SparkSQL和DataSet原理 SparkSQL 图7 SparkSQL和DataSet Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的模块。在Spark应用中，可以无缝地使用SQL语句亦或是DataSet API对结构化数据进行查询。 Spark SQL以及DataSet还提供

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W)][, numPartitions: Int]): RDD[(K, (V, W))] 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numPartitions为并发的任务数。 cogroup[W](other: RDD[(K, W)]

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文件系统写入失败 现象描述 仅挂载至一种 服务器 系统的文件系统出现写入数据失败的情况。 可能原因 服务器的安全组配置不正确，需要与文件系统通信的端口未开放。 定位思路 前往安全组控制台查看目标服务器的端口开放情况，并正确配置。 解决方法 登录 弹性云服务器 控制台。 登录管理控制台。

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examples.SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 public class SecurityKafkaWordCount {

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文件系统写入失败 现象描述 仅挂载至一种服务器系统的文件系统出现写入数据失败的情况。 可能原因 服务器的安全组配置不正确，需要与文件系统通信的端口未开放。 定位思路 前往安全组控制台查看目标服务器的端口开放情况，并正确配置。 解决方法 登录弹性 云服务器 控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。

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使用匿名写入采集日志 如果您需要收集和分析用户在浏览器、小程序上的信息，例如用户的浏览器、浏览行为记录、购买行为记录、停留时间，可以使用匿名写入功能。只需在日志流页面开启匿名写入开关，就可以将用户行为信息上传到云日志服务的日志流中。 使用匿名写入采集日志功能仅支持华北-北京四、华

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examples.SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 public class SecurityKafkaWordCount {

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W)][, numPartitions: Int]): RDD[(K, (V, W))] 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numPartitions为并发的任务数。 cogroup[W](other: RDD[(K, W)]

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W)][, numPartitions: Int]): RDD[(K, (V, W))] 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numPartitions为并发的任务数。 cogroup[W](other: RDD[(K, W)]

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W)][, numPartitions: Int]): RDD[(K, (V, W))] 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numPartitions为并发的任务数。 cogroup[W](other: RDD[(K, W)]

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W)][, numPartitions: Int]): RDD[(K, (V, W))] 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numPartitions为并发的任务数。 cogroup[W](other: RDD[(K, W)]

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security.protocol", protocol)”注释掉。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。其默认值为“append”。 public class SecurityKafkaWordCount

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bigdata.spark.examples.KafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object KafkaWordCount { def main(args:

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向Phoenix表中写入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法中。 /** * Put data */ public

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使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt，发现能连上Oracle数据库，但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm

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bigdata.spark.examples.KafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object KafkaWordCount { def main(args:

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为什么HBase无法写入数据？ 问题现象 HBase无法写入数据，导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时，多线程创建并复用同一个Connection，不必每个线程都创建各自

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Flume数据写入组件失败 问题现象 Flume进程启动后，Flume数据无法写入到对应组件（本示例以服务端写入到HDFS为例）。 原因分析 HDFS未启动或故障。 查看Flume运行日志： 2019-02-26 11:16:33,564 | ERROR | [SinkRunne

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发、配置和调优作业。 Spark SQL常用概念 DataSet DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合，可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图，即由多个列组成的DataSet，称为DataFrame。 DataFrame是一个

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发、配置和调优作业。 Spark SQL常用概念 DataSet DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合，可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图，即由多个列组成的DataSet，称为DataFrame。 DataFrame是一个

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发、配置和调优作业。 Spark SQL常用概念 DataSet DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合，可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图，即由多个列组成的DataSet，称为DataFrame。 DataFrame是一个

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