YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题： YARN开发指南（安全模式）

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Spark提示无法获取到yarn的相关jar包。 提示多次提交一个文件。 原因分析 问题1： 最常见的无法提交任务原因是认证失败， 还有可能是参数设置不正确。 问题2： 集群默认会把分析节点的hadoop相关jar包添加到任务的classpath中，如果提示yarn的包找不到，一般都是因为hadoop的相关配置没有设置。

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有关如何配置CPU隔离与安全的CGroups功能的详细信息，请参见Hadoop官网： MRS 3.2.0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManagerCgroups.html

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framework/hadoop/share/hadoop/common/lib/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/yarn/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/*:$PW

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登录 FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”。 在左侧导航栏选择“Yarn（服务） > 自定义”，在自定义页面的“yarn.yarn-site.customized.configs”参数后添加“yarn.timeline-service.gene

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参数名称 值 hadoop.proxyuser.test.hosts * hadoop.proxyuser.test.groups * 修改Yarn实例配置，登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置 > Yarn（服务）

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ui.protocol 配置ui的ssl协议。 TLSv1.2 spark.yarn.archive Spark jars的存档，用于分发到YARN缓存。如果设置，此配置值将替换<code> spark.yarn.jars </ code>，并存档在所有应用程序的容器中使用。存档应包

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ui.protocol 配置ui的ssl协议。 TLSv1.2 spark.yarn.archive Spark jars的存档，用于分发到YARN缓存。如果设置，此配置值将替换<code> spark.yarn.jars </ code>，并存档在所有应用程序的容器中使用。存档应包

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apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LinuxContainerExecutor.launchContainer(LinuxContainerExecutor.java:381) at org.apache.hadoop.yarn.server

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将ApplicationMaster的内存配置调大，在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数： “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”，该参数中-Xmx值建议为0

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例如，将“/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar”包设置为高优先级任务。 yarn jar /opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/

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例如，将“/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples*.jar”包设置为高优先级任务。 yarn jar /opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/

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核都分配给YARN。可以通过如下配置参数进行调整。 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.resource.percentage-physical-cpu-limit 表示该节点上YARN可使用的物理CPU百分比。默认是90，即不进行CPU控制，YARN可以使用节

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operate=cluster2-hadoop01-tst-daas-deepexi cluster2-hadoop01-tst-daas-deepexi：为当环境的yarn资源 域名 （无域名则使用ip）替换“.”为“-”的结果（如果域名为hadoop1.daas.com —> hadoop1-daas-com）

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dfs -mkdir obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1 执行以下Yarn任务访问OBS： yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce

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INFO org.apache.hadoop.yarn.client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider - Failing over to 53 12136 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input

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务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-hs/HistoryServerRest.html。

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YARN REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多Yarn任务的信息。目前Yarn的REST接口只能进行一些资源或者任务的查询。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用： http://hadoop.apache.org/docs/r3

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address' = '192.X.X.X:port', 'yarn.resourcemanager.principal' = 'mapred/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM' ); 表2 参数说明 参数 说明 type 对接外部数据类型。 hive

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配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前，在YARN-Client和YARN-Cluster模式下，两种模式的客户端存在冲突的配置，即当客户端为一种模式的配置时，会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况，添加表1中的配

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配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前，在YARN-Client和YARN-Cluster模式下，两种模式的客户端存在冲突的配置，即当客户端为一种模式的配置时，会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况，添加表1中的配

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