VPC网络模型 VPC网络 扩展集群容器网段 父主题： 容器网络

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迁移网络模型 对象存储迁移服务（OMS）的网络模型设计考虑了数据的传输效率、安全性和可靠性。OMS支持大文件分片、大量数据的快速迁移。同时，它还支持断点续传功能，即使在迁移过程中遇到网络中断等异常情况，也能从断点处继续传输，确保数据的完整性和迁移的连续性。 图1 网络模型图 场景一：跨Region/跨云迁移

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前请提前评估集群规模。 云原生网络2.0集群实际支持规模受限于网络平面选择的VPC子网网段大小，创建前请提前评估集群规模。 VPC路由网络默认支持容器与同一VPC的虚拟机直接互访，与其他VPC的主机在配置对等连接策略后可以支持直接互访。此外，云专线/VPN等混合组网场景在合理规划后可以支持对端直接与容器互访。

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容器隧道网络模型 容器隧道网络模型说明 配置网络策略限制Pod访问的对象 父主题： 容器网络

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# 必选。指定路由要绑定的网关名称。 namespace: whtest # 可选。指定路由要绑定的网关所在的命名空间。未指定，则默认是取路由所在的命名空间。 sectionName: listener-0 # 必选。指定路由要绑定网关的哪个监听器。 rules:

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Java（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问 消费端限流

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本节介绍用户使用Caffe/Tensorflow等模型，如何通过OMG工具将其转换为昇腾AI处理器支持的离线模型。 约束及参数说明 使用OMG工具转换模型

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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云VPC的路由配额。每个节点将会被分配固定大小的IP地址段。VPC网络由于没有隧道封装的消耗，容器网络性能相对于容器隧道网络有一定优势。VPC网络集群由于VPC路由中配置有容器网段与节点IP的路由，可以支持集群外直接访问容器实例等特殊场景。 图2 VPC网络 云原生网络2.0：深度整合弹性网卡（Elastic

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云原生网络2.0模型 云原生网络2.0模型说明 添加集群容器子网 使用安全组策略为工作负载绑定安全组 使用容器网络配置为命名空间/工作负载绑定子网及安全组 为Pod配置固定IP 为Pod配置EIP 为Pod配置固定EIP 为IPv6双栈网卡的Pod配置共享带宽 父主题： 容器网络

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能要求不是特别高的业务场景，比如：Web应用、访问量不大的数据中台、后台服务等。 大规模组网：相比VPC路由网络受限于VPC路由条目配额的限制，容器隧道网络没有网络基础设施的任何限制；同时容器隧道网络把广播域控制到了节点级别，容器隧道网络最大可支持2000节点规模。 容器IP地址管理

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Python（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问

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Go（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问

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协议类—TCP TCP 该系统关键字支持对TCP基础协议进行测试，如果需要使用该系统关键字，需要用户IP开放公网访问并且对应端口的安全组策略开启放行。 参数 是否必选 参数类型 默认值 描述 Host 是 String - TCP服务地址 Port 是 Integer - TCP服务端口

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价值描述 父主题： 应用安全介绍

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价值描述 父主题： CA代理服务介绍

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方案描述 API前端定义中的请求协议支持HTTPS时，API所属分组在绑定独立域名后，还需为独立域名添加SSL证书。SSL证书是进行数据传输加密和身份证明的证书，当SSL证书带有CA证书时，默认开启客户端认证即双向认证；反之，开启单向认证。 单向认证：客户端与服务端连接时，客户端需要校验服务端SSl证书合法性。

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接口描述 创建实例 更新实例 更新实例状态 释放实例 异步申请License 父主题： 在线开通License接入指南

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场景描述 数据商业空间中公司B针对公司A的某些数据资产存在业务需求，由于安全性和数据主权的考虑，公司A与公司B基于TICS完成数据资产的交换。基于TICS进行数据资产交换，保证公司A的数据主权、公司B的数据可获得，同时保证交换过程安全可信。 以下是数据拥有方公司A和数据需求方公司B基于TICS平台的操作。

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计算平台的横向联邦功能，实现在患者隐私不泄露的前提下，利用其他机构的医疗数据提升乳腺癌预测模型的准确率。 进一步地，可根据该模型案例发散，构建老年人健康预测、高血压预测、失能早期预警模型等。 图1 乳腺癌预测研究应用场景示意 作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件；

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场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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