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删除防火墙
删除防火墙 功能介绍 删除防火墙，仅按需生效 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/firewall/{resource_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,
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关闭防火墙
关闭防火墙 操作场景 关闭虚拟机防火墙。防火墙会阻止远程SSH登录等连接，需要关闭。 操作步骤 对于Red Hat 7.0/Red Hat 7.2/Red Hat 7.3/Red Hat 7.4/Oracle Linux 7系列/EulerOS/CentOS 7系列/CentOS
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防火墙设置
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容器防火墙
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容器防火墙 容器防火墙概述 设置网络防御策略（容器隧道网络模型集群） 设置网络防御策略（VPC网络模型集群） 设置网络防御策略（云原生网络2.0模型集群） 父主题： 容器防御
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企业防火墙
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配置防火墙
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Kit设备IP地址的硬件防火墙。 配置软件防火墙 如果不存在硬件防火墙，请配置软件防火墙，具体步骤请见配置软件防火墙。 配置软件防火墙 网线连接电脑和设备，使用SSH登录HiLens Kit设备，详细操作指导请参见连接PC和HiLens Kit。 在PuTTY里执行命令 iptables -I INPUT
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配置防火墙
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图26 配置安全策略 选择“系统 > 升级中心”，检查“入侵防御特征库”和“反病毒特征库”是否在线升级成功，升级需要10分钟左右，请耐心等待。如果不成功，请单击“立即升级”。 图27 特征库升级 选择“系统 > 配置 > 时钟配置”，检查设备系统时间是否与当前时间一致，如果不一致，请
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创建防火墙
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创建防火墙 功能介绍 创建防火墙 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/firewall 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID, 可以从调API处获取，也可以从控制台获取。项目ID获取方式
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防火墙管理
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防火墙管理 创建防火墙 获取CFW任务执行状态 删除防火墙 查询防火墙列表 修改东西向防火墙防护状态 查询防火墙详细信息 获取东西向防火墙信息 创建东西向防火墙 查询防护VPC数 标签创建接口 删除标签 父主题： API
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配置防火墙
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12000防火墙）”章节自行完成配置。 图3 安全策略 选择“系统 > 升级中心”，检查“入侵防御特征库”和“反病毒特征库”是否在线升级成功，升级需要10分钟左右，请耐心等待。如果不成功，请单击“立即升级”。 图4 升级中心 选择“系统 > 配置 > 时钟配置”，检查设备系统时间
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通过AITurbo加速保存与加载checkpoint
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存失败之后，备节点会接管主节点的持久化操作，代替主节点将检查点持久化下去，保证可靠性。 图1 保存checkpoint流程 加速加载checkpoint 在加载checkpoint的时候，利用内存快恢、checkpoint广播等技术，大大减少后端存储的带宽压力，提升加载效率。具体
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通过AITurbo加速保存与加载checkpoint
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存失败之后，备节点会接管主节点的持久化操作，代替主节点将检查点持久化下去，保证可靠性。 图1 保存checkpoint流程 加速加载checkpoint 在加载checkpoint的时候，利用内存快恢、checkpoint广播等技术，大大减少后端存储的带宽压力，提升加载效率。具体
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从checkpoint恢复spark应用的限制
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从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复，用于从上次任务中断处继续往下执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息
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Flink开启Checkpoint样例程序（Java）
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// 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://hacluster/flink/checkpoint/")); env.getCheckpointConfig
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Flink开启Checkpoint样例程序（Scala）
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Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:
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从checkpoint恢复spark应用的限制
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从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复，用于从上次任务中断处继续往下执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息
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Flink开启Checkpoint样例程序（Scala）
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Flink开启Checkpoint样例程序（Scala） 功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count:
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从checkpoint恢复spark应用的限制
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从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复，用于从上次任务中断处继续往下执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息
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Flink异步Checkpoint Java样例代码
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Flink异步Checkpoint Java样例代码 代码样例 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性。 快照数据 该数据在算子制作快照时，用于保存到目前为止算子记录的数据条数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
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Flink开启Checkpoint样例程序（Java）
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// 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://hacluster/flink/checkpoint/")); env.getCheckpointConfig
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Flink开启Checkpoint样例程序（Java）
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// 设置相关配置，并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs://hacluster/flink/checkpoint/")); env.getCheckpointConfig
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