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    linux学习 更多内容
  • 免费体验自动学习

    免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费的计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 注册镜像(Linux)

    注册镜像(Linux) 操作场景 镜像文件上传到OBS桶以后,请参考本节指导注册镜像。 操作步骤 登录IMS控制台。 登录管理控制台。 选择“计算 > 镜像服务 ”。 进入镜像服务页面。 创建系统盘镜像。 单击右上角的“创建私有镜像”,进入创建私有镜像页面。 根据界面要求填写如下信息:

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  • 创建流程(Linux)

    行读取。 本章介绍通过ISO文件创建Linux系统盘镜像的操作过程。 仅适用于管理控制台操作。如果您是API用户,请参考“使用ISO文件创建镜像”。 创建过程 通过ISO文件创建Linux系统盘镜像的流程如图1所示。 图1 创建过程(Linux系统盘镜像) 步骤说明如下: 将ISO文件注册为ISO镜像

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  • 优化过程(Linux)

    优化过程(Linux) XEN虚拟化类型的 弹性云服务器 正逐渐转变为KVM虚拟化类型,因此XEN实例类型的的私有镜像,通常需要同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化。也建议您优化KVM虚拟化类型的私有镜像,避免最终发放的弹性 云服务器 出现一些不可预知的异常。 Linux弹性云 服务器 的正常

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  • 安装Agent(Linux)

    安装Agent(Linux) 单台主机下安装Agent 批量安装Agent 父主题: Agent安装说明

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 如何做课程学习?

    如何做课程学习? 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 创建防护策略

    完成关联服务器添加后,单击“创建并学习”,完成Linux防护策略的创建。 Linux防护策略创建完成后,该策略的详情将会自动展示在策略管理列表中,如图5所示。 图5 Linux防护策略列表 表2 策略管理列表说明 参数 参数说明 策略名称 创建的智能学习策略的策略名称。 已生效服务器 应用该智能学习策略的服务器数量。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 升级ICAgent(Linux)

    升级ICAgent(Linux) 为了更好的采集体验,APM会不断更新ICAgent版本。当Linux系统提示您有新的ICAgent版本时,您可以按照如下操作步骤进行升级。 登录 应用性能管理 。 在左侧导航栏中选择“采集管理 > Agent管理”。 在页面右侧的下拉列表框中选择“集

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  • 搭建Linux编译环境

    搭建Linux编译环境 软件要求 安装编译器&构建器 安装图形化配置解析工具 父主题: Linux下的编译

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  • Linux下的编译

    Linux下的编译 搭建Linux编译环境 Linux下编译流程

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  • 编辑Linux主机授权

    编辑Linux主机授权 操作场景 该任务指导用户通过漏洞管理服务对已添加的Linux主机授权信息进行编辑。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已添加Linux主机。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航树中,单击,选择“服务列表 > 开发与运维 > 漏洞管理服务”,进入漏洞管理服务页面。

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  • Linux镜像扫描指导

    Linux镜像扫描指导 发布镜像资产前,请先进行HSS安全扫描和防病毒扫描,并对扫描结果进行预处理,确保该镜像部署到云主机后,不存在高危漏洞。如扫描后仍存在漏洞,云商店运营经理将驳回镜像资产发布申请。 Linux镜像请参照以下方式进行防病毒扫描操作。 Kaspersky提供30天试用。

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