KooCLI系统参数包括哪些？ 系统参数 KooCLI系统参数是指其内置参数，各系统参数的描述信息及其使用方式如下表所示： 表1 KooCLI新系统参数 参数 参数描述 使用方式 help 打印帮助信息 命令中直接使用 debug 打印调试信息 命令中直接使用 dryrun 执行校验后打印请求报文

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究钢板表面的缺陷类型对钢板的使用寿命至关重要， ModelArts Pro 提供热轧钢板表面缺陷检测工作流，提供高精度钢板表面缺陷识别算法，提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。 功能介绍 支持自主上传热轧钢板表面图片数据，构建热轧钢板表面缺陷类型的检测模型，用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型。

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漏洞扫描报告模板包括哪些内容？ 当扫描任务成功完成后，您可以下载任务报告，报告目前只支持PDF格式。 网站漏洞扫描 报告模板说明 下载扫描报告后，您可以根据扫描结果，对漏洞进行修复，报告模板主要内容说明如下： 概览 查看目标网站的扫描漏洞数。 图1 查看任务概览信息 漏洞分析概览 统计漏洞类型及分布情况。

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系统自动生成策略包括哪些防护规则？ 在添加防护网站进行“策略配置”时，您可以选择已创建的防护策略或默认的“系统自动生成策略”，系统自动生成的策略相关说明如表1所示。 入门版、标准版只能选择“系统自动生成策略”。 您也可以在 域名 接入后根据防护需求配置防护规则。 表1 系统自动生成策略说明

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RES的离线数据源包括什么？ 离线数据包括如下几张表： 用户属性表 物品属性表 用户操作行为表 每张表的字段描述和规范详情请参见《推荐系统用户指南》中准备离线数据源章节。 父主题： 数据源

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获取通话状态，包括会议中的实时信息 接口名称 WEB_GetCallStatusInfoAPI 功能描述 获取通话状态。 应用场景 包括会议中实时信息。 只有入会后才有相关信息。 URL https//ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetCallStatusInfoAPI

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自动化运维包括哪些内容？ 云 堡垒机 “专业版”支持自动化运维功能，可将复杂运维精准化和效率化。自动化运维主要包括资源账户同步、脚本线上管理、多资源快速运维，以及多步骤自动运维。 资源账户同步：通过账户同步功能，可以实现对主机上资源账户的有效监管，及时发现僵尸账户或未纳管账户，加强对资产的管控。

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API签名认证的内容是否包括Body体？ 包括。除了几个必选的请求头部参数，Body体也是签名要素之一。例如有一个使用POST方法上传文件的API，那么在签名过程中，会取这个文件的hash值，参与生成签名信息。 关于签名的详细指导，可参考：签名认证算法详解。 父主题： API认证

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PQfinish 功能描述 关闭与 服务器 的连接，同时释放被PGconn对象使用的存储器。 原型 void PQfinish(PGconn* conn); 参数 表1 PQfinish参数 关键字 参数说明 conn 指向包含连接的对象指针。 注意事项 若PQstatus判断服务器

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PQfinish 功能描述 关闭与服务器的连接，同时释放被PGconn对象使用的存储器。 原型 void PQfinish(PGconn *conn); 参数 表1 PQfinish参数 关键字 参数说明 conn 指向包含链接的对象指针。 注意事项 若PQstatus判断服务器

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标注数据。 热轧钢板表面缺陷检测工作流标注数据时，必须使用矩形标注框标注数据。 导入数据集 在“数据选择”页面，单击“导入数据集”。 弹出“导入数据集”对话框。 “导入数据集”对话框会显示您在热轧钢板表面缺陷检测工作流创建的其他应用中已使用的数据集信息，包括“数据集名称”和“标注进度”。

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热轧钢板表面缺陷检测工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题： 视觉套件

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PQfinish 功能描述 关闭与服务器的连接，同时释放被PGconn对象使用的存储器。 原型 void PQfinish(PGconn* conn); 参数 表1 PQfinish参数 关键字 参数说明 conn 指向包含连接的对象指针。 注意事项 若PQstatus判断服务器

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PQfinish 功能描述 关闭与服务器的连接，同时释放被PGconn对象使用的存储器。 原型 void PQfinish(PGconn* conn); 参数 表1 PQfinish参数 关键字 参数说明 conn 指向包含连接的对象指针。 注意事项 若PQstatus判断服务器

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说明 单位 当您希望验证选择节点的计算体积、计算表面积和计算质心等属性的值时，您可以在此配置项中指定模型文件的单位属性。 目前支持选择毫米（mm）、厘米（cm）、米（m）、英寸（in）、英尺（ft）和码（yd）。 基本 基本属性包括选中节点对应模型组件的名称和类型。 验证 选择指

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型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用，并已执行完“数据选择”步骤，详情请见选择数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行

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PQfinish 功能描述 关闭与服务器的连接，同时释放被PGconn对象使用的存储器。 原型 void PQfinish(PGconn *conn); 参数 表1 PQfinish参数 关键字 参数说明 conn 指向包含链接的对象指针。 注意事项 若PQstatus判断服务器

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PQfinish 功能描述 关闭与服务器的连接，同时释放被PGconn对象使用的存储器。 原型 void PQfinish(PGconn* conn); 参数 表1 PQfinish参数 关键字 参数说明 conn 指向包含连接的对象指针。 注意事项 若PQstatus判断服务器

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任务将根据配置的高空变量重新训练模型。 表面变量 设置训练数据的表面变量信息。在“预训练”场景中，可以添加或去除新的表面变量，选中后会在变量权重中增加或移除该变量，训练任务将根据配置的表面变量重新训练模型。 表面静态量 表面静态量默认包括地形高度、LAND_MASK和SOIL_T

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准备数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计钢板标签 首先需要考虑好热轧钢板表面缺陷的类型标签，即能识别出热轧钢板表面的缺陷类型。例如以“scratch”、“scar”、“pit”等作为热轧钢板表面缺陷的类型。 数据集要求

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