AI模型 创建模型 盘古辅助制药平台支持用户创建AI模型，目前AI模型只有专业版支持。AI建模支持创建属性模型和基模型。创建属性模型是基于自定义数据，对盘古药物分子大模型进行微调，进行属性预测和迭代活性优化，实现干湿实验闭环。基模型基于自定义化合物数据，对盘古药物分子大模型进行增量预训练，提升化合物表征精度。

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使用大模型创建AI应用部署在线服务 背景说明 目前大模型的参数量已经达到千亿甚至万亿，随之大模型的体积也越来越大。千亿参数大模型的体积超过200G，在版本管理、生产部署上对平台系统产生了新的要求。例如：导入AI应用管理时，需要支持动态调整租户存储配额；模型加载、启动慢，部署时需要

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LLM大语言模型 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905） 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.905） 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）

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调用预置大语言模型流式模型服务 功能介绍 调用大语言模型推理服务，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个token的快速返回模式，不用等待大语言模型生成完成。 URI POST /v1/model-market/public-service/{modelName}/chat-stream

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调用预置大语言模型非流式模型服务 功能介绍 调用大语言模型推理服务，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 URI POST /v1/model-market/public-service/{modelName}/chat 表1 路径参数 参数 是否必选

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部署AI Gallery模型为AI应用 AI Gallery支持将模型部署为AI应用，在线共享给其他用户使用。 前提条件 选择的模型必须是支持部署为AI应用的模型，否则模型详情页没有“部署 > AI应用”选项。 部署AI应用 登录AI Gallery。 单击“模型”进入模型列表。

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中，而云服务订阅模型管理在“AI应用>云服务订阅AI应用”页面中。 模型来源不同。我的订阅，模型来源于AI Gallery；云服务订阅模型，模型来源于其他AI服务开发的模型。 我的订阅模型列表 在ModelArts的“AI应用>我的订阅”页面中，罗列了从AI Gallery订阅的所有模型。

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工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料，建立人工智能的智能模型库，利用人工智能模型训练，不断地进行迭代，最后将其应用到3C的电子测试中，以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构，实现了多模式的串行整合，并实现了云计算的迅速发行。

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8大特色压测模型简介 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS模式（压力自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 父主题： 测试用例说明

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--max-model-len的值。 config.json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3

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上架模型包至AI市场 单击模型包所在操作列的图标。 弹出提交确认提醒，如果确认提交，即将启动上架流程，提交模型到开发者空间，等待应用市场认证审批。 在“确认”弹框内单击“确定”。 系统提示启动上架流程成功，“上架状态”会显示模型包上架状态。 父主题： 模型管理

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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将AI应用发布到ModelArts模型管理 AI应用开发并调试完成后，开发者可以将AI应用服务到ModelArts AI应用管理模块，然后在ModelArts的推理平台进行应用的生产部署。发布AI应用包含了应用打包、构建镜像和发布这三个步骤。 打包AI应用 构建镜像 发布和部署AI应用

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参数说明 模型服务 选择要调测的模型服务，在下拉列表选择步骤三：部署模型中部署的模型服务。 输出方式 可选非流式、流式。二者区别如下： 非流式：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。 流式：调用大语言模型推理服务时，根据用

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近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。

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近年来，AI快速发展并应用到很多领域中，AI新产品掀起一波又一波热潮，AI应用场景越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。

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该解决方案可以帮助您在华为云 弹性云服务器 E CS 上基于Geek-AI构建自己的创作系统。Geek-AI是基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI、 Azure ChatGLM、讯飞星火、文心一言等多个平台的大语言模型。集成了

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理单元将被释放，数据无法恢复。Baichuan-13B大模型服务API在线调用、bge-large-zh-v1.5 API在线调用、ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用、大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优将无法再使用。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。

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创建科大讯飞应用（星火交互认知大模型） 在科大讯飞创建星火交互认知大模型的应用。详细操作如下所示： 星火交互认知大模型应用，不支持直接切换为AIUI通用语义模型，不适用。建议参考创建科大讯飞应用（AIUI通用语义模型）单独为其创建应用。 创建应用 （可选）创建问答库 配置应用 查看应用信息

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无需AI技能，支持模型自动生成，业务人员快速使用 多种通信增值服务开箱即用，快速支撑电信领域AI应用 支持多种部署模式 公有云部署：数据允许出局，面向用户包括：中小T、合作伙伴、华为内部研发。 合营云部署：数据不出局，面向用户为有合营云的大T。 华为云Stack部署：数据不出局，面向用户为无合营云的大T。

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无需AI技能，支持模型自动生成，业务人员快速使用 多种通信增值服务开箱即用，快速支撑电信领域AI应用 支持多种部署模式 公有云部署：数据允许出局，面向用户包括：中小T、合作伙伴、华为内部研发。 合营云部署：数据不出局，面向用户为有合营云的大T。 华为云Stack部署：数据不出局，面向用户为无合营云的大T。

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