超分辨率转换

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    提高性能 更多内容
  • Spark Streaming性能调优

    receiver.writeAheadLog.enable”配置为“false”的时候,会明显减少磁盘的操作,提高性能,但由于缺少WAL机制,会出现异常恢复时,数据丢失。 因此,在调优Spark Streaming的时候,这些保证数据可靠性的配置项,在生产环境中是不能关闭的。 日志归档调优

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  • 集群性能

    未收集统计信息导致查询性能差 执行计划中有NestLoop导致SQL语句执行慢 未分区剪枝导致SQL查询慢 行数估算过小,优化器选择走NestLoop导致性能下降 语句中存在“in 常量”导致SQL执行无结果 单表点查询性能差 动态负载管理下的CCN排队 数据膨胀磁盘空间不足,导致性能降低 列存小CU多导致的性能慢问题

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  • 查询高性能

    助力数据查询性能提升。 行列混合存储 GaussDB (DWS)支持行存储和列存储两种存储模型,用户可以根据应用场景,建表的时候选择行存储还是列存储表。 行列混合存储引擎可以同时为用户提供更优的数据压缩比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的点更新和点查询(行存)性能。 列存下的数据压缩

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  • 历史性能

    选择所需实例,单击“详情”,进入DBA智能运维总览页面。 在“性能”页签下选择“历史性能”。 您可以选择需要查看历史性能指标的节点。 单击“选择指标”,设置需要展示的性能指标。 此时页面会显示出当前节点下您选中指标的历史性能图,您可以设置需要查看的时间范围。也可以单击每个指标性能图右上方的“详情”,分别进行设置。

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  • 页面性能采集

    页面性能采集 页面性能采集(WebPage),页面性能采集器,获取页面性能相关信息。包括:类别、指标、指标名称、指标说明、单位、数据类型以及默认聚合方式。 表1 页面性能采集指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 Page指标集(Page,Page指标集相关信息。)

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  • 性能资源类

    性能资源类 CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 磁盘性能带宽超上限 联合索引设置不当导致慢SQL 数据库磁盘满导致被设置read_only Binlog未清理导致磁盘占用高 业务死锁导致响应变慢 MySQL只读实例磁盘占用远超主实例 RDS for MySQL CPU升高定位思路

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  • 性能测试

    count(*) from sbtest1 where id/k in (... ...); 性能对比如下表所示: 表1 性能数据 测试方法 开启转换 关闭转换(不适用range_opt) 性能对比 带索引 0.09 2.48 提升26.5倍 父主题: IN谓词转子查询

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  • 性能监控

    性能监控 进入性能监控页面 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在“集群 > 专属集群”页面,找到需要查看监控的集群。 在指定集群所在行的“操作”列,单击“监控面板”,系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“监控>性能监控”,进入性能监控页面。在性能监控页面展示了集

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 GaussDB函数调用性能较低,如果出现过多的函数调用导致性能下降很多,可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。

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  • SQL语句改写规则

    BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 GaussDB(DWS)函数调用性能较低,如果出现过多的函数调用导致性能下降很多,可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 GaussDB函数调用性能较低,如果出现过多的函数调用导致性能下降很多,可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。

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  • SQL查询最佳实践

    BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 GaussDB函数调用性能较低,如果出现过多的函数调用导致性能下降很多,可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。

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  • SQL查询优秀实践

    BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 GaussDB(DWS)函数调用性能较低,如果出现过多的函数调用导致性能下降很多,可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。

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  • 创建和使用GaussDB(DWS)序列

    ce_name')函数指定为某一字段的默认值。这种方式更灵活,可以为序列定义cache,一次预申请多个序列值,减少与GTM的交互次数,来提高性能。 创建序列 1 CREATE SEQUENCE seq1 cache 100; 指定为某一字段的默认值,使该字段具有唯一标识属性。 1

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  • 创建和使用序列

    ce_name')函数指定为某一字段的默认值。这种方式更灵活,可以为序列定义cache,一次预申请多个序列值,减少与GTM的交互次数,来提高性能。 创建序列 1 CREATE SEQUENCE seq1 cache 100; 指定为某一字段的默认值,使该字段具有唯一标识属性。 1

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  • 创建和管理序列

    ce_name')函数指定为某一字段的默认值。这种方式更灵活,可以为序列定义cache,一次预申请多个序列值,减少与GTM的交互次数,来提高性能。 创建序列 1 openGauss=# CREATE SEQUENCE seq1 cache 100; 当结果显示为如下信息,则表示创建成功。

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  • 创建和管理序列

    ce_name')函数指定为某一字段的默认值。这种方式更灵活,可以为序列定义cache,一次预申请多个序列值,减少与GTM的交互次数,来提高性能。 创建序列 1 gaussdb=# CREATE SEQUENCE seq1 cache 100; 当结果显示为如下信息,则表示创建成功。

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  • 创建和使用GaussDB(DWS)序列

    ce_name')函数指定为某一字段的默认值。这种方式更灵活,可以为序列定义cache,一次预申请多个序列值,减少与GTM的交互次数,来提高性能。 创建序列 1 CREATE SEQUENCE seq1 cache 100; 指定为某一字段的默认值,使该字段具有唯一标识属性。 1

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 GaussDB函数调用性能较低,如果出现过多的函数调用导致性能下降很多,可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。

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  • Spark Streaming调优

    receiver.writeAheadLog.enable”配置为“false”的时候,会明显减少磁盘的操作,提高性能,但由于缺少WAL机制,会出现异常恢复时,数据丢失。 因此,在调优Streaming的时候,这些保证数据可靠性的配置项,在生产环境中是不能关闭的。 父主题: Spark应用调优

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  • SQL查询最佳实践

    BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差,可以通过加大work_mem的方法生成hashagg的plan,因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 数据库函数调用性能较低,如果出现过多的函数调用导致性能下降很多,可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。

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