/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id} modelarts:dataset:get - √ √ 更新数据集 PUT /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id} modelarts:dataset:update - √ √ 删除数据集

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table parquet_mngd using parquet options(path=’hdfs:///tmp/parquet_dataset/*.parquet’); # CTAS创建hudi表 create table hudi_tbl using hudi location

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写入网关的文件未同步到桶中 可能原因 原因1：连接网关和OBS的网络异常。 原因2：绑定的访问密钥（AK/SK）失效。 原因3：桶类型为归档存储、ACL配置了只读，导致 CS G同步失败。 解决方法 原因1：修复连接网关和OBS的网络，修复成功后文件会自动重传。 原因2：修改认证信息

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DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理 问题描述 DDS集群持续写入数据，写入后查询报错。 示例： W SHARDING [Balancer] Failed to enforce tag ranges :: caused by :: ExceededTimeLimit: Unable

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ALM-12205 磁盘IO写入等待时长超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘IO写入等待时长，并把实际磁盘IO写入等待时长和阈值相比较。当检测到磁盘IO写入等待时长连续多次超出阈值范围（默认值为10s）时产生该告警。 当磁盘IO写入等待时长小于或等于阈值时，告警恢复。 该告警仅适用于 MRS

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连接器数据类型 1.RDS--云数据库类型 2.MYSQL--MySQL类型 3.DWS--高斯数据库类型 4.MRS--MapReduce数据类型 5.ORACLE--ORACLE数据类型 6.LOCAL_CSV--本地数据类型 ag_dataset_table AgDatasetTableVo

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HBase集群写入数据大小不能超过多少？ 问题现象 HBase集群大规模并行写入数据时，写入数据到一半卡住，无法写入数据。 原因分析 数据迁移单个请求写入数据太大，导致报错。 处理方法 建议单次写入不超过2M，单条不超过200k。 父主题： 数据读写类

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使用 设备接入IoTDA 写入数据至DIS 设备接入服务 （IoT Device Access）是华为云的物联网平台，提供海量设备连接上云、设备和云端双向消息通信、批量设备管理、远程控制和监控、OTA升级、设备联动规则等能力，并可将设备数据灵活流转到华为云 数据接入服务 （DIS），帮助物

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FDI任务失败，修改问题后任务写入仍然报错 原因分析 Writer端写入数据时，先从Kafka通道的topic中消费数据，成功入库后才将消费偏移量提交给Kafka。如果写入数据时发生异常，将不会提交消费偏移量，等待修复问题后，重启任务，可以重新消费并处理未成功入库的数据。所以即使

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向DWS写入数据时越来越慢怎么解决 原因分析 查看界面上的采集数据，如果写入数据耗时在秒级，属于正常的情况。如果写入几千条数据超过5秒，一般是性能劣化的表现。 解决方案 如果对DWS的某个表频繁访问，会导致写入性能逐渐降低，需要对DWS进行调优，例如，定时使用analyze规划表、VACUUM

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配置数据集权限。 URI POST /v1/{project_id}/datasets/{dataset_id}/permissions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 项目ID。

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import Dataset session = Session() dataset = Dataset(session, dataset_id) dataset.update_dataset(dataset_name = "new-dataset-name") 参数说明 表1 请求参数

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查询图像分类数据集 dataset_list = Dataset.list_datasets(session, dataset_type=0) print(dataset_list) 示例三：根据数据集名称查询数据集列表 # 查询名称中包含dataset的数据集列表 dataset_list

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ts/{dataset_id}/versions octopus:dataset:list √ √ 创建数据集版本 POST /v1.0/{project_id}/common/datasets/{dataset_id}/versions octopus:dataset:create

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session = Session() dataset = Dataset(session, dataset_id) sample_info = dataset.get_sample_info(sample_id="2551e78974aed9b60156d8376232f6bd")

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- lakeformation:dataset:create - - lakeformation:dataset:describe - - lakeformation:dataset:describe - - lakeformation:dataset:alter - - lake

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根据数据集ID删除指定的数据集 delete_dataset(session, dataset_id) 示例代码 删除数据集 from modelarts.session import Session from modelarts.dataset import Dataset session = Session()

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= Session() dataset = Dataset(session, dataset_id) list_tasks_resp = dataset.list_import_tasks() print(list_tasks_resp) # 打印导入任务列表 参数说明 无。 父主题：

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Session() dataset = Dataset(session, dataset_id) version_list = dataset.list_versions() print(version_list) # 打印数据集的版本列表 参数说明 无。 父主题： 数据集版本管理

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= Session() dataset = Dataset(session, dataset_id) list_tasks_resp = dataset.list_export_tasks() print(list_tasks_resp) # 打印导出任务列表 参数说明 无。 父主题：

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put/work_path/" create_dataset_resp = Dataset.create_dataset(session, dataset_name=dataset_name, dataset_type=dataset_type, data_sources=data_sources

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