等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务 （ MRS HBase） HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 使用MRS HBase可

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。 测试结果：SDK上报日志的数据量为60MB/s，速率为6w条/s。 当日志上报量超过单个producer时： 建议拆分日志流，使用多个producer上报日志，分摊流量，以保障SDK处于正常上报状态。 如果maxBlockMs为0时，SDK处于非阻塞状态，会触发保护机制自动降级，可能会对部分日志做丢弃处理。

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查询结构化日志（即将下线不推荐使用） 功能介绍 该接口用于查询指定日志流下的结构化日志内容。（该接口将于2024年7月30日下线） 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{

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选择“云端结构化解析”，详细请参考设置日志云端结构化解析。 配置完成后，开启自定义日志时间开关，配置如下参数。 切换自定义日志时间开关时，可能会导致日志搜索界面在切换时间点附近出现时间偏差，请勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字

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引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 新建敏感数据识别任务 数据脱敏 DSC的数据脱敏支持静态脱敏和动态脱敏。您可以对指定数据配置脱敏规则实现敏感数据静态脱敏，同时，您也可以使用数据动态脱敏的AP

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创建数据 数据拥有方公司A创建和发布数据集。可供选择有两种数据资产类型：结构化数据集、非结构化数据集。创建数据集后，发布数据集，此时对空间内的所有代理可见。 父主题： 可信数据交换场景

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谱构建。 公测 配置数据源 2019年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线非结构化数据构建图谱功能 创建图谱时，支持使用非结构化数据作为数据源构建图谱。 公测 非结构化数据创建图谱 2019年08月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 知识图谱服务 正式上线

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数据存储 如何对OBS的文件重命名？ Notebook停止或者重启后，“/cache”下的文件还存在么？如何避免重启？ 如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？ 在Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？ JupyterLab默认工作路径是什么？ 父主题： Standard

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t算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务 支持结构化数据模型 通过结合所有以上属性，Kudu

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算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kud

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算法，该算法可确保只要副本总数的一半以上可用，tablet就可以进行读写操作。例如，如果3个副本中有2个副本或5个副本中有3个副本可用，则tablet可用。即使主tablet出现故障，也可以通过只读的副tablet提供读取服务。 支持结构化数据模型。 通过结合所有以上属性，Kud

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*2、结构化数据存储200G和非结构化存储500G。 部署在边缘云上，应用运行依赖于智能边缘小站所提供的资源，适用的节点类型为“基础版 数据建模引擎 边缘节点”。 数据建模引擎-增量包 结构化数据增量包(20GB) 文件数据增量包(500GB) 增量包增长步长：1 结构化数据增量包数量范围：0-50

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值被转换为非空类型值时，也会使用默认值进行替换。例如，当把STRING类型空值转换为数字类型时，将会返回默认值0。 SQL语法中，字符必须被单引号（''）包裹，无符号或双引号（""）包裹的为字段或表名称，如：'msg'表示字符串msg，msg或"msg"表示日志结构化msg字段。

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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文件路径 需要加水印文件的OBS存储路径。 仅支持.csv文件。若为多个文件,表头要保持一致。算法取第一行数据作为样例数据,判断数据的类型,请确保第一行数据准确,并具有代表性。 表头行数 待加水印文件的表头部分（非实际数据）所占行数。 表头所在行数不得超过数据起始行数；当表头所在行数为0时，表示没有表头这一行。

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缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完

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选择界面左侧“数据管理”，单击“创建”，在弹出的界面选择本地连接器（localConnector），选择“非结构化”任务类型，配置创建数据的参数，配置完成后单击“确定”。 配置非结构化数据集需注意： 选择数据文件：数据文件仅支持csv文件和数据目录两种形式。选择数据目录时，必须保

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半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用，适用于物联网IOT应用和通用海量KeyValue数据存储与查询等场景。CloudTable的更多信息，请参见《表格存储服务用户指南》。 前提条件 确保CloudTable的集群已经开启了OpenTSDB服务。 该场景作业需要运行在 DLI 的

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半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用，适用于物联网IOT应用和通用海量KeyValue数据存储与查询等场景。CloudTable的更多信息，请参见《表格存储服务用户指南》。 前提条件 确保CloudTable的集群已经开启了OpenTSDB服务。 该场景作业需要运行在DLI的

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任务名称：加水印任务的自定义名称。 水印识别码：需要添加到目标数据文件中的水印信息。 文件路径：待加水印文件的OBS路径。 表头行数：待加水印文件的表头部分（非实际数据）所占行数。表头所在行数不得超过数据起始行数；当表头所在行数为0时，表示没有表头这一行。 加水印列：待加水印列。 数据源类型：取值为“公有OBS”或“租户OBS”。

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Hive常用配置参数 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。 本章节主要介绍Hive常用参数。 操作步骤 登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive

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