更新时间：2024-08-12 GMT+08:00
查询高性能
GaussDB(DWS)通过如下功能来努力实现查询的高性能。
全并行的数据查询处理
GaussDB(DWS)是采用Shared-nothing架构的MPP系统，其由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。
GaussDB(DWS)后台还通过算子并行执行、指令在寄存器并行执行、及LLVM动态编译剪枝冗余的条件逻辑判断，助力数据查询性能提升。
行列混合存储
GaussDB(DWS)支持行存储和列存储两种存储模型，用户可以根据应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。
行列混合存储引擎可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。
列存下的数据压缩
对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。
GaussDB(DWS)列存储压缩支持Delta Value Encoding、Dictionary、RLE 、LZ4、ZLIB等压缩算法，且能够根据数据特征自适应的选择压缩算法，平均压缩比7:1。压缩数据可直接访问，对业务透明，极大缩短历史数据访问的准备时间。
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