310芯片的特点，要提升算法的性能，就要尽量提升Cube的使用效率，相应的需减小数据搬移和Vector运算的比例。总体原则有以下几点。 网络结构 推荐使用主流的网络拓扑，包括ResNet、MobileNet，性能已做过调优。 不推荐使用早期的网络拓扑，包括VGG、AlexNet，网络模型偏大，带宽压力大。

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当不同实例内SDK操作同一个redis key时，不能保证两个redis的一致性。 当SDK发生redis切换时，切换前产生的异步双写命令和切换后主流程写操作同一个redis的key时，两者不保证顺序：即有主流程写的值被异步双写覆盖。 spop命令双写不适用。 父主题： 使用场景

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当前未启用双屏 0x06006020: 正在进行屏幕交换 0x06006021: 正在进行屏幕克隆 0x06006022: 主流或演示输出口未连接 0x06006023: 主流和演示输出口分辨率不一致 0x06006024: 当前正在屏幕交换中，保存失败 0x06006025: 当前正在屏幕克隆中，保存失败

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准备工作 准备资源 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.905）

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准备工作 准备资源 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）

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设置全屏显示参数 参数 类型 取值范围 参数说明 streamType int {0, 1, 2, 3, 11} 选用全屏显示的流类型 0：本地主流 1：远端主流 2：远端演示 3：本地演示 11：本地有线演示 siteNum int 32位整数 会议号，暂未使用。 M int [0, 400]

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准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）

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桶。 如果您在没有登录的情况下调用SMN的取消订阅（Unsubscribe）操作， 云审计 则不会记录这些操作。例如，当您需要取消订阅时，在电子邮件通知中单击取消订阅的链接，此时会在未登录的情况下调用Unsubscribe，这种情况下您的取消订阅操作则不会被云审计记录。 云审计支持的消息通知服务操作列表如表1所示。

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并能提供多种措施保障业务的连续性。 多协议通知 使用消息通知服务，只需要通过一次发布请求，就能向各种协议的订阅者推送消息。 业务需要发送电子邮件，或者发送短信，或者进行HTTP推送，开发多种协议的消息收发系统，周期长。 安全 消息通知服务数据安全是基于Topic进行安全隔离，用户

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如何获取本机外网IP？ 本机的外网IP地址可以在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取。 图1 查询外网IP地址 父主题： 环境配置相关

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取值范围：枚举类型。 none表示当前无流程。 failover表示当前处于灾备数据库实例升主流程。 switchover_promote表示基于流式复制异地容灾解决方案主备数据库实例倒换流程中灾备数据库实例升主流程。 switchover_demote表示基于流式复制异地容灾解决方案主备数据

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推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）

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配置告警 用户可以进行告警配置，当流运行成功或失败时，通过短信或电子邮件等方式接收相关信息。 操作视频 本视频介绍如何在流中进行运维基础配置，演示配置告警、配置日志归档的操作。 前提条件 已创建流，具体请参见创建流。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“流编排 >

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准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）

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止业务，大大减少业务中断时间。 Linux文件级迁移，暂不支持“持续同步”功能。 兼容性好 支持国内外主流公有云、私有云平台虚拟机迁移，和X86物理 服务器 迁移。 支持约90款主流Windows Server与Linux Server 操作系统迁移。 传输高效 支持块迁移，且能够识别有效块数据并对其进行迁移。

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准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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国际站的官网语言是什么？ 目前支持英语、西班牙语、葡萄牙语、印度尼西亚语、土耳其语、泰语、中文简体，后续规划支持主流语种。 父主题： 概念

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）

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您可以选择在 云服务器 上安装XR Linker插件以替换第三方运行环境（如SteamVR）。XR Linker是华为自研的PC端插件，兼容主流VR应用和3D应用运行环境，具备如下优势： 无缝兼容主流VR运行环境（如SteamVR）。 减少部署文件体积，加快业务部署效率。 实现软件优化，如减少渲染时延。 本节

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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