缺省值：0 density_sw 否 Integer 密度估计开关。用户可自定义是否启用密度估计模型来评估人数统计结果。推荐当人数较多、告警人数阈值较大的场景启用密度估计模型；当人数较少、告警人数阈值较低的场景可不用密度估计模型。 默认启用密度估计模型，取值为1，取值范围是[0, 1]。 最小值：0

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如何扩容容器的存储空间？ 使用场景 容器默认大小为10G，当容器中产生数据较多时，容易导致容器存储空间不足，可以通过此方法来扩容。 解决方案 登录CCE控制台，单击集群列表中的集群名称。 在左侧导航栏中选择“节点管理”。 切换至“节点”页签，选择集群中的节点，单击操作列中的“更多

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如何选择Kafka实例的存储空间？ 存储空间主要是指用于存储消息（包括副本中的消息）、日志和元数据所需要的空间。选择存储空间时，需要选择磁盘类型和磁盘大小。更多磁盘信息，请参考如何选择磁盘类型。 假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB，则磁盘容量最少为100GB*副本数 +

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percent 设置磁盘之间进行数据均衡操作时，各个磁盘的数据存储量与理想状态之间的差异阈值。例如，各个磁盘的理想数据存储量为1TB，此参数设置为10。那么，当目标磁盘的数据存储量达到900GB时，就认为该磁盘的存储状态就已经足够好了。取值范围[1-100]。 10 dfs.disk

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percent 设置磁盘之间进行数据均衡操作时，各个磁盘的数据存储量与理想状态之间的差异阈值。例如，各个磁盘的理想数据存储量为1TB，此参数设置为10。那么，当目标磁盘的数据存储量达到900GB时，就认为该磁盘的存储状态就已经足够好了。取值范围[1-100]。 10 dfs.disk

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缺省值：0 density_sw 否 Integer 密度估计开关。用户可自定义是否启用密度估计模型来评估人数统计结果。推荐当人数较多、告警人数阈值较大的场景启用密度估计模型；当人数较少、告警人数阈值较低的场景可不用密度估计模型。 默认启用密度估计模型，取值为1，取值范围是[0, 1]。 最小值：0

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实验资源所消耗的费用是如何计算的？ 实验资源费用将根据用户选择的云服务产品规格、计费模式、使用时长进行计费。 父主题： 微认证实验常见问题

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删除计算资源 功能介绍 该接口用于删除计算资源。 URI DELETE /v1/{project_id}/computing-resource/{id} 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String

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计算资源说明 每个作业的运行依托的是后面的计算资源，所以需要管理员账号（主账号）提前购买计算资源。 若平台无计算资源，则投递的作业会出现等待情况，直至购买了计算资源或者任务超时才会停止。 单击平台右上角的账号名称，会出现账号的相关操作，包括系统资源，系统配置等。注意这里只有管理员

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计算sha256 功能介绍 计算sha256，加密字段值为uuid。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/sha256/{key} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 关键字，加密字段值为uuid。 最小长度：1 最大长度：16384

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通用计算型 概述 通用计算型专属主机提供了基本水平的硬件性能。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不

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*M7n 鲲鹏通用计算单元-融合型-2kC1s 鲲鹏通用计算单元-汇聚型-2kC1s 鲲鹏通用计算单元-扩展型-2kC1s 2kC1s 鲲鹏计算系列计算单元，适用于使用kC1s规格虚拟机业务的场景-2kC1s 鲲鹏通用计算单元-融合型-2kM1s 鲲鹏通用计算单元-汇聚型-2kM1s

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管理HetuEngine计算实例 配置HetuEngine资源组 配置HetuEngine Worker节点数量 配置HetuEngine维护实例 配置HetuEngine Coordinator运行的节点范围 导入导出HetuEngine计算实例配置 查看HetuEngine实例监控页面

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通用计算型 通用计算型实例类型总览 通用计算型 弹性云服务器 主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由

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科学计算器 科学计算器，可以计算正弦，正切，指数，加减乘除等。 连接参数 科学计算器连接器使用自定义认证，创建连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 科学计算器 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description

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成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real

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non-schedule]。add-labels：添加计算节点标签。delete-labels：删除计算节点标签。stop：停止节点。reboot：重启节点。start：启动节点。schedulable：设置节点可被调度。non-schedule：设置节点不可被调度 命令示例 删除计算节点标签 health edit

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云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题： 堆体测量

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Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment

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计算节点扩容 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

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（可选）点位计算 点位计算特性为可选项，支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性，会造成一定的性能消耗，性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I

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