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FTP
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FTP FTP连接器是基于FTP/SFTP协议实现文件传输的通道，通过FTP连接器可与外部FTP服务器进行文件交换。 FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）是TCP/IP协议组中的协议之一。FTP协议包括两个组成部分：FTP服务器和FTP客户端。其中
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FTP
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FTP FTP连接器是基于FTP/SFTP协议实现文件传输的通道，通过FTP连接器可与外部FTP服务器进行文件交换。 FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）是TCP/IP 协议组中的协议之一。FTP协议包括两个组成部分：FTP服务器和FTP客户端。其
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FTP
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FTP FTP连接器是基于FTP/SFTP协议实现文件传输的通道，通过FTP连接器可与外部FTP服务器进行文件交换。 FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）是TCP/IP 协议组中的协议之一。FTP协议包括两个组成部分：FTP服务器和FTP客户端。其
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修改FTP密码
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修改FTP密码 本章节介绍了修改FTP密码的相关操作。为了提高用户安全性，建议用户定期修改密码。 前提条件 已具备“FTP密码配置”操作权限。 背景信息 ftpuser和nftpuser用户缺省信息如表1所示。 表1 ftpuser和nftpuser用户缺省信息 用户名 用户密码
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搭建FTP站点
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systemctl enable vsftpd 为FTP服务添加用户。 执行如下命令为FTP服务创建一个用户。 adduser ftp 执行如下命令为ftp用户设置密码。 passwd ftp 配置vsftpd服务。 执行如下命令为FTP服务创建目录和文件（可根据个人需要修改目录）。 mkdir
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FTP/SFTP连接
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} ] } 连接参数 FTP和SFTP的连接参数相同。 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.server 是 String FTP或SFTP服务器的地址。 linkConfig.port 是 String FTP或SFTP服务器端口号。 linkConfig
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FTP/SFTP连接
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} ] } 连接参数 FTP和SFTP的连接参数相同。 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.server 是 String FTP或SFTP服务器的地址。 linkConfig.port 是 String FTP或SFTP服务器端口号。 linkConfig
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源端为FTP/SFTP
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源端为FTP/SFTP JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
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Python
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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供
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Python
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Python 样例 发送短信（示例1）、发送分批短信（示例1） 发送短信（示例2）、发送分批短信（示例2） 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1（仅示例1引用） 请自行下载安装Python
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Python
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information. >>> 如果未安装Python，请使用以下命令安装： yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令，安装推荐版本的kafka-python： pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗
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Python
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Python 本节以IntelliJ IDEA工具为例，介绍如何在Python环境中集成API请求签名的SDK。您可以直接导入示例工程体验，然后参考调用说明部分将签名SDK集成到您的应用中。 签名SDK只包含签名功能，不包含云服务的SDK功能，云服务SDK请参见SDK。 准备环境
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Python
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用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。
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Python
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S
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Python
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S
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Python
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Secret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包（可使用2.7.9+或3.X），如果未安装，请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后，在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests
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Python
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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供
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Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本，要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据的使
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Python
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Python
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的开源API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提
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Python 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的python应用提供S
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