基于Tomcat快速构建Java Web环境

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    一键部署大数据环境 更多内容
  • 在运行环境或沙箱环境导入/查看Astro大屏应用

    在运行环境或沙箱环境导入/查看Astro屏应用 Astro屏应用可以从A环境导出,然后从B环境导入,从而实现不同环境之间的屏资产快速迁移。 前提条件 若屏页面的某些数据来源于某个轻应用或行业应用里定义的接口,您需要先将该接口所在的应用发布到B环境(沙箱或运行环境),并在B环境中安装该应用。

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  • ModelArts入门实践

    现新闻自动分类 本案例介绍在ModelArts Studio模型即服务平台(下面简称为MaaS),使用Llama3-8B模型框架实现新闻自动分类,能够高效处理和分类大量新闻内容。 面向AI模型开发新手用户,了解AI模型基础知识即可 ModelArts Standard模型训练

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • Solution as Code一键式部署类最佳实践

    Solution as Code一键部署类最佳实践 为帮助企业高效上云,华为云Solution as Code萃取丰富上云成功实践,提供一系列基于华为云可快速部署的解决方案,帮助用户降低上云门槛。同时开放完整源码,支持个性化配置,解决方案开箱即用,所见即所得。 表1 Solution

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  • 数据运营方准备环境

    数据运营方准备环境 环境准备 概述:ROMA Connect实例发放后,配置参数提供了实例内组件的公共参数配置,通过修改配置参数,可以调整组件的相关功能配置。该章节根据运营平台的可信访问的需求,对ROMA Connect的实例进行参数配置,以满足APP验证、公网访问等功能的使用要求。

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  • 一键迁移

    一键迁移 引导用户快速将仪表盘和告警规则数据从AOM 1.0一键迁移至AOM 2.0。 注意事项 告警规则一键迁移提供全量规则迁移和迁移结果查询的能力。 后台判断用户是否进行过迁移(迁移状态:未迁移,迁移中,迁移完成) 如果进行过迁移,显示迁移完成的弹框。 如果没有进行过迁移,显示一键迁移的弹框。

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  • 一键迁移

    一键迁移 引导用户快速将仪表盘和告警规则数据从AOM 1.0一键迁移至AOM 2.0。 注意事项 告警规则一键迁移提供全量规则迁移和迁移结果查询的能力。 后台判断用户是否进行过迁移(迁移状态:未迁移,迁移中,迁移完成) 如果进行过迁移,显示迁移完成的弹框。 如果没有进行过迁移,显示一键迁移的弹框。

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  • 操作环境与数据准备

    Hive数据连接 创建数据表 本例中为了方便演示,我们需要通过数据集成将 CS V格式的样例数据导入到MySQL数据库中,之后MySQL数据库即作为案例场景中的原始数据源端。因此在数据导入中,需要在MySQL数据库中预先创建原始数据表。 正式业务流程中,MySQL数据库源端数据需要导入

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  • 教育应用市场RomaExchange环境部署

    教育应用市场RomaExchange环境部署 购买部署基线RomaExchange 配置RomaExchange 切换教育环境 父主题: 实施步骤

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    \"string\"}}}" }' Step5 推理性能和精度测试 推理性能和精度测试操作请参见推理性能测试和推理精度测试。 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)

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  • 在推理生产环境中部署推理服务

    预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    tible.py --base-path 模型权重地址 --draft-path 小模型权重地址 --base-weight-name 模型包含lm_head的权重文件名 --draft-weight-name 小模型权重文件名 模型包含lm_head的权重文件名可从model

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    llama2-13b 24576 24576 说明:机器型号规格以卡数*显存大小为单位,如4*64GB代表4张64GB显存的NPU卡。 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905)

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  • 在推理生产环境中部署推理服务

    推理性能和精度测试 推理性能和精度测试操作请参见推理性能测试和推理精度测试。 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905)

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  • 在推理生产环境中部署推理服务

    tible.py --base-path 模型权重地址 --draft-path 小模型权重地址 --base-weight-name 模型包含lm_head的权重文件名 --draft-weight-name 小模型权重文件名 模型包含lm_head的权重文件名可从model

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  • 在推理生产环境中部署推理服务

    预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    gemma-7b 1 8 1 32 说明:机器型号规格以卡数*显存大小为单位,如4*64GB代表4张64GB显存的NPU卡。 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)

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  • 在推理生产环境中部署推理服务

    caused "exec: \"/home/mind/model/run_vllm.sh\": permission denied",请参考附录:模型推理standard常见问题问题6重新构建镜像。 Step4 调用在线服务 进入在线服务详情页面,选择“预测”。 若以vllm接口启动服

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  • 在Notebook调试环境中部署推理服务

    ue "best_of":2 Step5 推理性能和精度测试 推理性能和精度测试操作请参见推理性能测试和推理精度测试。 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)

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  • 在推理生产环境中部署推理服务

    预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题: 主流开源模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)

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