更新时间：2023-05-16 GMT+08:00
协方差矩阵
概述
协方差，在概率论与统计学中用于衡量随机变量的联合变化程度。正态形式的协方差大小可以显示变量之间线性关系的强弱，如：皮尔逊相关系数。但是协方差的数值大小也取决于变量的大小。协方差矩阵是多个变量之间的协方差所构成的矩阵表示形式。方差是协方差的一种特殊形式。
输入
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
output |
output_port_1 |
dataframe类型的协方差矩阵 |
参数说明
参数 |
是否必选 |
参数说明 |
默认值 |
|---|---|---|---|
selected_columns_str |
是 |
计算协方差矩阵的特征列列名，支持多列用','分隔 |
"" |
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