开发流程 libpq开发流程如图1所示。 图1 libpq开发流程图 基于libpq编译开发源程序，主要包括如下步骤： 解压 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Libpq.tar.gz文件或GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版

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开发步骤 获取驱动jar包并配置JDK1.8 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 关闭数据库连接 父主题： 基于JDBC开发

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开发流程 ODBC开发流程如图1所示。 图1 ODBC开发流程 父主题： 基于ODBC开发

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。 图1 服务开发流程图 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 聚合服务编排”，进入“聚合服务编排”页面。 单击服务“编码”链接，默认进入“服务定义”页签。 单击“编辑”，切换至“服务开发”页签。 编辑脚本。

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产品开发 产品开发指引 创建产品 开发产品模型 开发编解码插件 在线调试

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开发准备 环境及项目要求参见“环境要求” 可选：在Mac电脑上解压下载到的“hwmsdk-mac.zip”软件包。软件包下载地址参见“下载地址” 父主题： 快速入门

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开发准备 开发环境及项目要求参见“环境要求”。 可选：在Mac电脑上解压下载到的“hwmsdk-ios.zip”软件包。软件包下载地址参见“下载地址”。 项目和Extension开发所需要的证书和文件。创建和管理参见“如何申请iOS证书”。 父主题： 快速入门

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迭代开发 如何在软件开发团队中管理突发性任务 如何解决开发团队中的任务没人领取的问题 父主题： Scrum项目最佳实践

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Notebook开发 Notebook概述 创建Notebook实例 使用Notebook在线开发和调试代码 常用功能介绍 上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地 在Notebook中安装外部库 在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件

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作业开发 作业开发流程 新建作业 开发Pipeline作业 开发批处理单任务SQL作业 开发实时处理单任务 MRS Flink SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 开发实时处理单任务 DLI Spark作业 调度作业 提交版本 发布作业任务 （可选）管理作业

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提供的配置参数。 在所有技能开发相关的参数填写并确认后，单击右侧“确定”完成技能开发。 开发完成的技能将存储在“技能开发>技能管理”页面，您可以在技能管理页面查看此技能的状态。 图4 技能管理 步骤2：安装技能 在“技能开发>技能管理”页面，选择已开发的技能，单击右侧“安装”。

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指标开发 指标开发概述 原子指标 衍生指标 复合指标 时间周期 父主题： 数据指标

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Notebook开发 用户在Notebook开发环境中编写算法，自定义修改特征列。操作步骤如下。 单击“Notebook开发”。 弹出“Notebook开发”对话框，如图1所示，进行操作名称及操作描述填写。 图1 Notebook开发界面 单击“确定”。 进入“特征工程算法编辑”

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创建一个自定义对象后，系统会为自定义对象自动创建一些标准字段（Standard Fields），预置的标准字段，仅name支持修改。 对象定制开发说明 开发者基于BO定制开发时，可以新创建自定义对象，也可以使用BO中的对象。 BO中对象说明： BO中展示的对象，可以直接使用，但无法修改。 BO中开

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开发实例 本节介绍如何基于BO开放的接口，进行前端页面的开发。 场景介绍 开发流程 配置扩展表 开发页面 父主题： 定制开发应用

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开发场景 智能排班提供了基于AppCube开发的智能排班模型BO和智能排班基线应用，封装了人员管理、配套资源管理、排班规则管理、排班结果管理等智能排班能力，提供二次开发和集成交付能力，支持公有云（OC）/私有云（OP）部署。通过复用服务和应用，合作伙伴可以二次开发定制应用，避免重

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开发流程 序号 步骤 说明 1 配置扩展表 在应用的开发态，配置班次信息扩展表（ISDP__shiftInfoExtend__ CS T）的自定义字段。 具体操作请参见配置扩展表。 2 开发页面 在应用的开发态，进行高级页面的开发。 具体操作请参见开发页面。 父主题： 开发实例

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应用开发 新建工程或使用已有工程导入SDK SDK接口使用说明 旧版本文件清除 配置文件 构建打包 父主题： 端侧SDK接入

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合约开发 概述 Go合约开发 Wasm合约开发（AssemblyScript）

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联。 每个作业使用作业开发算子，每个算子关联对应的ETL脚本。 每个开发算子的失败策略为“终止后续节点执行计划” 建议每个画布中的作业算子不超过20个。 按事实表创建调度作业画布 按照DWR层事实表作业 > DWR层汇总表作业顺序排列 每个作业使用作业开发算子，每个算子关联对应的ETL脚本

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脚本开发 数据连接创建成功后，进行脚本开发，按照数仓分层规范和《 数据湖 开发规范》进行关系建模开发和维度建模开发。 创建spark sql脚本 在“脚本开发”功能下，在对应的脚本文件夹下创建spark sql脚本。 图1 脚本开发1 SQL脚本右上角配置数据连接和数据库 图2 脚本开发2

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