数据存储 如何对OBS的文件重命名？ Notebook停止或者重启后，“/cache”下的文件还存在么？如何避免重启？ 如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？ 在Notebook中，如何访问其他账号的OBS桶？ JupyterLab默认工作路径是什么？ 父主题： Notebook（新版）

查看更多 →

具体操作请参见如何控制接口访问权限。 大屏数据处理应用模板服务集成示例： 如何使用资产 以在大屏Demo页面上进行配置为例。 订购并安装部署大屏数据处理应用模板资产到对应的开发环境。 相关操作请参见如何订购&部署资产。 在开发环境首页，如图1所示，单击“项目”页签，单击“业务大屏”。 图1 进入业务大屏 如图

查看更多 →

处理数据 在作业总览中平台支持创建数据标记，数据图标、数据回放、数据集等作业，数据包选择相对应的算子就可以触发相对应的作业。 数据回放类型的算子作业不需要选择输出仓库。 状态是待脱敏或者脱敏中的数据包不能运行数据回放类型的作业。 数据包类型必须是Rosbag类型。 当选择数据集算子时，数据类型可支持选择通用存储。

查看更多 →

处理数据 入门流程 示例：图片质量变换

查看更多 →

处理数据 处理模拟数据步骤如下。 用户进入DISDemo函数详情页，选择“dis-test”测试事件，单击“测试”，测试函数，如图1所示。 图1 配置测试事件 函数执行成功后，部分函数日志如图2所示，全部的日志信息，可以到“日志”页签查询。 图2 函数执行结果 父主题： 使用函数处理DIS数据

查看更多 →

文件存储与管理 新建文件夹 重命名文件(夹) 移动/复制/转发文件 收藏文件(夹) 搜索文件(夹) 查看文件详情 删除个人文件(夹) 父主题： 普通用户指南

查看更多 →

数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见使用Hive客户端。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

查看更多 →

普通I/O：后端存储由SATA存储介质提供，适用于大容量、读写速率要求不高、事务处理较少的场景，如：开发测试、企业办公应用。 高I/O：后端存储由SAS存储介质提供，适用于性能相对较高、读写速率要求高、有实时数据存储需求的场景，如：创建文件系统、分布式文件共享。 超高I/O：后端存储SSD存储介质提供，

查看更多 →

单击配置数据存储，弹出配置数据存储页面。 图1 配置数据存储 在如图2所示的计算单元列表中，找到所需查看的计算单元，单击“配置数据存储”为该计算单元配置监控数据的存储路径。 在弹出的“配置数据存储”页面，配置如下参数，然后单击“确定”。 表1 数据存储参数说明 参数名称 说明 样例

查看更多 →

单击配置数据存储，弹出配置数据存储页面。 图1 配置数据存储 在如图2所示的计算单元列表中，找到所需查看的计算单元，单击“配置数据存储”为该计算单元配置监控数据的存储路径。 在弹出的“配置数据存储”页面，配置如下参数，然后单击“确定”。 表1 数据存储参数说明 参数名称 说明 样例

查看更多 →

64}$ 数据存储： 配置项英文名：dataStore 说明： 数据存储，如果需要把管道输出数据保存，则需要指定存储。如果没有指定存储，管道输出数据则不保存。 必选： 是 子配置项： 数据存储配置包含如下子配置项： 存储组ID、存储组名称、数据存储ID、数据存储名称、数据存储属性。 存储组ID：

查看更多 →

“配置数据存储”，进入“配置数据存储”页面。 或单击页面左侧的“主机监控”，选择待查看的E CS 资源所在行的“操作 > 配置数据存储”，进入“配置数据存储”页面。 （可选）批量配置数据存储。 在“云服务监控”页面，勾选需要“配置数据存储”的云服务资源，单击“批量配置数据存储”，进入“批量配置数据存储”页面。

查看更多 →

数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见使用Hive客户端。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。

查看更多 →

数据处理 在数据服务首页左侧导航，选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。 单击“应用数据集 > 数据处理”。 进入“新增作业”界面，如图1所示。 参数说明如下所示： 作业名称：自定义输入。 开发环境：选择通用编辑器。 作业位置：存储作业脚本的数据湖OB

查看更多 →

数据处理 数据处理支持什么类型脚本？ 运行环境如何安装Python包？ 数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 用户注销后，是否会清理数据服务对应的个人数据以及资源，是否还会计费？ 父主题： 常见问题

查看更多 →

数据处理 Python API接口 管理新增作业 创建开发环境 父主题： 管理基础工具

查看更多 →

呼入呼叫中心时，系统接入码为被叫号码 呼叫中心执行呼出操作时，客户的号码为被叫号码 callid 会话ID。 即呼叫中当次会话的唯一标识，与“客户接触历史 > 接触记录”的接触详情中“呼叫ID”保持一致。 mediaType 媒体类型。 1：音视频呼叫 5：多媒体文字交谈 callType

查看更多 →

数据选择：在AI开发过程中，采集的数据可能存在大量重复数据，重复数据对模型精度提升并没有太大作用，反而需要花费很多时间对其进行标注。使用数据选择进行数据预处理，对采集到的数据去重，根据相似度删除一些重复度比较高的数据。 数据增强：数据增强的目的是帮助用户增加数据量。 父主题： 数据分析与预览

查看更多 →

数据处理 训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。LoRA微调训练与增量预训练使用同一个数据集，即都是alpaca_data.json。 如果已经在增量预训练时处理过数据，可以直接使用，无需重复处理。如果未处理过数据，请参见数据处理章节先处理数据。

查看更多 →

数据处理 数据处理简介 创建数据处理任务 管理和查看数据处理任务 预置算子说明 父主题： 数据管理（旧版即将下线）

查看更多 →

数据处理 数据处理介绍 创建工作流 启动工作流

查看更多 →