status Int 否 状态，0有效，1无效，默认0 icon String 否 图标，格式：menu-数字，数字值要在78到112之间的偶数 url String 否 菜单跳转url funcPrivNo String 否 菜单功能点（限制菜单权限的） menuDesc String

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是，执行5。 否，执行3。 以root用户执行service nscd restart命令，重启nscd服务，执行ps -ef | grep nscd命令，查看服务是否启动。 是，执行4。 否，执行15。 5分钟后，以root用户再次执行命令，查看服务是否存在。 是，执行11。 否，执行15。

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Cassandra存储引擎的特点，为了保证高性能需要在创表的过程中对内存进行预分配，因此GeminiDB Cassandra对表的数目有一定的上限要求。 使用须知 系统将节点内存的一半分配给存储引擎使用。 节点数量为奇数的集群容忍故障节点为N/2-1 , 偶数的集群容忍故障节点为N/2。 GeminiDB

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- 用于连接上行设备的光接口（如：出口路由器）。 INTERNAL接口2 - 用于连接天关的奇数编号接口，此处以10GE0/0/1为例。 EXTERNAL接口0与INTERNAL接口2组成一条链路，保证天关与上行设备连接正常。 EXTERNAL接口1 - 用于连接下行设备的光接口（如：内网交换机）。

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buckets属性可进行配置。 判断使用分区表还是非分区表。 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天

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定义密码字典内容。例如，将强度过低的密码“abcd1234”放入密码字典，则“abcd1234”不能设置为用户密码。 密码字典文件中，以换行符作为密码的分隔符。如果密码字典中的某一项长度超出128字符，则该项记录无效。 说明： 更新密码字典步骤如下： 单击“下载密码字典”，下载系

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事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天、一月、一年），这种表通常可以通过数据的创建时间来做分区以保证最佳读写性能。 维度表数据量一般整表数据规

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和内存与父虚拟机的CPU和内存资源隔离开，提供给您一个完全隔离的可执行环境，显著减少了攻击面。因此，使用QingTian Enclave，您能保护敏感的核心数据和应用程序，为您在QingTian Enclave中运行的服务增加安全保障。 QingTian Enclave还提供了证明

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buckets属性可进行配置。 判断使用分区表还是非分区表。 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天

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0x0200205E: LAN1\LAN2的IP地址同4E1的IP地址不能在同一网段 0x0200205F: 正在进行网络诊断，不能修改相关参数 0x02002060: 正在进行升级，不能修改相关参数 0x02002061: DNS服务器地址 不能相同 0x02002062: Trap 服务器 地址不能相同

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表格行数：当前页显示多少行数据。 背景色：设置表格的背景颜色。 轮播：表格是否轮播。设置为“是”时，支持设置单行是否停顿、轮播速度和单行停顿时间。 横向滚动：是否开启横向滚动。 行配置 奇行背景色：设置奇数行数据的背景颜色。 偶行背景色：设置偶数行数据的背景颜色。 溢出文本：设置表格中超长文本的显示

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议用来做建表操作或小数据量的查询操作。 Spark API方式执行的SQL独立起Spark作业，有一定的耗时，但是可以通过配置运行程序参数来指定作业所需要的资源等参数，建议批量导入等 作业使用API方式来指定资源运行，防止占用jdbc资源长时间阻塞其他任务。 DataArts使用Spark

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pretty_bool]) 描述：返回JSON类型的数组。将一个多维数组组成一个JSON数组。如果pretty_bool为true，将在一维元素之间添加换行符。 返回类型：json 示例： gaussdb=# SELECT array_to_json('{{1,5},{99,100}}'::int[]);

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row) row_to_json(record [, pretty_bool]) 描述：返回JSON类型的行。如果pretty_bool设置为true，将在第一级元素之间添加换行符。 返回类型：json 示例： 1 2 3 4 5 SELECT row_to_json(row(1,'foo'));

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row) row_to_json(record [, pretty_bool]) 描述：返回JSON类型的行。如果pretty_bool设置为true，将在第一级元素之间添加换行符。 返回类型：json 示例： 1 2 3 4 5 SELECT row_to_json(row(1,'foo'));

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buckets属性可进行配置。 判断使用分区表还是非分区表。 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪（例如最近一天

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当调用round函数时，数值类型将向零舍入，而（在大多数计算机上） 实数和双精度型则以最接近的偶数为结果。 round(v numeric, s int) 描述：保留小数点后s位，s后一位进行四舍五入。 返回值类型：numeric 示例： 1 2 3 4 5 SELECT round(42

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row) row_to_json(record [, pretty_bool]) 描述：返回JSON类型的行。如果pretty_bool为true，将在第一级元素之间添加换行符。 返回类型：json 示例： openGauss=# SELECT row_to_json(row(1

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row) row_to_json(record [, pretty_bool]) 描述：返回JSON类型的行。如果pretty_bool为true，将在第一级元素之间添加换行符。 返回类型：json 示例： gaussdb=# SELECT row_to_json(row(1,'foo'));

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row) row_to_json(record [, pretty_bool]) 描述：返回JSON类型的行。如果pretty_bool为true，将在第一级元素之间添加换行符。 返回类型：json 示例： openGauss=# SELECT row_to_json(row(1

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右对齐。 表头行高占比(%)：设置表头行高的占比。 表头背景色：设置表头的背景颜色，所有列的表头背景色同步修改。 表头字体：设置表头字体，所有列的表头字体同步修改。 边框：设置表头的边框样式。 行配置 奇行背景色：设置奇数行数据的背景颜色。 偶行背景色：设置偶数行数据的背景颜色。

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