云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库按照季度统计sql语句 更多内容
  • 总体调优思路

    确定性能调优范围 获取数据库节点的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况,确认这些资源是否已被充分利用,是否存在瓶颈点。 SQL调优指南 审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间,包括: 通过ANALYZE语句生成表统计信息:ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息,统计结果存储

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品功能

    L语句的关键指标。APM提供数据库SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图,通过这些指标视图,您可以分析异常(慢或调用出错)SQL语句导致的数据库性能问题。 JVM指标监控:拓扑图可以统计并展示实例的JVM指标数据。APM实时监控JVM运行环境的内存和线程指标,快速发现内存泄漏、线程异常等问题。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调优流程

    调优流程 对慢SQL语句进行分析,通常包括以下步骤: 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中,统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化,从而导致性能问题。从经验数据来看,10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 更新统计信息

    更新统计信息 在数据库中,统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧会造成执行计划严重劣化,从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据,以生成最有效的执行计划。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调优流程

    调优流程 对慢SQL语句进行分析,通常包括以下步骤: 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中,统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化,从而导致性能问题。从经验数据来看,10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调优流程

    调优流程 对慢SQL语句进行分析,通常包括以下步骤: 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中,统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化,从而导致性能问题。从经验数据来看,10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调优流程

    调优流程 对慢SQL语句进行分析,通常包括以下步骤: 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中,统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化,从而导致性能问题。从经验数据来看,10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看GaussDB(for MySQL)的存储容量

    information_schema.tables; 传统MySQL的容量计算方式,该语句依赖统计数据的精准度,在统计数据未更新时可能会有偏差。 表预分配空间 select count(*) from information_schema.tables; 每张表会预分配4MB空间,该语句查询出表的数量乘以4MB就是总的表预分配空间。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调优流程

    调优流程 对慢SQL语句进行分析,通常包括以下步骤: 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中,统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化,从而导致性能问题。从经验数据来看,10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调优流程

    更新统计信息。 审视和修改表定义。 通常情况下,有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的,或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单,且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用的。SQL语句改写规则介绍了几种常用的通过改写SQL进行调优的方法。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 怎么按照类型筛选工作待办?

    怎么按照类型筛选工作待办? 工作待办的待办事项列,点击漏斗图标就可以选择待办的类型进行筛选。 图1 待办事项筛选 父主题: 其他

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看或下载慢日志

    在左侧导航栏单击“日志管理”,在“慢日志”页签下选择“统计分析”,查看详细信息。 图2 统计分析日志 慢日志的“统计分析”页签中显示的SQL语句只是同一模式的SQL语句中的一个,作为示例,并不会列出所有的SQL语句。例如:先后执行了语句"select sleep(1)"和"select

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据库执行语句函数

    数据库执行语句函数 与数据库 服务器 的连接成功建立,便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题: libpq接口参考

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据库执行语句函数

    数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立,便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 经验总结:SQL语句改写规则

    经验总结:SQL语句改写规则 根据数据库SQL执行机制以及大量的实践,总结发现:通过一定的规则调整SQL语句,在保证结果正确的基础上,能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则,常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作,而union

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 经验总结:SQL语句改写规则

    经验总结:SQL语句改写规则 根据数据库SQL执行机制以及大量的实践,总结发现:通过一定的规则调整SQL语句,在保证结果正确的基础上,能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则,常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union。 union在合并两个集合时会执行去重操作,而union

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS

    select_count bigint select语句统计结果。 update_count bigint update语句统计结果。 insert_count bigint insert语句统计结果。 delete_count bigint delete语句统计结果。 mergeinto_count

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS

    select_count bigint SELECT语句统计结果。 update_count bigint UPDATE语句统计结果。 insert_count bigint INSERT语句统计结果。 delete_count bigint DELETE语句统计结果。 mergeinto_count

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GS

    select_count bigint SELECT语句统计结果。 update_count bigint UPDATE语句统计结果。 insert_count bigint INSERT语句统计结果。 delete_count bigint DELETE语句统计结果。 mergeinto_count

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 总体调优思路

    用,是否存在瓶颈点。 SQL调优指南 审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间,包括: 通过ANALYZE语句生成表统计信息:ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。执行计划生成器会使用这些统计数据,以确定最有效的执行计划。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据库执行语句函数

    数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立,便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了