云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库按照季度统计sql语句 更多内容
  • SUMMARY_WORKLOAD_SQL_COUNT

    ddl数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count bigint dml数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count bigint dcl数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。

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  • WORKLOAD_SQL_COUNT

    ddl数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count bigint dml数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count bigint dcl数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。

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  • SUMMARY_STATEMENT_COUNT

    MERGE INTO语句统计结果。 ddl_count numeric DDL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count numeric DML语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count

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  • GLOBAL_STATEMENT_COUNT

    merge into语句统计结果。 ddl_count bigint DDL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count bigint DML语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count

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  • SUMMARY_STATEMENT_COUNT

    merge into语句统计结果。 ddl_count numeric DDL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count numeric DML语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count

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  • SQL调优指南

    定义是数据库在多数情况下满足性能要求的基础。下文的调优说明假设您已根据“软件安装”指引在安装过程中按照合理的集群方案完成了安装,且已经根据“开发设计建议”的指引进行了数据库设计。 Query执行流程 SQL执行计划介绍 调优流程 更新统计信息 审视和修改表定义 典型SQL调优点 经验总结:SQL语句改写规则

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  • 查看ClickHouse慢查询语句

    查询id 内部生成的唯一ID。 查询语句 具体慢查询的SQL语句。 开始时间 慢查询的SQL语句的执行开始时间。 结束时间 慢查询的SQL语句的执行结束时间。 查询时长(s) 慢查询的SQL语句当前累计执行的时间,单位是秒。 用户 执行慢查询的SQL语句的ClickHouse用户。 客户端IP

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  • SUMMARY_WORKLOAD_SQL_COUNT

    ddl数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count bigint dml数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count bigint dcl数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。

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  • GLOBAL_STATEMENT_COUNT

    MERGE INTO语句统计结果。 ddl_count bigint DDL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count bigint DML语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count

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  • STATEMENT_COUNT

    merge into语句统计结果。 ddl_count bigint DDL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count bigint DML语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count

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  • Spark CBO调优

    在客户端执行SQL语句set spark.sql.cbo=true进行配置。 执行统计信息生成命令,得到统计信息。 此步骤只需在运行所有SQL前执行一次。如果数据集发生了变化(插入、更新或删除),为保证CBO的优化效果,需要对有变化的表或者列再次执行统计信息生成命令重新生成统计信息,以得到最新的数据分布情况。

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  • 产品功能

    L语句的关键指标。APM提供数据库SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图,通过这些指标视图,您可以分析异常(慢或调用出错)SQL语句导致的数据库性能问题。 JVM指标监控:拓扑图可以统计并展示实例的JVM指标数据。APM实时监控JVM运行环境的内存和线程指标,快速发现内存泄漏、线程异常等问题。

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  • SQL调优指南

    定义是数据库在多数情况下满足性能要求的基础。下文的调优说明假设您已根据“软件安装”指引在安装过程中按照合理的集群方案完成了安装,且已经根据“开发设计建议”的指引进行了数据库设计。 Query执行流程 SQL执行计划介绍 调优流程 更新统计信息 审视和修改表定义 典型SQL调优点 经验总结:SQL语句改写规则

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  • WORKLOAD_SQL_COUNT

    ddl数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count bigint dml数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count bigint dcl数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。

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  • 云数据库RDS监控指标说明

    当前活跃连接数 该指标用于统计当前打开的连接的数量,以个为单位。 ≥ 0 counts 测量对象:数据库 监控实例类型:MySQL实例 rds008_qps QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数,含存储过程,以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象:数据库 监控实例类型:MySQL实例

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  • 数据库执行语句函数

    数据库执行语句函数 与数据库 服务器 的连接成功建立,便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

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  • 数据库执行语句函数

    数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立,便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题: libpq接口参考

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  • 监控并诊断GaussDB(DWS)集群TopSQL

    历史查询分析:基于历史TopSQL的监控,提供异常诊断能力。提供SQL趋势统计分析曲线图,展示SQL历史运行趋势;提供TopSQL异常诊断能力,识别资源占用高,运行时间长,以及运行异常的慢SQL,展示各类异常SQL数量,并支持过滤各类异常SQL;提供单SQL的一键诊断能力,一键诊断能力包括SQL语句检

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  • SQL调优指南

    定义是数据库在多数情况下满足性能要求的基础。下文的调优说明假设您已根据“软件安装”指引在安装过程中按照合理的集群方案完成了安装,且已经根据“开发设计建议”的指引进行了数据库设计。 Query执行流程 SQL执行计划介绍 调优流程 更新统计信息 审视和修改表定义 典型SQL调优点 经验总结:SQL语句改写规则

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  • 数据库执行语句函数

    数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立,便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题: libpq接口参考

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  • 数据库执行语句函数

    数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立,便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQprepare 父主题:

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