使用模型预测自己的新业务数据。同时企业A也可以根据新积累的数据训练出新的模型，进一步优化模型预测的精确率，再创建新的联邦预测作业，产出更精准的预测结果供业务使用。 父主题： 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

查看更多 →

存在只能优化部分手机款型的漫游体验，其他款型无法兼顾，相比我司方案普适性差的缺点。 基于历史大数据的自我在线学习，能自适应新上线终端款型的漫游引导（终端款型新上线，操作系统迭代升级），及时性高，维护成本低。 功能介绍 您可以通过AI漫游查看如下信息： 首页卡片中展示了当前时间窗内

查看更多 →

已创建实体元模型，具体请参见创建实体元模型。 实体及其关联的特征只需其中的一个满足“支持编辑”值为“是”时，模型实例支持编辑操作。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框，单击“体验新版”，选择“模型目录”。

查看更多 →

：基础特征，用于描述被管理的资产实体的基础特征，新数据会覆盖旧数据。 ：版本特征，用于描述被管理的资产实体的版本特征，通过版本号存储。 类型 节点的类型。 在创建实体时，类型无需选择。 在创建特征时，选择类型为基础特征或版本特征，请根据需要选择。 名称 节点的名称，用户自定义。只能包含英文字母、数字、

查看更多 →

实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框，单击“体验新版”，选择“模型地图”。 如果没有对话框出现，选择“模型地图”，右上角单击“体验新版”，切换至新版模型地图。 单击“搜索”跳转模型检索界面。 单击“消息中心”，选择“事件订阅”页签。 单击“创建

查看更多 →

零改造：GeminiDB 100%兼容社区Redis命令，无需修改代码即可平迁上云。 简化架构：GeminiDB兼顾低时延、高并发、数据可靠存储能力，因此很多新游采用GeminiDB做主数据库选型，可替换传统的Cache+DB，简化业务架构。 PITR原地回档：支持在游戏发版失误时，将玩家数据回档到

查看更多 →

用户可以通过复制已有的架构来快速创建新的技术架构，复制的技术架构会继承原始架构的实体、关系及特征。 前提条件 已创建技术架构。 操作步骤 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新”对话框，单击“体验新版”，选

查看更多 →

：基础特征，用于描述被管理的资产实体的基础特征，新数据会覆盖旧数据。 ：版本特征，用于描述被管理的资产实体的版本特征，通过版本号存储。 类型 节点的类型。 在创建实体时，类型无需选择。 在创建特征时，选择类型为基础特征或版本特征，请根据需要选择。 名称 节点的名称，用户自定义。只能包含英文字母、数字、

查看更多 →

根据已有相关场景方案，结合现场生产工况，完成数据分析、行业知识导入和模型优化。 工业生产优化模型场景化优化服务-企业版 在技术路线指导下，针对新场景进行方案开发和适配，完成数据分析、行业知识导入和模型优化。 父主题： 关于服务咨询

查看更多 →

adCode 区域编码 street 街道名称 streetNum 门牌号 poiName 兴趣点名称 aoiName 所属兴趣点名称 请求示例 ES6示例 HWH5.getLocation({ type: 0, mode: 'gps' }).then(data => { console

查看更多 →

场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

查看更多 →

项目概览界面 项目概览界面包括： 数据处理、训练状态统计、训练服务、验证服务的运行状态。 数据集、特征工程、模型训练、模型管理、模型验证的列表信息。用户可以直接单击对应列表中的“创建”，创建新的功能模块。 项目最新操作的通知信息。 父主题： 项目创建

查看更多 →

创建模型实例操作。 在开天集成工作台界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新”对话框，单击“体验新版”，选择“模型目录”。 如果没有对话框出现，选择“模型目录”，右上角单击“体验新版”，切换至新版模型目录。 选择“应

查看更多 →

在标注页面的工具栏中选择合适的标注工具，本示例使用矩形框进行标注。 图6 标注工具 使用标注工具选中目标区域，在弹出的标签文本框中，直接输入新的标签名。如果已存在标签，从下拉列表中选择已有的标签。单击“添加”完成标注。 图7 添加物体检测标签 单击页面上方“返回数据标注预览”查看标

查看更多 →

特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？ 使用Python和Spark开发平台创建的特征工程，界面所有特征操作执行完成后，单击“执行”时，系统自动将特征操作流应用于数据集全量数据，生成经过特征处理的数据集，供模型训练使用。用户在单击“执行”时，可以在“执行”对话框中，选择其他

查看更多 →

只能是用户选择的文件或图片，如通过chooseImage返回的图片路径。 返回说明 参数 类型 说明 abort Function 取消上传函数 ES6示例 const filePath = '/downloads/xxxx.asr'; const _appId = 'com.huawei

查看更多 →