云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 大数据分表 更多内容
  • MySQL分库分表迁移到DDM

    MySQL分库迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库总流程 实施步骤 父主题: 实时迁移

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  • 将MySQL分库分表迁移到DDM

    ;也不允许将单/广播改为拆分,拆分改为单/广播。 全量迁移阶段: 任务启动和全量数据迁移阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 增量迁移阶段: 选择级对象迁移时,增量迁移过程中不支持对进行重命名操作。 增量迁移阶段,不支持源数据库进行恢复到某个备份点的操作(PITR)。

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  • 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程

    通过DRS迁移MySQL分库总流程 本实践的主要任务流如图1所示: 图1 操作流程 1 迁移流程 序号 步骤 说明 1 迁移前构造数据 迁移前在源端数据库构造数据,供迁移后查看是否迁移成功。 2 目标端DDM准备 创建VPC和安全组:为创建实例准备网络资源。 创建DDM实例:创建目标端DDM实例。

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  • 使用mysqldump导出大表的注意事项

    使用mysqldump导出的注意事项 在使用mysqldump导出数据时,倘若添加–q(--quick) 参数时,select出来的结果将不会存放在缓存中,而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数,则会把select的结果放在本地缓存中,然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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  • 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

    通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

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  • 使用mysqldump导出大表的注意事项

    使用mysqldump导出的注意事项 在使用mysqldump导出数据时,倘若添加–q(--quick) 参数时,select出来的结果将不会存放在缓存中,而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数,则会把select的结果放在本地缓存中,然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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  • 使用mysqldump导出大表的注意事项

    使用mysqldump导出的注意事项 在使用mysqldump导出数据时,倘若添加–q(--quick) 参数时,select出来的结果将不会存放在缓存中,而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数,则会把select的结果放在本地缓存中,然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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  • RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗

    RDS for MySQL支持分库及读写分离的业务功能吗 RDS支持分库及读写分离功能,具体如下: 分库功能依赖于所使用的分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),用于解决存储空间或者性能拓展的问题,详见通过DDM对RDS

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  • 数据分区和分桶

    数据分区和桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition(分区),支持Range(按范围)和List(按枚举值)的划分方式。第二层是Bucket(桶),仅支持Hash的划分方式。分区和桶都是对数据进行横向分隔。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时,只支持Bu

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  • 分桶

    点查询场景。 AutoBucket: 根据数据量,计算桶数。 对于分区,可以根据历史分区的数据量、机器数、盘数,确定一个桶。 桶的数量理论上没有上限。 父主题: 数据分区和

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  • 使用mysqldump迁移RDS for MySQL数据

    使用mysqldump将结构导出至SQL文件。 mysql数据库是云数据库RDS服务管理所必须的数据库,导出结构时,禁止指定--all-database参数,否则会造成数据库故障。 mysqldump--databases<DB_NAME>--single-transaction --order-by-primary

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  • 分单(委派)

    单(委派) 功能介绍 针对合同物流,介绍货主将运输需求委派给承运商的方式。 应用场景 场景一:订单给到承运商,承运商组合线路运输,无固定承运商合同且单量少 在自有运力无法满足现有业务情况下,货主会向外寻找第三方车辆完成运输任务。 运输合同一般是按照运输线路,运输货量等形式签订,

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • Mysql数据库

    调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的名,汇聚的sql。以该名开头的汇聚成同样的mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 大屏列表

    屏列 功能 屏列1 SLA项 SLA项 定义 请求成功率 >=99.9% 可用性 Tair1 数据一致性 最终一致,不一致时长<1钟 吞吐量 4000tps TP50请求时延 3000ms TP99.9请求时延 3000ms 注意事项 无 调用方法 GET URI

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 传统数据库面临硬件成本高,维护难度等问题,企业上云诉求强烈,本章介绍如何通过DRS服务,将MySQL分库数据库迁移至华为云DDM。 方案架构 本示例源端为一个分库关联两个MySQL实例,目标端为一个DDM关联两个RDS for MySQL实例,通过DRS将

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区

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