上电后指示灯状态如图1和表1。 存储系统上电前，请确保所有线缆已经全部正确连接。上电后再调整线缆连接方式可能导致存储系统异常。 对于配置两个控制器的存储系统，初次上电或清除系统配置后重新上电存储系统前，请确保控制器A连线正常并位于控制框中，否则会导致存储系统上电失败。 上电过程中

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选择需要创建集群的VPC，单击“查看虚拟私有云”进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。如果没有VPC，需要创建一个新的VPC。 子网 subnet-default 选择需要创建集群的子网，可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID。如果VPC下未创建子网，请单击“创建子网”进行创建。 集群节点

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故障，则P1'和P1''可以继续提供存储服务，确保业务不受影响。 图1 数据块存储示意图 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。

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故障，则P1'和P1''可以继续提供存储服务，确保业务不受影响。 图1 数据块存储示意图 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。

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并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发，由于Spark本身是由Scala语言开发出来的，且Scala语言具有简洁易懂的

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并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发，由于Spark本身是由Scala语言开发出来的，且Scala语言具有简洁易懂的

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并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发，由于Spark本身是由Scala语言开发出来的，且Scala语言具有简洁易懂的

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因此通过预写日志和可靠的Receiver，Spark Streaming就可以保证没有输入数据会由于Driver的失败而丢失。 SparkSQL和DataSet原理 SparkSQL 图7 SparkSQL和DataSet Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的模块。在S

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数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据，可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力，实现读写OBS中的数据。 父主题： 数据处理

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并支持多种外部输入。 本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发，由于Spark本身是由Scala语言开发出来的，且Scala语言具有简洁易懂的

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当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统，Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 具体操作场景请参见典型场景：从本地采集静态日志保存到HDFS和典型场景：从本地采集动态日志保存到HDFS。 Flume与HBase的关系 当

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日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。 ClickHouse集群：ClickHouse集群是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有压缩率和极速查询性能。广泛用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域。 实时分析集群：实

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的文件存储系统。 节点paas用户/用户组说明 在集群中创建节点时，默认会在节点上创建paas用户/用户组。节点上的CCE组件和CCE插件在非必要时会以非root用户（paas用户/用户组）运行，以实现运行权限最小化，如果修改paas用户/用户组可能会影响节点上CCE组件和业务Pod正常运行。

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贝至共享路径，即数据拷贝至Teleport存储系统中。CIFS共享文件系统使用的客户端是Windows操作系统，NFS共享文件系统使用的客户端是Linux或Unix操作系统。 设备下电和封装 确保待传输数据和签名文件全部上传到Teleport后，下电封装Teleport设备到设备箱，回邮Teleport设备箱。

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Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置，从而能够更容易、更快地被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio主要特点如下： 提供内存级I/O

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快速实例恢复 通过异步数据拷贝和按需实时数据加载机制，云数据库 GeminiDB实例可在数分钟内达到完整功能可用。 父主题： 关键特性

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配置。 拷贝数据 用户将本地数据拷贝至Teleport存储系统。 下载并导入签名文件 签名文件是服务单中Teleport设备的唯一标识，Teleport设备回寄前需要将签名文件存入teleportshare根目录。 设备下电和封装 用户确保本地数据已全部存入Teleport后，将Teleport下电并封装。

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API以外的其他接口，可通过此接口查询信息，具体请参考Alluxio API接口介绍。 Namespace 透明命名机制：保证了Alluxio和底层存储系统的命名空间是一致的。 统一命名空间：Alluxio提供了一个挂载API，通过该API能够在Alluxio中访问多个数据源中的数据。 父主题：

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支持远程应用桌面数据跟随。通过AD的组策略配置文件夹重定向，可以将用户的文件目录和配置存储在共享的文件 服务器 上，实现用户的数据和配置在服务器间漫游。 支持远程应用个人用户数据存储。用户个人数据使用共享的存储系统，存储系统由第三方提供（如NAS）。 应用会话管理 支持管理员对远程应用进行会话管理。

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17:43:07:743 0% /mnt/obs/test_input.txt 新挂载的文件和目录也可以通过Alluxio WebUI查看。 挂载完成后，通过Alluxio统一命名空间，可以无缝地从不同存储系统中交互数据。例如，使用ls -R命令，递归地列举出一个目录下的所有文件。 alluxio

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用，计算和存储分离保证高可靠，内核深度优化。 易使用：支持二级索引，满足数据非主键查询需求，简单易用。 低成本：支持冷热分离，满足数据归档、访问频率较低历史数据存储需求，降低存储成本。 稳定可靠：支持热点诊断和自愈，提升系统稳定性。 可视化监控运维：提供常用的监控信息和自定义告警规则，简化系统运维。

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