成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Redis监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Redis资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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成本优化 为什么长时间没有EIP、ELB、EVS的资源优化建议？

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AI使能服务优化与提升服务怎么收费的？ AI使能服务优化与提升服务属于按需计费，且为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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决策人员，高级管理人员 功能 日常操作处理 分析决策 设计 面向应用 面向主题 数据 最新的，细节的，二维的，分立的 历史的，集成的，多维的，统一的 存取 读/写数十条记录 读上百万条记录 工作范围 简单的读写 复杂的查询 数据库大小 百GB TB-PB级别 父主题： 通用问题

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看DRS监控指标，及时修复失败任务、删除闲置的任务。 如果您的业务对性能稳定性要求较低，可以考虑购买较小规格的任务，以此来降低您的成本。 计费模式优化 不

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看RDS监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控RDS资源闲置情况，及时删除闲置的实例。 如果您的业

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执行计划进行优化，最后提交任务给YARN去执行。所以Hive的调优分为以下几个部分： 接入层：主要包括用户的连接性能，如网络速度、认证、连接并发数。 HiveServer：以SQL的优化为主，执行计划是SQL优化的主要手段，通过接口查看Hive对整个SQL语句是如何进行任务的分解

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Cassandra监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Ca

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DDL优化 并行DDL DDL快速超时 父主题： 内核功能

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Influx监控指标，例如CPU、内存、磁盘的使用率，如果当前配置过高，可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Influx资源闲置情况，及时删除闲置的实例。

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资源优化 概述 支持的区域范围 E CS 的空闲资源优化 EVS、EIP和ELB的闲置资源优化 资源优化建议的计算规则 父主题： 成本优化

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企业上云网络规划设计服务 工作说明书 计费说明 父主题： 咨询与规划

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确定性运维规划与设计服务 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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后端写线程 介绍后端写（background writer）线程的参数配置。后端写线程的功能就是把共享缓冲区中的脏数据（指共享缓冲区中新增或者修改的内容）写入到磁盘。目的是让数据库进程在进行用户查询时可以很少或者几乎不等待写动作的发生（写动作由后端写线程完成）。 此机制同样也减少

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PERF05 性能优化 性能优化工作中，需警惕“过早优化”的问题。我们的基本指导策略还是首先让系统运行起来，再考虑怎么让它变得更快。一般只有在我们证实某部分代码的确存在一个性能瓶颈的时候，才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。另外，性能优化的隐含代价会

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员工对办公的需求等内容进行调研梳理。 规划与设计 根据调研与诊断阶段分析的调研结果进行数字化办公场景分析和数字化办公规划设计，并提供实施路径设计 实施与验证 根据规划与设计阶段的方案设计和实施路径设计，选取重点设计专题进行详细方案设计、指导客户进行速赢项目实施与验证 备注：各个阶

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主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入，单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下： 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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设计中心 方案里的流程图可以修改吗？ 如何移动画布？ 图元被线框框住无法选中怎么办？ 如何复制架构？ 设计阶段的方案还能编辑吗？ 架构设计时有些图元搜索不到。 如何新建部署架构？ 部署架构的删除按钮为什么是置灰的？ 解决方案工作台如何体现项目依赖的其他资源信息？ 设计中心页面为什么没有提交审核按钮？

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表设计 GaussDB (DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【

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API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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