云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库 unique key 更多内容
  • GS

    query id。 unique_query_id bigint unique query id。 user_id oid unique query的key中的user_id。 cn_id integer 表示下发该unique sql的节点id。unique query的key中的cn_id。

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  • CLUSTERED KEY

    EXISTS unsupport_parse_test; CREATE TABLE `unsupport_parse_test` ( `username` int, clustered key clustered_key(shopid ASC, datetype ASC)

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  • Key防盗链

    20 08:30:00) Key 在控制台设置的防盗链Key值,具体请参见开启Key防盗链。 txSecret URL中的加密参数。 通过将key,StreamName,txTime依次拼接的字符串进行MD5加密算法得出。 txSecret = md5(Key + StreamName

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  • 立刻扫描过期Key

    environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak, sk) client = DcsClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \

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  • LOCAL

    query id unique_query_id bigint unique query id user_id oid unique query的key中的user_id。 cn_id integer cn id,在DN上表示该unique sql来之该CN节点,unique query的key中的cn_id。

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  • 查找Redis实例大Key和热Key

    查找Redis实例大Key和热KeyKey和热Key问题是Redis使用中的常见问题,本章节主要介绍对Redis实例进行大Key和热Key分析,通过大Key和热Key分析,可以监控到占用空间过大的Key,以及该Redis实例存储数据中被访问最多的Key。 大Key分析使用限制和说明:

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  • 如何检测和解决大key与热key问题

    题。 热key问题会产生如下危害: 流量集中,达到物理网卡上限。 请求过多,缓存分片服务被打垮。 数据库击穿,引起业务雪崩。 处理思路: 针对热key问题,一般采取如下处理思路。 设计上需要考虑热key的问题,避免在数据库上产生热key。 业务侧通过增加缓存来减少热key出现的情

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  • 获取数据库实例

    [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明 instance-id 无 否 数据库实例 id,不填写时表示获取数据库实例列表,填写时表示获取数据库实例详情。 --data -d 否 是否查询数据库数据,需要和database-id参数一起使用。 --limit -l 否 限制量,默认为10,取值范围[0

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  • GS

    id。 unique_query_id bigint unique query id。 user_id oid unique query的key中的user_id。 cn_id integer 表示该unique sql来自哪个CN节点。unique query的key中的cn_id。

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  • LOCAL

    query id。 unique_query_id bigint unique query id。 user_id oid unique query的key中的user_id。 cn_id integer cn id,在DN上表示该unique sql来之该CN节点,unique query的key中的cn_id。

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  • 快速部署

    String 源端oracle数据库实例名 TARGET_ORACLE_SID String 目标端oracle数据库实例名 SOURCE_DB_UNIQUE_NAME String 源端oracle数据库全局唯一名称 TARGET_DB_UNIQUE_NAME String 目标端oracle数据库全局唯一名称

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  • GLOBAL

    query id。 unique_query_id bigint unique query id。 user_id oid unique query的key中的user_id。 cn_id integer cn id,在DN上表示该unique sql来之该CN节点,unique query的key中的cn_id。

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  • Doris数据模型概述

    default: 1" ); Key列 Duplicate、Aggregate、Unique模型,都会在建表时指定Key列,区别为: Duplicate模型:表的Key列只是排序列,并非起到唯一标识的作用。 Aggregate、Unique模型:这两种聚合类型的表,Key列是兼顾排序列和唯一标识列,是真正意义上的Key列。

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  • GS

    query id。 unique_query_id bigint unique query id。 user_id oid unique query的key中的user_id。 cn_id integer 表示下发该unique sql的节点id。unique query的key中的cn_id。

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  • GAUSS-01271 -- GAUSS-01280

    less than(maxvalue)); CREATE TABLE postgres=# alter table t6 add constraint t6_unique_key primary key (a); ERROR: unique index columns must contain

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  • Key防盗链

    为2019/11/15 18:21:30。 旧key的失效时间 采用新Key时,旧Key值的失效时间,从新Key生效时开始计算,默认60分钟后失效。 示例:若新Key生效时间为2019/11/15 16:21:30,配置的“旧Key的失效时间”为60分钟,则旧鉴权URL的真正失效时间为2019/11/15

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。 GaussDB 提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • 热点key统计

    热点key统计 分布式架构下,如果应用短时间内集中访问某一节点,会导致该节点资源使用过高,从而影响数据库正常运行。GaussDB提供的热点key快速检测功能可以用来快速定位是否有热点key以及热点key的分布来帮助定位问题。 enable_hotkeys_collection 参

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  • 热点key统计

    参数说明:开关打开后,自动对数据库内的被访问的键值进行统计。 如果是通过gs_guc set 方式设置参数,需要重启数据库使得GUC参数生效,重启数据库时会清理热点key信息。 当GUC参数关闭时,调用热点key查询结果将会返回空,并且提示GUC参数关闭。但是开关关闭时,热点key清理接口仍可以正常使用。

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  • Doris基本原理

    e。 MAX:保留最大值。 MIN:保留最小值。 Unique模型 在某些多维分析场景下,用户更关注的是如何保证Key的唯一性,即如何获得Primary Key唯一性约束。因此,引入了Unique数据模型。 读时合并 Unique模型的读时合并实现完全可以用Aggregate模型

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  • DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

    对于密态特性来说,级联删除加密列属于危险操作,实际上都无法删除依赖于列加密密钥的加密列。 相关链接 ALTER COLUMN ENCRYPTION KEYCREATE COLUMN ENCRYPTION KEY 父主题: D

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