MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop列式存储 更多内容
  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • 新建Hadoop集群配置

    新建Hadoop集群配置 集群配置管理支持新建、编辑或删除Hadoop集群配置。 Hadoop集群配置主要用于新建Hadoop类型连接时,能够简化复杂的连接参数配置,如图1所示。 图1 使用集群配置前后对比 CDM 支持的Hadoop类型连接主要包括以下几类: MRS 集群:MRS HDFS,MRS

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  • ClickHouse基本原理

    分布式管理:提供集群模式,能够自动管理多个数据库节点。 列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库,数据按列进行组织,属于同一列的数据会被保存在一起,列与列之间也会由不同的文件分别保存。 在执行数据查询时,列式存储可以减少数据扫描范围和数据传输时的大小,提高了数据查询的效率。

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  • Hadoop对接OBS

    生成。 将hadoop-huaweicloud-x.x.x-hw-y.jar拷贝到/opt/hadoop-3.1.1/share/hadoop/tools/lib和/opt/hadoop-3.1.1/share/hadoop/common/lib目录下。 hadoop-huaweicloud-x

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  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • MRS集群类型介绍

    场景介绍 核心组件 Hadoop分析集群 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生态,采用YARN管理集群资源,提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算,SparkStreaming、Flink流式数据计算、Tez有向无环图的分布式计算框架等Hadoop生态圈的组件,进行海量数据分析与查询。

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  • 新建Hadoop集群配置

    新建Hadoop集群配置 集群配置管理支持新建、编辑或删除Hadoop集群配置。 Hadoop集群配置主要用于新建Hadoop类型连接时,能够简化复杂的连接参数配置,如图1所示。 图1 使用集群配置前后对比 CDM支持的Hadoop类型连接主要包括以下几类: MRS集群:MRS HDFS,MRS

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  • Kudu应用开发简介

    Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。

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  • 配置矢量化读取ORC数据

    ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet文件格式类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内按列进行存储,并且文件中的数据

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  • 配置矢量化读取ORC数据

    ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式,它最初产生自Apache Hive,用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet文件格式类似,它并不是一个单纯的列式存储格式,仍然是首先根据行组分割整个表,在每一个行组内按列进行存储,并且文件中的数据

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  • Kudu

    Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成

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  • Kudu应用开发简介

    Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。

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  • CloudTable集群能够提供什么服务?

    用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,其独立于Hadoop大数据体系,最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时,ClickHouse支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚

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  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    JAVA_HOME=/opt/jdk-23.0.1" >> /opt/hadoop-2.10.x/etc/hadoop/hadoop-env.sh 验证安装。 hadoop version 回显信息如下所示表示Hadoop安装成功。 Hadoop 2.10.x Subversion https://github

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  • CarbonData

    可以撤销特定的数据加载操作。 CarbonData文件格式是HDFS中的列式存储格式。该格式具有许多新型列存储文件的特性。例如,分割表,压缩模式等。CarbonData具有以下独有的特点: 伴随索引的数据存储:由于在查询中设置了过滤器,可以显著加快查询性能,减少I/O扫描次数和C

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    缺省值为“3des”,表示采用3DES算法进行加密。此处的值还可以设置为“rc4”,避免出现安全隐患,不推荐设置为该值。 3des HDFS hadoop.rpc.protection 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。包括: 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道,如Da

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    ,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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  • 集群生命周期管理

    。当前支持快速购买Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群、ClickHouse集群、实时分析集群。 Hadoop分析集群:Hadoop分析集群完全使用开源Hadoop生态,采用YARN管理集群资源,提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算,SparkS

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  • 从零开始使用Kudu

    从零开始使用Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:可水平扩展,并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。

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  • 从零开始使用Kudu

    从零开始使用Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:可水平扩展,并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    OBS or Hadoop) 功能描述 在当前数据库创建一个HDFS或OBS外表,用来访问存储在HDFS或者OBS分布式集群文件系统上的结构化数据。也可以导出ORC和PARQUET格式数据到HDFS或者OBS上。 数据存储在OBS:数据存储和计算分离,集群存储成本低,存储量不受限制,

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