中软国际数据治理专业服务解决方案实践

同理完成柱图和表格的制作，最终效果如图11所示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。

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布权限，设备就无法发送消息到规则引擎的数据目的端。 您可以在设备配置使用“发布”类型的Topic，使设备能够发送消息到数据目的端，从而解决上述问题。 可能是安全组第一条默认规则被删除了。 在创建安全组时，系统会自动生成一条入方向规则，允许规则引擎的数据目的端接收所有设备发送的消息

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规则日志 规则日志功能是平台规则引擎的规则任务执行记录的历史记录查询功能。 删除规则日志 支持多选删除。 操作步骤：在左侧导航栏单击【规则引擎】模块展开子级菜单导航，选择【规则引擎>规则日志】，进入规则日志查询界面，在规则日志列表勾选需要删除的日志记录，单击“删除”按钮，弹出删除

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Redis接口完全具备稳定低时延、高性价比、FastLoad离线数据极速导入等核心能力。 方案总览 云数据库 GeminiDB Redis接口在广告RTA场景上，不仅解决了开源自建Redis存储成本高、离线数据导入慢等瓶颈问题，还具备稳定低时延、存储成本低、FastLoad极速导入三大核心能力，拥有丰富的线上广告、推荐类业务的实践案例。

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数据赋权（用户）（废弃） 功能介绍 该API用于将数据库或数据表的数据权限赋给指定的其他用户。 被赋权用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见权限策略和《统一身份认证服务 用户指南》中的创建用户组。 当前接口已废弃，不推荐使用。

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ABE用户密钥解密数据 功能介绍 ABE用户密钥解密数据 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/datashare/abe-decrypt

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。 基于行为数据的用户画像更新 基于行为数据的用户画像更新可以对用户画像进行持续更新，更新频率可达秒级。以DIS中的实时行为日志为数据源，从中分析出用户画像更新信息，并实时更新用户画像，使用户画像随着用户行为的发生而不断变化。 通过此任务可以更新的用户画像内容有：用户标签等动态信

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的用户数据和物品数据整合成一条数据。 画像：画像分为用户画像和物品画像，分别用于存储用户输入的用户特征和物品特征。如果同一用户或物品有多条记录，将会按照用户ID或者物品ID去重。 前提条件 已按照创建离线数据源操作指导完成数据源的创建。 已完成数据结构识别和人工复核确认。 操作步骤

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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配置普通设备采集上来的数据转发到MQS。 在规则引擎界面单击“创建规则”按钮，规则引擎所属应用需要与普通产品相同。 单击规则引擎名称进入规则引擎详情页面，配置数据源端和数据目的端。 数据源端选择之前创建的产品和设备。 数据目的端选择同实例下的MQS。 调试设备 通过规则引擎将采集到的数据转发到M

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低模型训练过程中传输时间，提升大模型训练性能。 智能调度通过RESTful API接口可提供的能力包括： 拓扑搜索：根据用户提供的大模型超参、并行度及可用资源列表，提供给用户基于拓扑感知的任务资源最优选择建议。 拓扑感知调度：用户资源选择后，根据大模型超参、并行度、集合通信算法及

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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导入近线数据源 通过导入近线数据源，达到实时计算并更新用户画像、物品画像，实时更新增量数据的目的。 前提条件 按数据规范准备数据并上传至通道。具体上传方法请参见上传实时数据。 导入近线数据源 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据源”，进入“数据源”列表页面。 在数据源列表

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Connect，实时上报车位状态信息和车辆出入信息。 设备上报的数据经规则引擎转发到消息集成的Topic上存储。 通过数据集成任务把Topic中的停车场数据实时写入停车场管理系统的数据库中，用于车位状态监测和停车计费，并可在IOC大屏上显示。 通过数据API把数据库中的车位状态数据开放给第三方应用，供车主、城市管理者了解停车场车位情况。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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设备可以通过集成MQTT客户端实现接入ROMA Connect。设备接入ROMA Connect后，即可以上报设备数据到ROMA Connect。您也可以通过ROMA Connect向设备下发控制命令，以达到控制设备的效果。 ROMA Connect不会直接存储设备上报的数据，您需要配置数据转发规则，把设备数据转发到其他服务进行存储。

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发策略”按钮。 配置规则引擎。 配置普通设备采集上来的数据转发到MQS。 在规则引擎界面单击“创建规则”按钮，规则引擎所属应用需要与普通产品相同。 · 单击规则引擎名称进入规则引擎详情页面，配置数据源端和数据目的端。 数据源端选择之前创建的产品和设备。 数据目的端选择同实例下的MQS。

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行为-用户-物品（通用格式）的保存路径。 说明： 使用初始用户画像-物品画像-标准宽表生成的数据时，其路径具体到文件夹即可。 结果存储平台 存储类型有用户画像表和物品画像表两种。 用户画像表：用户自定义CloudTable集群名称和表名，用于存储生成的用户数据。 物品画像表：用户

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