使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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查看预测大模型部署任务详情 部署任务创建成功后，可以查看大模型部署的任务详情，具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，完成创建预测大模型部署任务后，可以查看模型的部署状态。

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241130 2024年11月发布的版本，用于海洋基础要素预测，可支持1个实例部署推理。 Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241130 2024年11月发布的版本，用于区域海洋基础要素预测，1个训练单元起训及1个实例部署。 Pangu-AI4S-O

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* as bp from "bp"; //......（其他代码） const client = bp.newInstanceClient(); client.start(BPM名称, BPM版本号, BPM中定义的变量); 脚本样例如下： import * as bp from

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系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互，实现了参数共享，减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config 否

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上传安装程序 通过安装程序采用 .zip分发，文件名称通常为lab-install-*.*.*.zip，*.*.*是安装程序的版本号。 如果直接操作 服务器 ，可以通过U盘将文件上传上去；如果是通过xShell等终端来操作的，可以通过相应的文件传输软件将文件上传到服务器中。 具体流程：

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Spark SQL程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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调测程序 在Windows中调测程序 在Linux中调测程序 父主题： HBase应用开发指导

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小程序设置 网页版小程序介绍 网页版小程序制作 使用已认证公众号快速注册小程序 直接注册小程序 父主题： 设置网站前台

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下面在裸机工程Core\Src\main.c文件中编写测试代码，实现串口循环输出并且LED灯闪烁：添加头文件：#include 在main()函数的while(1)循环中添加如下代码：printf("hello\n"); HAL_Delay(1000); HAL_GPIO_TogglePin(GPIOF, GPIO_PI

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司机小程序 登录绑定 “登录绑定”：首次打开司机小程序时，弹出授权绑定页面，司机输入手机号和验证码，自动生成账号 图1 登录绑定 首页 “预约登记”：单击预约登记按钮，维护必填信息，提交预约单，后台自助预约单生成未审核数据。 图2 首页 “作业引导”：维护厂区预约作业引导图，司机通过小程序查看作业流程和作业位置

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员工小程序 登录绑定 “登录绑定”：首次打开员工小程序，弹出授权绑定页面，输入用户名和密码，登录成功，进入到首页。 图1 登录绑定 预约排队 预约登记 “预约登记”：维护必填信息，单击提交按钮，预约登记成功，后台新增未审核的人工预约单。 图2 登录绑定 预约单管理 “未审核-预约

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调测程序 配置完样例代码后，参考该章节操作导出Jar包并将jar包上传到接入LakeFormation客户端所在节点。 导出Jar包。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven

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示例程序 OBS Android SDK提供了丰富的示例程序，方便用户参考或直接使用。您可以从OBS Android SDK开发包中获取示例程序，如eSDK_Storage_OBS_<VersionId>_Android.zip，解压后eSDK_Storage_OBS_<Vers

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示例程序 OBS BrowserJS SDK提供了丰富的示例程序，方便用户参考或直接使用。您可以从OBS BrowserJS SDK开发包中获取示例程序，如eSDK_Storage_OBS_<VersionId>_BrowserJS.zip，解压后eSDK_Storage_OBS

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Spark on HBase程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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构建函数程序 编辑函数程序 打开创建的函数iotdemo，复制以下坐标转换代码，仅供测试不建议用于生产用途，用户也可以根据自己的需要修改。 # -*- coding:utf-8 -*- import json import math from math import pi def

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查询分子属性预测作业详情 功能介绍 查询分子属性预测作业详情。 URI GET /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-jobs/admet/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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选择左侧导航栏“开发生产>开发空间>自动学习>预测分析>创建项目”，进入创建预测分析界面。 图7 ModelArts-预测分析 选择6中创建的数据集，标签列（数据中预测结果的列，本示例中为str7），输出路径和训练规格后，单击“创建项目”。 图8 ModelArts-创建预测分析 创建项目需要等待约2

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盘古预测大模型能力与规格 盘古预测大模型是面向结构化数据，通过任务理解、模型推荐、模型融合技术，构建通用的预测能力。 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的预测大模型，以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。

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"列名2"]，默认设置为[]，表示没有特征需要标准化。标准化将特征值缩放到0到1的范围，处理分布差异较大的数值特征。 预测目标列 指定预测目标变量的列名，仅支持单目标变量预测。格式为["列名"]，默认设置为[]，表示选择最后一列作为预测目标变量。 训练集&验证集比例 将数据集划分为训练集和验证集。填写验证集的比例（默认为

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