SQL编写 DDL 【建议】在 GaussDB 中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景

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SQL编写 DDL 【建议】在GaussDB中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景

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SQL编写 DDL 在GaussDB中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作，避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景下，GaussDB不保证非日志表(unlogged

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SQL编写 DDL 在GaussDB中，建议DDL（建表、COMMENT等）操作统一执行。在批处理作业中尽量避免DDL操作，避免大量并发事务对性能的影响。 在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（TRUNCATE）操作。因为在异常场景下，GaussDB不保证非日志表(unlogged

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下面在裸机工程Core\Src\main.c文件中编写测试代码，实现串口循环输出并且LED灯闪烁：添加头文件：#include 在main()函数的while(1)循环中添加如下代码：printf("hello\n"); HAL_Delay(1000); HAL_GPIO_TogglePin(GPIOF, GPIO_PI

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能过程中，可根据自身需要配置技能的Python依赖库，详情请见配置技能的Python依赖库。 #!/usr/bin/python3 # skillframework 1.0.0 python demo import hilens

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编写IaC脚本 IaC目录规划 IaC脚本开发规范请参考应用平台IaC部署代码开发，本实践中，IaC包结构规划如下： 表1 IaC Spec包结构说明 位置 描述 iacspec IaC压缩包 └── global/ 全局默认的IaC描述，包含完整文件结构。 │ └── meta

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编写训练代码 训练模型时引用依赖包，如何创建训练作业？ 训练作业常用文件路径是什么？ 如何安装C++的依赖库？ 训练作业中如何判断文件夹是否复制完毕？ 如何在训练中加载部分训练好的参数？ 训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数？ 训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹？

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代码编写操作 CodeArts IDE for C/C++ 包含了内置的符号重命名，提取重构，代码补全/提示，实时语法检查等一些高级代码编写功能。 符号重命名（Rename symbol） 最基础的重构之一，但是变量或方法名字的可读性非常重要。在光标选中某个变量或方法后，右键单击

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直接编写样式代码 样式面板提供了可直接配置的样式，满足了大部分的基础样式需求。如果这些样式还是不能满足您的需求，AstroPro还提供了直接编写样式代码的方式来配置样式。 编写行内样式 等效于直接在html标签style属性里直接声明样式，权重高，用于覆盖样式。 参考登录Astr

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构建。 本章节指导您如何编写dockerfile文件。 Dockerfile文件编写与应用实际需求直接相关，每个应用所写的Dockerfile会有所区别，请根据业务实际需求来写Dockerfile文件。 如何写出可读性更好的Dockerfile，请参见编写高效的Dockerfile。

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本地编写JMeter脚本 启动JMeter客户端。 创建线程组。 在JMeter客户端左上角“Test Plan”上右击，选择“Add > Threads(Users) > Thread Group”，为JMeter测试计划创建线程组，线程组是JMeter工程的基本执行单位。 图1

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C/C++代码编写 编码基础操作 代码编写操作 代码重构操作 父主题： C/C++

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创建代理 服务器 创建1台云上服务器，作为第三方服务器的代理服务器。 登录华为云控制台购买 弹性云服务器 ，关于购买弹性服务器的详细介绍请参见自定义购买弹性 云服务器 。 代理服务器的CPU架构需要选择x86计算。 代理服务器的vCPUs需选择4vCPUs或以上规格，内存需选择8GiB或以上规格。

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Python 样例 语音验证码场景API、呼叫状态通知API、话单通知API 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。

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n或者python3，查看Python是否已经安装。python命令只能查询Python 2.x版本，python3命令只能查询Python 3.x版本，如果无法确认Python版本，请分别输入两个命令查看结果。 以Python 3.x为例，得到如下回显，说明Python已安装。

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2018.3.5或以上版本，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X，包含2.7.9），可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install

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用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。

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Python 样例 发送短信（示例1）、发送分批短信（示例1） 发送短信（示例2）、发送分批短信（示例2） 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1（仅示例1引用） 请自行下载安装Python

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