伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全

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os认证提供用户和用户组数据保存能力。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言

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日志索引流量：原始日志数据默认都会建立全文索引，创建索引（对日志分词处理）后，才能搜索日志，在写入时一次性收取流量费用。 示例：原始日志为10GB，需要索引的流量为10GB，产生索引流量费用3.2元。 日志存储空间：日志存储空间为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和，这些空间约等于原始日志数据大小。

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等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务 （ MRS HBase） HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 使用MRS HBase可

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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MRS支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离场景。 用户通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置，即可实现OBS的访问。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇

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创建数据 数据拥有方公司A创建和发布数据集。可供选择有两种数据资产类型：结构化数据集、非结构化数据集。创建数据集后，发布数据集，此时对空间内的所有代理可见。 父主题： 可信数据交换场景

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引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 新建敏感数据识别任务 数据脱敏 DSC的数据脱敏支持静态脱敏和动态脱敏。您可以对指定数据配置脱敏规则实现敏感数据静态脱敏，同时，您也可以使用数据动态脱敏的AP

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最终用户（非开发用户）数量越多。 更多信息，请参见变更服务规格。 基础版 数据建模引擎 节点 同一华为账号同一区域下所有基础版数据建模引擎的节点数量总和最多支持20个。 是 适用于公有云场景，单节点提供固定规格：应用运行4U8G*2，结构化数据存储200G和非结构化存储500G。

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t算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务 支持结构化数据模型 通过结合所有以上属性，Kudu

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数据存储 如何对OBS的文件重命名？ Notebook停止或者重启后，“/cache”下的文件还存在么？如何避免重启？ 如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？ 在Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？ JupyterLab默认工作路径是什么？ 父主题： Standard

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一般数据保护：没有通过敏感数据识别分级分类的数据使用一般数据保护。 分级数据保护类型：通过敏感数据识别分级分类的数据可使用分级数据保护，DSC有内置的敏感数据级别L1-L4，去勾选策略基线列表将不展示。 图3 内置数据保护类型 自定义数据保护类型：新增的自定义数据保护类型将显示到策略基线表中。

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算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kud

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算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kud

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。 测试结果：SDK上报日志的数据量为60MB/s，速率为6w条/s。 当日志上报量超过单个producer时： 建议拆分日志流，使用多个producer上报日志，分摊流量，以保障SDK处于正常上报状态。 如果maxBlockMs为0时，SDK处于非阻塞状态，会触发保护机制自动降级，可能会对部分日志做丢弃处理。

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文件路径 需要加水印文件的OBS存储路径。 仅支持.csv文件。若为多个文件,表头要保持一致。算法取第一行数据作为样例数据,判断数据的类型,请确保第一行数据准确,并具有代表性。 表头行数 待加水印文件的表头部分（非实际数据）所占行数。 表头所在行数不得超过数据起始行数；当表头所在行数为0时，表示没有表头这一行。

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缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完

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值被转换为非空类型值时，也会使用默认值进行替换。例如，当把STRING类型空值转换为数字类型时，将会返回默认值0。 SQL语法中，字符必须被单引号（''）包裹，无符号或双引号（""）包裹的为字段或表名称，如：'msg'表示字符串msg，msg或"msg"表示日志结构化msg字段。

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和非结构化存储500G。 计费因子：基础版节点 包年/包月 按需计费 包年/包月：节点单价（包月或包年） *节点数量 * 购买时长 按需计费：节点单价（按需） * 节点数量 * 计费时长 节点单价以售卖页显示的价格为准，或者参见工业数字模型驱动引擎价格详情。 结构化数据增量包(20GB)

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半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用，适用于物联网IOT应用和通用海量KeyValue数据存储与查询等场景。CloudTable的更多信息，请参见《表格存储服务用户指南》。 前提条件 确保CloudTable的集群已经开启了OpenTSDB服务。 该场景作业需要运行在 DLI 的

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半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用，适用于物联网IOT应用和通用海量KeyValue数据存储与查询等场景。CloudTable的更多信息，请参见《表格存储服务用户指南》。 前提条件 确保CloudTable的集群已经开启了OpenTSDB服务。 该场景作业需要运行在DLI的

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