当前仅支持如下版本的操作系统：CentOS 7.3 64bit 不支持规格变更。 不支持迁移。 不支持自动恢复功能。 由于Fp1型、Fp1c型 云服务器 包含FPGA卡，在云 服务器 关机后仍然收费。如需停止计费，请删除 弹性云服务器 。 后续处理 弹性云服务器创建成功后，可以通过FPGA加速型云服务器提供的硬件开发套件（HDK

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)和应用型(HTTP/HTTPS)两种固定规格类型，可以叠加使用。 不同固定规格对应不同的新建连接数、最大并发接数、每秒查询速率（当前支持应用型规格）、带宽，详情见独享型负载均衡实例规格。用户可以根据不同的业务场景，选择适合自己业务的规格类型。 按需计费模式 不同固定规格类型实例折算的LCU

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数据密集型单元-融合型-2D7 数据密集型单元-汇聚型-2D7 数据密集型单元-扩展型-2D7 2D7 适用于需要使用D7规格虚拟机业务的场景-2*D7 数据密集型单元-融合型-2i7n 数据密集型单元-汇聚型-2i7n 数据密集型单元-扩展型-2i7n 2i7n 适用于需要使用I7n规格虚拟机业务的场景-2*I7n

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磁盘增强型 磁盘增强型实例类型总览 磁盘增强型弹性云服务器自带高存储带宽和IOPS的本地盘，具有高存储IOPS以及读写带宽的优势。同时，本地盘的价格更加低廉，在海量数据存储场景下，具备更高的性价比。磁盘增强型弹性云服务器具备如下特点： 本地磁盘提供更高顺序读写性能和更低时延，提升文件读写性能。

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变更E CS 规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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系统功能。 使用竞价计费型实例策略的弹性云服务器，不支持自动恢复功能。 使用竞价计费型实例策略的弹性云服务器，不支持变更规格。 不支持使用市场镜像创建竞价计费型实例。 竞价计费型实例不支持转“包年/包月”方式。 竞价计费型实例不支持卸载系统盘。 竞价计费型实例在中断回收时： 不允

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共享型用户指南 升级至独享型负载均衡器 权限管理 负载均衡器 监听器 后端服务器组 后端服务器 健康检查 安全管理 访问日志 资源和标签 使用CES监控ELB 审计

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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通用计算型类别的专属计算集群分为：s3、s3_pro、s6、s6_pro、s7，可用于部署S3型云服务器、S6型云服务器、S7型服务器，提供更好性价比。 专属计算集群规格 表1 s3型专属计算集群规格 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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超高I/O型I3 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：8-64 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.4GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强

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业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩，长时间后才触发业务异常，业务逻辑复杂，难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后，在动态内存申请接口中增加内存合法性检查，对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查，若已发生动态内存节点被踩，及时触发异常，输出error信息，缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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单击“高级”页签，在“虚拟内存”区域单击“更改”。 弹出“虚拟内存”对话框。 图1 “虚拟内存”对话框 清除勾选“自动管理所有驱动器的分页文件大小”。 如果需要关闭虚拟内存，请选择“无分页文件”；如果需要为虚拟内存设置上限，选择“自定义大小”，建议将虚拟内存最大值设置在2G以内。

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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