云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    关系数据库逻辑模型 更多内容
  • 逻辑复制

    逻辑复制 GS_152150028 错误码: permission denied to change owner of publication %s. 解决方案:FOR ALL TABLES发布的owner必须是系统管理员。 level: ERROR GS_152150029 错误码:

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  • 逻辑复制

    日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑函数

    逻辑函数 表1 逻辑函数 SQL函数 返回类型 描述 boolean1 OR boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 为 TRUE 或 boolean2 为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。

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  • 逻辑复制

    生成逻辑日志。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 在逻辑解码独立多版本字典中,使用的逻辑解码字典表是系统表。逻辑解码系统表均为实例级系统表,仅管理员权限用户可以查看和修改系统表。 GS_ LOG ICAL_ATTRDEF GS_LOGICAL_ATTRIBUTE GS_LOGICAL_AUTHID GS_LOGICAL_CLASS

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  • 逻辑复制

    skip-generated-columns, decode-sequence。选项的详细说明,请参考《特性指南》中“逻辑复制 > 逻辑解码 > 逻辑解码选项”章节。 该参数SIGHUP生效并不会影响已经启动的逻辑解码流程;后续逻辑解码启动将使用该参数设置作为其默认配置,如果解码任务启动命令中有相同配置项,则log

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 下面示例演示如何通过JDBC接口使用逻辑复制功能的过程。 针对逻辑复制的配置选项,除了在逻辑解码中的配置选项外,还有专门给JDBC等流式解码工具增加的配置项,如下所示: 解码线程并行度 通过配置选项parallel-decode-num,指定并行解码的Decoder线程

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑解码

    逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 逻辑解码数据找回功能 父主题: 逻辑复制

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 逻辑复制

    设置建议:该参数默认为off,在滚动升级期间的备数据库需要设置为on。数据库滚动升级操作时逻辑备机不要关闭此参数。 设置不当的风险与影响:如果在滚动升级期间的备数据库设置为off,逻辑回放会停止,滚动升级会发生异常。 sqlapply_guard_mode 参数说明:逻辑备机的数据保护模式。 参数类型:枚举类型

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 逻辑解码

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  • 基本概念

    信息架构L1-L5层元素间的实体联接: “属性-被包含-逻辑数据实体”:描述信息架构中L5层属性和L4层逻辑实体的关系。 “逻辑数据实体-被包含-业务对象”:描述信息架构中L4层逻辑数据实体和L3层业务对象的关系。 “业务对象-被包含-主题域”:描述信息架构中L3层业务对象和L2层主题域的关系。 “主题域-被包含-

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  • 数据使能方案实施

    创建逻辑模型:在物理模型开发之前,通常需要先创建逻辑模型逻辑模型是基于业务需求和数据分析结果设计的模型,它描述了数据之间的关系和业务规则。逻辑模型可以使用实体关系图(ER图)或其他建模工具进行设计和表示。在创建逻辑模型时,需要考虑数据的实体、属性、关系和约束等。 转化物理模型:一

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  • 关系建模

    关系建模 物理模型是指按照一定规则和方法,将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table Relationship Diagram)的一种物理描述。 在关系建模中,您可以新建SDI层和DWI层两个模型模型最终是通过物理建模进

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  • 数据建模引擎使用限制

    景的应用内的数据模型数量不允许超过50个,数据模型包括数据实体、关系实体和接口模型。 单个数据实体的功能列表(包括基础功能、可选功能和自定义功能)数量须小于30个。 单个数据模型(包括数据实体、关系实体和接口模型)下的属性数量不允许超过1664个。如果应用的数据库类型为mysql

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  • 代码模型

    st连线关系,所以在代码模型设计前必须要先完成逻辑模型的设计。 建模步骤 创建代码模型图。 创建新的代码模型图或者在已有的代码模型图中进行画图设计,如果设计内容过多,可根据实际情况将内容进行拆分,创建多个代码模型图,在对应的代码模型图中去建立关系。 引用逻辑元素到代码模型。 在代

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  • 技术模型

    从逻辑模型中引用(Link)到技术模型中的逻辑元素(逻辑元素的定义参考2.1.1逻辑模型检查范围定义)。 如何检查 找出技术元素与逻辑元素中存在连线关系但不是 技术元素实现逻辑元素 或者 逻辑元素使用或依赖技术元素关系的元素。 正确示例 模型图示例:正常为逻辑元素指向技术元素,用Usage连线;技术元素指

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  • 代码模型

    5逻辑元素至少与一个代码元素存在manifest关系 详细描述 逻辑模型中的逻辑元素或从逻辑模型引用到代码模型中的逻辑元素至少要与一个代码元素中间有manifest连线关系。 当前规则支持配置检查类型后,已包含3.1.1的检查项,建议使用2.3.6检查项即可,3.1.1可不再重复检查。 检查范围 在逻辑模型图上创建出来的逻辑模型元素;

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  • 数据架构概述

    用户在关系建模过程中,可以从数仓规划去设计物理模型。 物理模型:是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放,例如:所选的 数据仓库 是DWS或 MRS _Hive。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型,它主要

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