支持新功能和新操作系统：Kubernetes版本的迭代过程中，会不断带来新的功能、优化。您可通过CCE集群版本发布说明查看最新版本的特性说明。 避免大跨度兼容风险：Kubernetes版本的迭代过程中，会不断带来API变更与功能废弃。长久未升级的集群，在需要升级时需要更大的运维保障投入。周期性的跟随升级能有效缓

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源软件多数维护的分支存在两个：一个为最新版本的开发分支；一个为最近的稳定维护分支。 在开源软件选型上，应该紧跟社区的版本节奏，使用继续提供维护的分支的最新版本。在选择开发分支和维护分支上，没有严格的定论，需要视具体的产品功能确定。例如产品竞争力严重依赖某个三方软件的特性，那么更倾

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虽然，一个放之四海而皆准的方法是不存在的，但在更高的层面上，笔者仍然觉得这是可行的。也就是说，管理模型是一致的，但是其中采用的方法可能各有不同。最终目标是唯一的：打造一支可以快速适应变化的高质量团队，并输出高质量的产品！ 用户故事的主要问题 用户故事可以帮助开发团队从用户的角度来理解需求，

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代码是否正确的集成在一起。 如果失败，开发团队就要停下手中的工作，立即修复它。（这正是丰田安灯系统的实践） 持续集成的目的是让正在开发的软件始终处于可工作状态。同时强调，代码的提交是一种沟通方式，而既然是沟通就需要频繁，下图中代码的提交过程，事实上就是各条分支之间的对话过程。 持续交付

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规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限的增长而不删除。 规则4：设计分区键以均匀分发工作负载，避免出现数据倾斜问题。 表的主键的分区键部分确定存储表数据的逻辑分区，如果分区键分布不均衡，会导致节点与节点之间数据和负载不均衡，从而出现数据倾斜的问题。 如表1为一些常见分区键分布均匀性的效果对比。

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自组织是系统自下而上、自发的属性，没有传统的自上而下、命令与控制的管理方式，即便是Scrum Master也不应该冒昧干预，这样的自组织拥有非凡的稳定性和产生惊人的新颖性。 由T型技能的员工组成 T型技能的意思是即要有深度又要有广度。 团队成员拥有适合的技能，覆盖各个专业领域，并且总体上

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有价值的产品，快速试错，并通过不停的迭代最终找到产品的正确方向。 这个思路很好，但如何确认backlog中的内容是“最小的”而且“可用”的产品却是件很困难的事情。 团队一起讨论初始产品需求的时候，常常会因为团队成员的理解不同而花费大量的时间进行梳理。即使每次讨论都将结果用文档记录

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) 持续交付是持续集成的延伸，将集成后的代码部署到类生产环境，确保可以以可持续的方式快速向客户发布新的更改。如果代码没有问题，可以继续手动部署到生产环境中。 持续部署 持续部署是指，在持续交付的基础上，由开发人员或运维人员自助式的定期向生产环境部署优质的构建版本，这通常意味着每

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Bad Request ，客户端请求的语法错误， 服务器 无法理解 6 403 Forbidden，服务器拒绝执行 7 404 Not Found，服务器无法根据客户端的请求找到资源 8 406 Not Acceptable，服务器无法根据客户端请求的内容特性完成请求 9 408 Request

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Tiny，并且通过华为测试认证，遵循华为指定AT命令规范的模组。使用华为认证的模组可以带来以下好处： 设备厂商在MCU上无需关心如何连接到华为云IoT（例如，MQTT建链时密钥的加密算法，clientID的组成方式等），只通过调用该模组提供的AT指令对接华为IoT平台，可以节约设备对接工作量和设备调试周期。

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”持续交付也好，DevOps也罢，最终目标是快速的交付价值。 如果说管理实践的目的是为了鉴别什么是正确的事情，以及正确的做事情。那么工程实践的目的，是除了正确的做事情以外，还能高效的做事。 工程实践就像人体的肌肉，是强调执行力的，是大脑想到然后肌肉能够做到并且快速的做到。每一丝的赘肉都会影响身体执行的速度，所以需要

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ModelArts的功能都需经过授权，可以更精确的控制子用户的权限范围，达成权限最小化的安全策略。 用工作空间限制资源访问 工作空间是ModelArts面向企业用户提供的一个高阶功能，用于进一步将用户的资源划分在多个逻辑隔离的空间中，并支持以空间维度进行访问的权限限定。目前工作空

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单的讨论可以直接通过工作项的讨论进行，但需要牢记的是，文字的讨论永远无法取代面对面或是电话的沟通。 Confirmation（确认）：用户故事并不具备契约性质，达成协议的验证要点是测试的依据，用来验证用户故事是否符合用户的期望。在用户故事编写工作坊中，验证信息可以写在故事卡片的背

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ModelArts的功能都需经过授权，可以更精确的控制子用户的权限范围，达成权限最小化的安全策略。 用工作空间限制资源访问 工作空间是ModelArts面向企业用户提供的一个高阶功能，用于进一步将用户的资源划分在多个逻辑隔离的空间中，并支持以空间维度进行访问的权限限定。目前工作空

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品是如何制定它的开发计划的。 两级项目计划 计划是演进的，试图在项目一开始制定“完备”的甚至是“完美”的计划是不现实的。做计划的目的之一是减少风险，但在信息最少的项目初期阶段做出最重要的决定是不切实际并且风险巨大的。 敏捷计划的模式是渐进式的，一开始只规划一个大的方向，并制定最近

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短时间的过期时间，而另一个表数据变化较慢，需要较长时间的过期时间。目前Flink只有表级别的TTL（Time To Live：生存时间），为了保证Join的准确性，需要将表级别的TTL设置为较长时间的过期时间，此时状态后端中保存了大量的已经过期的数据，给状态后端造成了较大的压力。

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站会常见问题 如何正确的开站会？站会的意义在哪里？可以不开站会吗？这些问题一直困惑着不少的团队。 问题分析 关于站会的问题大致分为两种场景： 场景一：团队非常清楚应该开站会，认识到站会确实有一些价值，但是对于目前的站会状况不是很满意，如何玩转站会是团队关心的。对于这类的团队，问题的根源在于不

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SON格式的语句，并提供必要的信息在目标位置重建DDL命令。与原始DDL命令字符串相比，使用DDL反解析的好处包括： 解析出来的每个数据库对象都带有Schema，因此如果使用不同的search_path，也不会有歧义。 结构化的JSON和格式化的输出能支持异构数据库。如果用户使用

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参数说明：优化器估计游标获取行数在总行数中的占比。 参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，0.0～1.0。 比默认值小的值与使用 “fast start” 为游标规划的值相偏离，从而使得前几行恢复的很快而抓取全部的行需要很长的时间。比默认值大的值加大了总的估计的时间。在最大的值1.0处，像正常的查询一样规

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store以及数据库，支持对于可变状态的细粒度更新，这一点要求集群需要对数据或者日志的更新进行备份来保障容错性。这样就会给数据密集型的工作流带来大量的IO开销。而对于RDD来说，它只有一套受限制的接口，仅支持粗粒度的更新，例如map，join等等。通过这种方式，Spark只需要简单的记录建立数据的转换操作的

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为游标规划的值相偏离，从而使得前几行恢复的很快而抓取全部的行需要很长的时间。比默认值大的值加大了总的估计的时间。在最大的值1.0处，像正常的查询一样规划游标，只考虑总的估计时间和传送第一行的时间。 默认值：0.1 from_collapse_limit 参数说明：根据生成的FROM

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