更新时间：2023-05-16 GMT+08:00
卡方独立性检验
卡方独立性检验目前仅支持在MLStudio镜像内运行，不支持发布到dli。
概述
卡方独立性检验是检验两个变量之间是否存在相关性。一般认为这两个变量是分类变量，我们认为两者之间是不相关的，可以通过检验来确定该看法。
输入
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
output |
output_port_1 |
dataframe类型的计算过程数据 |
output |
statistic_summary |
dataframe类型的统计检验结果 |
参数说明
参数 |
是否必选 |
参数说明 |
默认值 |
|---|---|---|---|
selected_column1 |
是 |
卡方独立性检验特征列列名 |
"" |
selected_column2 |
是 |
卡方独立性检验特征列列名 |
"" |
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