云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql大数据类型 更多内容
  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以支持0~4个参数入参,具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以支持0~4个参数入参,具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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  • HLL数据类型

    HLL中主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度0~16KB,可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时,可以支持0~4个参数入参,具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换(赋值、函数调用的参数等),有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换,可尝试使用 GaussDB 提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库 常见的隐式类型转换,请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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  • 使用mysqldump导出大表的注意事项

    使用mysqldump导出表的注意事项 在使用mysqldump导出数据时,倘若添加–q(--quick) 参数时,select出来的结果将不会存放在缓存中,而是直接导出到标准输出中。如果不添加该参数,则会把select的结果放在本地缓存中,然后再输出给客户端。 如果只是备份小

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  • 数据类型映射关系

    MySQL->PostgreSQL MySQL->GaussDB MySQL->Oracle MySQL-> CSS /ES Oracle->MySQL Oracle->GaussDB(for MySQL) Oracle->GaussDB Oracle->DDM Oracle->GaussDB(DWS) Oracle->PostgreSQL

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  • HetuEngine数据类型说明

    序不一样,在调用聚合函数,比如SUM(),AVG(),特别是当数据规模非常时,达到数千万甚至数十亿,其运算结果可能会略有不同。这种情况下,建议使用DECIMAL数据类型来运算。 可以使用别名来指定数据类型。 示例: --创建具有float类型数据的表 CREATE TABLE float_t1

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  • 支持的数据类型

    串。 0x2A3B4059 (二进制数据) 不支持 BYTEA TEXT 字段的最大长度是65535个字符。 TEXT是“二进制对象”,并用来存储的二进制数据,如图像或其他类型的文件。 0x5236(二进制数据) 不支持 不支持 TINYTEXT 0-255字节短文本二进制字符串。

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  • 数据类型比较规则

    数据类型比较规则 数据类型比较(排序)规则是指相同数据类型的值之间发生比较(排序)时遵循的比较(排序)规则。 表1 比较规则 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 规则描述 1 Numeric值 支持 - 支持基于数值大小的比较,位于数轴中相对靠近正方向的数字大于位于数轴中相对靠近反方向的数字,如

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  • 变更源数据类型

    单击需要查看的通道名称。进入所选通道的管理页面。 单击“源数据类型”后的,从下拉框中选择对应的源数据类型,可修改创建通道时已设置的源数据类型。或者选择待修改源数据类型通道对应的操作列,选择“更多 > 变更源数据类型”,弹出变更源数据类型对话框,修改创建通道时已设置的源数据类型。 “源数据类型”为“BLOB”、“JS

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  • 访问特殊数据类型

    访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂,无法被映射到初级数据类型的宿主变量,因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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  • CSV数据类型插入MySQL报错invalid utf-8 charater string ''

    后台排查sqoop日志,考虑源端数据类型格式问题导致异常。 分析源端数据类型,发现数据类型中有脏数据,源端数据类型有问题。 客户 CDM 界面配置脏数据功能,作业重跑成功,OBS桶排查脏数据类型存在问题,格式不匹配。 父主题: 故障处理类

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  • 支持的数据类型

    CHAR (n) VarChar类型 VARCHAR(n) VARCHAR (n) 字符串(文本对象) TEXT(CLOB) STRING 表2 ORC格式的只写外表与HIVE数据类型匹配关系 类型名称 GaussDB(DWS)内表支持类型(数据源表) GaussDB(DWS)只写外表对应的类型

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  • 数据类型比较规则

    数据类型比较规则 数据类型比较(排序)规则是指相同数据类型的值之间发生比较(排序)时遵循的比较(排序)规则。 表1 比较规则 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 规则描述 1 Numeric值 支持 - 支持基于数值大小的比较,位于数轴中相对靠近正方向的数字大于位于数轴中相对靠近反方向的数字,如

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  • 数据类型转换说明

    数据类型转换说明 MySQL To GaussDB数据类型转换说明 Oracle To GaussDB数据类型转换说明 PostgreSQL To GaussDB 数据类型转换说明 Microsoft SQL Server To GaussDB配置项使用说明 父主题: 对象迁移

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  • 数据类型映射关系

    数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下(A:Oracle兼容,B:MY兼容)。 表1 JDBC数据类型映射关系 兼容模式 Gauss Kernel数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 A/B oid java.lang.Long java

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  • 访问特殊数据类型

    访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂,无法被映射到初级数据类型的宿主变量,因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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