对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    hive元数据存储位置 更多内容
  • 使用HDFS Colocation存储Hive表

    使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation(同分布)是HDFS提供的数据分布控制功能,利用HDFS Colocation接口,可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocatio

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文件位置

    文件位置 数据库安装后会自动生成三个配置文件(postgresql.conf、pg_hba.conf和pg_ident.conf),并统一存放在数据目录(data)下。用户可以使用本节介绍的方法修改配置文件的名称和存放路径。 修改任意一个配置文件的存放目录时,postgresql

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文件位置

    文件位置 数据库安装后会自动生成三个配置文件(postgresql.conf、pg_hba.conf和pg_ident.conf),并统一存放在数据目录(data)下。用户可以使用本节介绍的方法修改配置文件的名称和存放路径。 修改任意一个配置文件的存放目录时,postgresql

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文件位置

    文件位置 数据库安装后会自动生成三个配置文件(postgresql.conf、pg_hba.conf和pg_ident.conf),并统一存放在数据目录(data)下。用户可以使用本节介绍的方法修改配置文件的名称和存放路径。 修改任意一个配置文件的存放目录时,postgresql

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文件位置

    文件位置 数据库安装后会自动生成三个配置文件(postgresql.conf、pg_hba.conf和pg_ident.conf),并统一存放在数据目录(data)下。用户可以使用本节介绍的方法修改配置文件的名称和存放路径。 修改任意一个配置文件的存放目录时,postgresql

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文件位置

    文件位置 数据库安装后会自动生成三个配置文件(postgresql.conf、pg_hba.conf和pg_ident.conf),并统一存放在数据目录(data)下。用户可以使用本节介绍的方法修改配置文件的名称和存放路径。 修改任意一个配置文件的存放目录时,postgresql

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文件位置

    文件位置 数据库安装后会自动生成三个配置文件(gaussdb.conf、gs_hba.conf和gs_ident.conf),并统一存放在数据目录(data)下。用户可以使用本节介绍的方法修改配置文件的名称和存放路径。 修改任意一个配置文件的存放目录时,gaussdb.conf里

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文件位置

    文件位置 数据库安装后会自动生成三个配置文件(postgresql.conf、pg_hba.conf和pg_ident.conf),并统一存放在数据目录(data)下。用户可以使用本节介绍的方法修改配置文件的名称和存放路径。 修改任意一个配置文件的存放目录时,postgresql

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文件位置

    文件位置 数据库安装后会自动生成三个配置文件(gaussdb.conf、gs_hba.conf和gs_ident.conf),并统一存放在数据目录(data)下。用户可以使用本节介绍的方法修改配置文件的名称和存放路径。 修改任意一个配置文件的存放目录时,gaussdb.conf里

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 元数据迁移

    勾选此项将会跳过建立内表时对OBS路径的限制。 元数据过滤策略 迁移过程中元数据的过滤策略。 按元数据类型 按自定义规则 过滤策略存储位置 迁移的自定义元数据过滤策略文件在OBS并行文件系统中的存储位置。 “元数据过滤策略”选择“按自定义规则”时配置该参数。 过滤策略文件名 迁移的自定义元数据过滤策略文件名。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Ranger元数据存储至RDS

    配置Ranger元数据存储至RDS 本章节旨在指导用户将现有集群的Ranger元数据切换为RDS数据库中存储元数据。该操作可以使多个 MRS 集群共用同一份元数据,且元数据不随集群的删除而删除,也能够避免集群迁移时Ranger元数据的迁移。 停用集群组件Ranger鉴权 该操作仅在MRS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在Hue WebUI使用元数据浏览器

    WebUI使用元数据浏览器 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中管理Hive元数据,可以通过Hue完成任务。 元数据管理器使用介绍 访问Hue WebUI,请参考访问Hue WebUI界面。 查看Hive表的元数据 在左侧导航栏单击表,单击某一表名称,界面将显示Hive表的元数据信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ALTER TABLE

    ICT,对列的修改,仅对表的元数据产生作用。 列修改命令只能修改表/分区的元数据,而不会修改数据本身。用户应确保表/分区的实际数据布局符合元数据定义。 不支持更改表的分区列/桶列,也不支持更改ORC表。 修改表或分区的存储位置。 ALTER TABLE table_name [PARTITION

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建Hive Catalog

    k元数据的持久化存储,以及作为读写现有Hive元数据的接口。 Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考:Apache Flink Hive Catalog HiveCatalog可以用来处理两种类型的表:Hive兼容表和通用表。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修改页面位置

    修改页面位置 聊天窗口使用绝对定位,修改位置的代码在ServiceCloudChatDemo\src\layout\index.vue文件的<style scoped>标签里。 聊条窗口有三个形态1.最小化时不显示。2.小窗口居于右下角显示。3.最大化时居中显示。 最小化 小窗口

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 位置精度(position

    位置精度(position_confidence) 数值 含义 0 不具备或不可用 1 500米 2 200米 3 100米 4 50米 5 20米 6 10米 7 5米 8 2米 9 1米 10 0.5米 11 0.2米 12 0.1米 13 0.05米 14 0.02米 15

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive与其他组件的关系

    Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目,Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据,Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive基本原理

    作请参考从零开始使用Hive,应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储Hive元数据存储在数据库中,如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MRS集群元数据概述

    MRS集群元数据概述 MRS的数据连接用于管理集群中组件使用的外部源连接,如Hive元数据可以通过数据连接关联使用外部的关系型数据库。 本地元数据元数据存储于集群内的本地 GaussDB 中,当集群删除时元数据同时被删除,如需保存元数据,需提前前往数据库手动保存元数据。 外置数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 元数据管理

    元数据管理 当创建MRS集群选择部署Hive和Ranger组件时,MRS提供多种元数据存储方式,您可以根据自身需要进行选择: 本地元数据元数据存储于集群内的本地GaussDB中,当集群删除时元数据同时被删除,如需保存元数据,需提前前往数据库手动保存元数据。 外置数据连接:MRS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 元数据导出

    Hive表数据存储在HDFS上,表数据及表数据的元数据由HDFS统一按数据目录进行迁移。而Hive表的元数据根据集群的不同配置,可以存储在不同类型的关系型数据库中(如MySQL、PostgreSQL、Oracle等)。 本指导中导出的Hive元数据存储在关系型数据库中的Hive表的描述信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了