弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    内存使用量怎么看 更多内容
  • 集群报错内存溢出

    原因分析 存在部分SQL语句使用内存资源过多,造成内存资源耗尽,其余语句执行作业时无法分配到内存就提示内存不足。 处理方法 调整业务执行时间窗,与高并发执行业务的时间错峰执行。 查询当前集群的内存使用情况,找到内存使用过高的语句并及时终止,释放资源之后集群内存就会恢复。具体的操作步骤如下:

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  • 超大内存型

    超大内存型 超大内存型实例类型总览 超大内存 弹性云服务器 内存要求高,数据量大并且数据访问量大,同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存,且有很高的计算、存储、网络能力。 该类型弹性 云服务器 默认开启超线程,每个vCPU对应一个底层超线程HT(Hyper-Threading)。

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  • GS

    mem_top1_value bigint 内存使用量。 mem_top2_value bigint 内存使用量。 mem_top3_value bigint 内存使用量。 mem_top4_value bigint 内存使用量。 mem_top5_value bigint 内存使用量。 top_mem_dn

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  • GLOBAL

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  • GLOBAL

    bigint 内存使用量第1的值。 mem_top2_value bigint 内存使用量第2的值。 mem_top3_value bigint 内存使用量第3的值。 mem_top4_value bigint 内存使用量第4的值。 mem_top5_value bigint 内存使用量第5的值。

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  • 如何查看API的使用量

    如何查看API的使用量 登录 人脸识别 管理控制台。 在左侧导航栏中选择“云上服务管理”,查看API的使用量。 父主题: API使用类

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  • 内存不足如何处理?

    规格内存太小,无法满足应用部署,请增大内存规格。 运行中服务告警中出现该提示,可能代码有问题导致内存溢出或者业务使用量太大导致内存需求增多。 处理方法 在部署或升级在线服务时,选择更大内存规格的计算节点。 图3 选择计算节点规格 运行中服务出现告警时,需要分析是您的代码是否出现漏

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  • 物联网卡收到了控制台怎么看不到卡数据?

    物联网卡收到了控制台怎么看不到卡数据? 为了缩短发货周期,让您更快收到卡片,我们提交运营商配置卡数据与发货同时进行,可能导致收到卡片后,运营商还未同步数据给华为侧。请耐心等待,如果收到卡片长时间控制台仍无卡数据,请联系华为工程师处理。 父主题: 物联网卡管理

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  • 查询套餐内使用量

    查询套餐内使用量 服务对象 客户 场景描述 客户购买包年/包月资源后,在自建平台可以查询套餐内的使用量。 相关API列表 开放接口 接口定义链接 查询套餐内使用量 https://support.huaweicloud.com/api-oce/api_order_00006.html

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  • 如何查询EIP使用量?

    明细账单”,统计维度选择“按使用量” 查看EIP资源使用量。 图1 查看资源使用量 父主题: 产品咨询类

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  • GS

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  • GS

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  • ALM-26054 Storm Nimbus堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    Storm Nimbus堆内存使用率过高时,可能造成频繁的内存垃圾回收,甚至造成内存溢出,进而影响Storm任务提交。 可能原因 该节点Storm Nimbus实例堆内存使用量过大,或分配的堆内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用量。 登录 MRS 集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • 鲲鹏内存优化型

    超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应,规格越高网络性能越强 最大网络收发包:400万PPS 最大内网带宽:30Gbps 规格 表2 kM1型弹性云 服务器 规格 规格名称 vCPU 内存 (GiB) 最大带宽/基准带宽 (Gbps) 最大收发包能力 (万PPS) 网卡多队列数 网卡个数上限

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  • Pod视图

    容器重启次数 次 容器被重启的次数 CPU使用量 Cores Pod CPU使用量 CPU 有效率&使用率 百分比 有效率:使用量/请求量;使用率:使用量/总量 内存使用量 字节 内存使用量 内存 有效率&使用率 百分比 有效率:使用量/请求量;使用率:使用量/总量 CPU Throttling

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  • Pod视图

    容器重启次数 次 容器被重启的次数 CPU使用量 Cores Pod CPU使用量 CPU 有效率&使用率 百分比 有效率:使用量/请求量;使用率:使用量/总量 内存使用量 字节 内存使用量 内存 有效率&使用率 百分比 有效率:使用量/请求量;使用率:使用量/总量 CPU Throttling

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  • GS

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  • Pod视图

    容器重启次数 次 容器被重启的次数 CPU使用量 Cores Pod CPU使用量 CPU 有效率&使用率 百分比 有效率:使用量/请求量;使用率:使用量/总量 内存使用量 字节 内存使用量 内存 有效率&使用率 百分比 有效率:使用量/请求量;使用率:使用量/总量 CPU Throttling

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  • 为什么kubectl top命令查看节点内存使用超过100%?

    则使用kubelet top node查看节点内存使用率: 节点内存使用率 = 节点已使用量 / 节点可分配 = 2413824Ki / 2213604Ki = 109% 实际节点内存使用率: 实际节点内存利用率 = 节点已使用量 / 节点内存总量 = 2413824Ki / 4030180Ki

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  • 费用账单

    /Pod/秒 使用量 按产品单价单位显示使用量,云容器实例的单价单位为元/Pod/秒,因此使用量以小时为单位。本例中,2023/04/08 10:09:06 ~ 2023/04/08 12:09:06时段总计使用量为2小时。 使用量单位 小时 官网价 官网价=使用量*单价*容量

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  • 多内存池机制

    系统中使用多个动态内存池时,需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制,可以获取系统各个内存池的信息和使用情况,也可以检测内存池空间分配交叉情况,当系统两个内存池空间交叉时,第二个内存池会初始化失败,并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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