云桌面和接入侧网络禁止禁用以下端口。 禁止删除以下端口，否则会导致云桌面运行异常。 专线/互联网接入场景，用户向接入测透传TLS数据包的TCP端口：443 HTTPS vAG单向认证端口：8445 vAG Web、HDP Client链接vAG的TCP端口：8443 vAG Web、HDP

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源数据库忽略迁移的schema有哪些？ Oracle为源 'APEX_050000', 'AUDSYS', 'ADAMS', 'ANONYMOUS', 'AURORA$ORB$UNAUTHENTICATED', 'AWR_STAGE', 'APEX_030200', 'APEX_040200'

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DRS对比任务对数据库有什么影响 对象对比：会查询源库及目标库的系统表，占用10个左右的session的连接数，正常情况不会对数据库产生影响。但是如果对象数量巨大（比如几十万张表），可能会对数据库产生一定的查询压力。 行数对比：会查询源库及目标库的表行数，占用10个左右的session的连接数，正常的select

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SET CONNECTION 功能描述 设置一个数据库连接。 语法格式 SET CONNECTION [ TO | = ] connection_name 参数说明 connection_name 通过CONNECT命令创建数据库连接名字。 示例 EXEC SQL SET CONNECTION

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SET CONNECTION 功能描述 设置一个数据库连接。 语法格式 SET CONNECTION [ TO | = ] connection_name 参数说明 connection_name 通过CONNECT命令创建数据库连接名字。 示例 EXEC SQL SET CONNECTION

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ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被gcc编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

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ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg

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0实例的热Key？ 由于Redis 3.0本身不提供热Key能力，您可以参考以下方法进行分析。 方法1：进行业务结构和业务实现分析，找到可能的热Key。 例如，某商品在秒杀，或者用户登录，对业务代码分析，很容易找到热Key。 优点：简单易行。 缺点：需要对业务代码比较了解，另外对于一些复杂的业务场景，不太容易分析。

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调优流程 对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。

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调优流程 对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。

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调优流程 对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。

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调优流程 对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。

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Oracle数据库迁移到目标库，数据库结构有什么变化？ Oracle的schema将对应成PG的schema。 Oracle的schema将对应成MySQL的database。 父主题： 产品咨询

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及JDBC和ODBC驱动程序？ 推荐使用 GaussDB (DWS)客户端和驱动程序。与开源的PostgreSQL客户端和驱动程序相比，有两个主要的优点： 安全强化：PostgreSQL驱动程序只支持MD5认证，但GaussDB(DWS)驱动程序支持SHA256和MD5。 数据类型增

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调优流程 对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。

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对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： 作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。

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