将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数： “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”，该参数中-Xmx值建议为0

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encountered while connecting to the server : org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.token.SecretManager$InvalidToken): token

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http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YarnCommands.html 常用Command YARN Commands可同时供普通用户和管理员用户使用，它包含了少量普通用户可以执行的命令，比如jar、logs。而大部分只有管理员有权限使用。

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例如，将“/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar”包设置为高优先级任务。 yarn jar /opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/

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例如，将“/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar”包设置为高优先级任务。 yarn jar /opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/

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Spark任务报block id乱码，导致任务卡顿问题 解决Hadoop的task任务报空间不足失败问题 Hive中增加自研的接口 解决map.xml无法读取的问题 解决ZK脏数据导致Yarn服务不可用问题 解决Yarn的ResourceManager内存泄漏问题 Hive har特性优化

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购买 MRS 集群时找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件如何处理？ 问： 购买MRS集群时，为什么找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件？ 答： HDFS、Yarn和MapReduce组件包含在Hadoop组件中，当购买MRS集群时无法看到HDFS、Yarn和MapReduc

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核都分配给YARN。可以通过如下配置参数进行调整。 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.resource.percentage-physical-cpu-limit 表示该节点上YARN可使用的物理CPU百分比。默认是90，即不进行CPU控制，YARN可以使用节

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apache.hadoop.hive.ql.hooks.ATSHook hive.exec.post.hooks org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ATSHook hive.exec.failure.hooks org.apache.hadoop.hive

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apache.hadoop.hive.ql.hooks.ATSHook hive.exec.post.hooks org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.ATSHook hive.exec.failure.hooks org.apache.hadoop.hive

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apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LinuxContainerExecutor.launchContainer(LinuxContainerExecutor.java:381) at org.apache.hadoop.yarn.server

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Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式，可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Yarn

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'cn-north-7', 'yarn.resourcemanager.address' = '192.X.X.X:port', 'yarn.resourcemanager.principal' = 'mapred/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM' );

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INFO org.apache.hadoop.yarn.client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider - Failing over to 53 12136 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input

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rue，那yarn.resourcemanager.store.class也必须设置。 true yarn.resourcemanager.store.class 指定用于保存应用程序和任务状态以及证书内容的state-store类。 org.apache.hadoop.yarn

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值为“hive/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM”。 hadoop.security.authentication：访问Hadoop的安全认证方式，值为“KERBEROS”。 hadoop.kerberos.keytab：访问Hadoop集群的keytab

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务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-hs/HistoryServerRest.html。

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YARN REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多Yarn任务的信息。目前Yarn的REST接口只能进行一些资源或者任务的查询。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用： http://hadoop.apache.org/docs/r3

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对于依赖HDFS的MR配置中，需要使用已挂载的目录。 错误示例： <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value> </property> 根目录（/）在viewFS中是无法访问的。

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log”中显示Yarn任务执行失败。 登录Yarn WebUI，查看对应application的失败信息，显示如下： Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Unable to load YARN support

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解决磁盘写速率和磁盘读速率两个指标无法正常上报问题 解决查看指定时间段内的资源概况，监控数据部分缺失问题 解决NameNode退服缓存残留问题 解决Metastore监控指标缺失问题 解决认证krb_test_user失败问题 解决Yarn所有业务中断，报错Timer already cancelled问题

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