中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    python 大数据读取 更多内容
  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表,然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现。

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python)

    Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap

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  • 从OBS读取CSV数据

    从OBS读取 CS V数据 概述 从OBS( 对象存储服务 )中读取csv格式的数据。 输入 无 输出 数据集 参数说明 参数 参数说明 obs_data_path OBS中csv数据文件或数据所在文件夹的绝对路径,例如:obs://桶名称/文件夹/数据文件,obs://桶名称/文件夹 has_header

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  • 使用Get读取HBase数据

    使用Get读取HBase数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 训练过程读取数据

    训练过程读取数据 在ModelArts上训练模型,输入输出数据如何配置? 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低? 使用Moxing时如何定义路径变量? 父主题: 训练作业

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  • 使用Scan读取HBase数据

    使用Scan读取HBase数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象

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  • Python

    Secret等信息,具体参见认证前准备。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X),如果未安装,请至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在cmd/shell窗口中使用pip安装“requests”库。 pip install requests

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Python 样例 发送短信示例、发送分批短信示例、接收状态报告示例、 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例,发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中,可能会涉及个人数据的使

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  • Python

    Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Python 样例 发送短信(示例1)、发送分批短信(示例1) 发送短信(示例2)、发送分批短信(示例2) 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1(仅示例1引用) 请自行下载安装Python

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  • Python

    information. >>> 如果未安装Python,请使用以下命令安装: yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令,安装推荐版本的kafka-python: pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗

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  • Python

    2018.3.5或以上版本,可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 获取并安装Python安装包(可使用2.7.9+或3.X,包含2.7.9),可至Python官方下载页面下载。 Python安装完成后,在命令行中使用pip安装“requests”库。 pip install

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  • Python

    用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框,在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句,选择Python脚本。

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    配置Spark读取HBase表数据 Spark On HBase Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面,选择“集群

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    配置Spark读取HBase表数据 Spark On HBase Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面,选择“集群

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  • 如何读取“

    如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中? 处理步骤 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户

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