FFDBA570 FFFFA54C FF8E8E23 FFB2B200 FFDBDB70 FFFEFF4C FF598E23 FF59B200 FFA5DB70 FFA5FF4C FF238E23 FF00B200 FF70DB70 FF4CFF4C FF238E59 FF00B259

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混淆矩阵 概述 混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总。其中矩阵的行表示真实值，矩阵的列表示预测值。 True Positive（TP）：真正类。样本的真实类别是正类，并且模型识别的结果也是正类；

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为英文。 选项：对事物的评估选项。 单击“新增选项”，可新增评估选项，新增后可直接设置选项名。 单击“批量添加”，可批量添加评估选项。 图3 批量添加评估选项 量表设置：可以设置评估的起始数值及量级。 两级文案：量表两级的文案显示，支持国际化。 外观：量表支持横向显示或者竖向显示。

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追求速度的场景（如Mapreduce任务中间数据的存储等）——建议使用LZ4和Snappy（高可靠场景，建议使用Snappy）。 追求压缩比，而对压缩速度要求不高的场景（如冷数据的保存）——建议使用Bzip2或Gzip。 上述压缩算法除LZC外，皆支持Native（基于C语言实现

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追求速度的场景（如Mapreduce任务中间数据的存储等）——建议使用LZ4和Snappy（高可靠场景，建议使用Snappy）。 追求压缩比，而对压缩速度要求不高的场景（如冷数据的保存）——建议使用Bzip2或Gzip。 上述压缩算法除LZC外，皆支持Native（基于C语言实现

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协方差矩阵 概述 协方差，在概率论与统计学中用于衡量随机变量的联合变化程度。正态形式的协方差大小可以显示变量之间线性关系的强弱，如：皮尔逊相关系数。但是协方差的数值大小也取决于变量的大小。协方差矩阵是多个变量之间的协方差所构成的矩阵表示形式。方差是协方差的一种特殊形式。 输入 参数

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nk作业模板的JavaSDK使用说明。 Python 队列相关 介绍查询所有队列的Python SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询制定资源包、删除资源包的Python SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关的Python SDK使用说明。

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× × 设置桶的加密配置 setBucketEncryption × × × × × × 获取桶的加密配置 getBucketEncryption × × × × × × 删除桶的加密配置 deleteBucketEncryption × × × × × × 设置桶的自定义 域名 配置

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字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用，节省成本， GaussDB (for MySQL)推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。同时，字段压缩特性提供自动压缩的能力，帮助用户更方便地使用此特性。

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ect_admin 项目创建者 请求示例 https://{endpoint}/v2/host-groups/2a8c2da888c04a5eaff10d0787c90ea4/permissions { "permission_name" : "can_delete",

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配置parquet表的压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置： 对于分区表，需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet

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数据分割符 compression_type - 数据压缩的格式，当前支持Bzip2，deflate，Gzip三种方式 data_partition - 数据保存的分区 data_path - 数据保存路径 样例 inputs = { "dataframe": None,

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OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_OBJECT GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_PA RAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题： 系统表

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OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_OBJECT GS_ILM_PARAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题： 系统表

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配置parquet表的压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置： 对于分区表，需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet

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OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJE CTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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shtml、.htm的文件进行压缩。 如果源站配置了MD5值校验，请勿开启此功能。CDN对静态文件压缩时，会改变MD5值，导致压缩后的文件的和源站文件的MD5值不一致。 部分浏览器暂不支持Brotli压缩，您可以前往这里查询。 后台有特殊配置的域名无法开启智能压缩。 同时开启Gzi

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OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJECTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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ect_admin 项目创建者 请求示例 https://{endpoint}/v2/host-groups/2a8c2da888c04a5eaff10d0787c90ea4/permissions 响应示例 状态码： 200 OK 请求响应成功 [ { "region" :

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Kudu支持的压缩算法有哪些？ 问：Kudu支持的压缩算法有哪些？ 答：Kudu目前支持的压缩算法有snappy、lz4和zlib，默认是lz4。 父主题： 组件配置类

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跨云容灾对数据库的支持如表3所示。 表3 跨云容灾支持的数据库 数据库 版本 SQL Server 2008、2012 Oracle RAC 11gR2 2.0.4 MySQL 5.7 应用 跨云容灾的复制技术，与应用的类型不强相关，因此支持任意类型的应用。 使用限制 通用的使用限制如下：

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