如何设置RDS for MySQL实例开启查询缓存 查询缓存（query_cache）相关的参数，不支持通过控制台设置。如需开启查询缓存，请提交工单申请。 不建议开启查询缓存，原因有以下几点： 仅在用户频繁访问同一条SQL的场景下，query_cache会带来一定的性能优化，在其

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check.interval.ms所规定时间之后开始执行删，可以通过查看kafka的server.log检索是否有delete字段来判断删除操作是否生效，有delete字段则表示已经生效，也可以通过执行df -h命令查看磁盘的数据量占用情况判断设置是否生效。 父主题： 使用Kafka

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看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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为避免占用资源，DRS任务的对比结果限制保留60天，60天后自动清除。 MySQL为源链路，源数据库中的虚拟列不支持内容对比，对比时会过滤虚拟列。 对于支持内容对比、抽样对比的同步链路，如果创建任务时可以选择实例规格，那么仅支持大规格及以上规格进行内容对比、抽样对比。 行对比的多对一场景，是

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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数据迁移，整表查询且该表数据量大，那么查询时间较长。 查询过程中，其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS（rollbackspace 回滚时使用的表空间）较小，造成迁移任务没有完成，源库已更新，回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调大Oracle的RBS。

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恢复到云上MySQL：通过备份文件恢复数据，详见恢复到云上MySQL数据库。 迁移到云上MySQL：使用DRS、mysqldump、DAS迁移数据，详见迁移方案总览。 恢复/迁移到自建MySQL 恢复到自建MySQL：使用备份文件恢复到自建库，详见恢复到自建MySQL数据库。 迁移到

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MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办？ 问题描述 MySQL迁移时报错：Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out。 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语

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count Integer 大key分析的次数。 records Array of RecordsResponse objects 大key分析记录列表。 表4 RecordsResponse 参数 参数类型 描述 id String 任务执行记录ID（此ID对应“查询大key/热key分析详情”参数中的任务ID）。

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索引位置偏移量，表示从查询到的大Key列表偏移offset条数据后查询对应的大Key信息。 取值大于或等于0。不传该参数时，查询偏移量默认为0，表示从第一条大Key开始查询。 limit 否 Integer 查询个数上限值。取值范围：1~100。不传该参数时，默认查询前100条大Key。 key_types

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免地存在主备复制延迟。 现象表现为：RDS for MySQL备机或只读存在复制时延过高，甚至产生复制时延大的告警。 场景1：主库执行了大事务 大事务一般指一个事务中包含大量的数据更新操作，例如一个事务包含几万次DML（insert，update，delete）操作、一条SQL语

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Cassandra的超强读写、弹性扩展，以及高强度的故障容忍，能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势： 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。 高可用易扩展 单

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可能原因 原始表数据量过大（超过500万），查询本次judge数据的SQL在10秒内没有执行完，后台mpp监控程序取消了本次查询。 解决方法 减少原始表数据量。 减少原始数据量，比如ttl可以减半。 如果是多个维度，可以拆成两个告警，原始表拆成多张表。 原始表的汇聚周期可以调大，比如原来是1分钟粒度汇聚，可以改为5分钟。

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数据迁移，整表查询且该表数据量大，那么查询时间较长。 查询过程中，其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS（rollbackspace 回滚时使用的表空间）较小，造成迁移任务没有完成，源库已更新，回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调大Oracle的RBS。

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。 整个迁移过程中，不支持源库在自增主键列上写入0值，否则会造成该自增列的数据在源库和目标库不一致。 整个迁移过程中，不允许源数据库MySQL跨大版本升级，否则可能导致数据不一致或者迁移任务失败（跨版本升级后数据、表结构、关键字等信息均可能会产生兼容性改变），建议在该场景下重建迁移任务。

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引。全量阶段DRS会忽略对应表上已存在的同名索引，增量阶段DDL根据索引名操作索引时会触发错位问题。 数据同步过程中，不允许源数据库MySQL跨大版本升级，否则可能导致数据不一致或者同步任务失败（跨版本升级后数据、表结构、关键字等信息均可能会产生兼容性改变），建议在该场景下重建同步任务。

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周期性对比会在源和目标端执行一定的读取操作，请选择无业务期时间点进行对比。 周期性对比自动剔除超大表（行数超过一亿行），该类大表建议采用数据级对比功能进行抽查，不建议作为周期性对比表。 图6 修改对比策略 创建快捷对比 为了加快割接过程，简化对比的操作步骤，提升操作效率，DRS提供快捷对比的功能，无需进

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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DDM支持如下两种方式进行数据迁移。 基于MySQL官方客户端工具，此部分以RDS for MySQL 为例重点介绍该迁移方式。 基于 数据复制服务 DRS。 迁移场景 数据迁移主要有以下场景： 场景一：数据中心自建MySQL迁移到DDM 场景二：其他云MySQL迁移到DDM 场景三：华为云上自建MySQL迁移到DDM

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使用广播HINT的前提是需要确保表的存在性。 例如： 电商企业的订单管理系统，需要查询并统计某个地区的订单数据。这种场景会涉及到地区表与订单流水表进行关联查询，由于订单数据量庞大，订单流水表需要分片存储，因此可以考虑将地区表设计为“广播表”，提高查询效率。 广播表创建样例： CREATE TABLE broadcast_tbl

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