存储 存储扩容 跨账号挂载对象存储 通过StorageClass动态创建SFS Turbo子目录 1.15集群如何从Flexvolume存储类型迁移到 CS I Everest存储类型 自定义StorageClass 使用延迟绑定的云硬盘（csi-disk-topology）实现跨AZ调度

查看更多 →

存储 创建NAS存储 权限策略 管理NAS存储 删除NAS存储 配置 服务器 组挂载策略 父主题： 管理员操作指南

查看更多 →

案例：调整局部聚簇键 局部聚簇 (Partial Cluster Key，简称PCK)，列存储下一种通过min/max稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个

查看更多 →

在对一个表聚簇之后， GaussDB 会记录该表在哪个索引上建立了聚簇。CLUSTER table_name将在该表之前记录过的聚簇索引上重新聚簇。用户也可以用ALTER TABLE table_name CLUSTER on index_name来设置指定表用于后续聚簇操作的索引，或使用ALTER

查看更多 →

根据一个索引对表进行聚簇排序。 CLUSTER指示GaussDB(DWS)基于索引名指定的索引来聚簇由表名指定的表。 索引名指定的索引该索引必须已经定义在指定表上。 当对一个表聚簇后，该表将基于索引信息进行物理排序。聚簇是一次性操作：当表被更新之后， 更改的内容不会被聚簇。也就是说，系统

查看更多 →

云硬盘使用SSD盘，提供超高IO和低时延。 IOPS：高达20,000；数据吞吐率：高达320 MB/s；响应时间：1~ 3 ms. 高IO云硬盘 云硬盘使用序列式SCSI（SAS）盘，提供高IO和低时延。 IOPS：高达3,000；数据吞吐率：高达120 MB/s；响应时间：6~10 ms 云硬盘备份（VBS）

查看更多 →

存储 云备份 CBR 云硬盘 EVS 父主题： SCP授权参考

查看更多 →

普通I/O sata 后端存储由SATA存储介质提供，适用于大容量，读写速率要求不高，事务性处理较少的应用场景。 开发测试、企业办公应用。 高I/O sas 后端存储由SAS存储介质提供，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景。 创建文件系统、分布式文件共享。 超高I/O

查看更多 →

根据一个索引对表进行聚簇排序。 CLUSTER指示GaussDB(DWS)基于索引名指定的索引来聚簇由表名指定的表。索引名指定的索引必须已经定义在指定表上。 当对一个表聚簇后，该表将基于索引信息进行物理排序。聚簇是一次性操作：当表被更新之后， 更改的内容不会被聚簇。也就是说，系统不会

查看更多 →

根据一个索引对表进行聚簇排序。 CLUSTER指示GaussDB(DWS)基于索引名指定的索引来聚簇由表名指定的表。索引名指定的索引必须已经定义在指定表上。 当对一个表聚簇后，该表将基于索引信息进行物理排序。聚簇是一次性操作：当表被更新之后， 更改的内容不会被聚簇。也就是说，系统不会

查看更多 →

图解专属分布式存储服务

查看更多 →

family），嵌套的字段名对应列限定符名（column qualifier）。 用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING, BIGINT）将被识别为HBase的rowkey，一张表中只能声明一个rowkey。row

查看更多 →

看作业日志。 创建HBase源表的列簇必须定义为ROW类型，字段名对应列簇名（column family），嵌套的字段名对应列限定符名（column qualifier）。 用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列，剩下的原子数据类型字段（比如，STRING

查看更多 →

一次的时候手工对表进行聚簇，然后设置一个类似VACUUM的时间，这样就可以周期地自动对表进行聚簇操作。 因为优化器记录着有关表的排序的统计，所以建议在新近聚簇的表上运行ANALYZE。否则，优化器可能会选择很差劲的查询规划。 CLUSTER不允许在事务中执行。 如果没有打开xc_

查看更多 →

根据一个索引对表进行聚簇排序。 CLUSTER指定GaussDB通过索引名指定的索引聚簇由表名指定的表。表名上必须已经定义该索引。 当对一个表聚簇后，该表将基于索引信息进行物理存储。聚簇是一次性操作：当表被更新之后，更改的内容不会被聚簇。也就是说，系统不会试图按照索引顺序对新的存储内容及更新记录进行重新聚簇。

查看更多 →

查询其他区域存储库列表 功能介绍 查询其他区域的存储库列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/vaults/external 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID 表2 Query参数

查看更多 →

实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整分布键 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：调整局部聚簇列 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan

查看更多 →

专属分布式存储三副本技术 什么是三副本技术？ 专属分布式存储的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。 专属分布式存储三副本技术的主要特点如下：

查看更多 →

表设计最佳实践 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用局部聚簇 使用分区表 选择数据类型 查看表所在节点 父主题： 最佳实践

查看更多 →

的时候手工对表进行聚簇，然后设置一个类似VACUUM的时间，这样就可以周期地自动对表进行聚簇操作。 因为优化器记录着有关表的排序的统计，所以建议在新近聚簇的表上运行ANALYZE。否则，优化器可能会选择很差劲的查询规划。 CLUSTER不允许在事务中执行。 如果没有打开xc_ma

查看更多 →

目标位置。 查询时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取。 表的字段个数比较少，查询表的大部分字段。 点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 频繁进行增删改查操作且该涉及整行数据。 列存 查询时只有涉及到的列会被读取。 列数据特征比较相似，能够更有效地进行数据压缩。 不适合少量数据INSERT或UPDATE操作。

查看更多 →