资源访问管理 RAM入门

资源访问管理 RAM入门

资源访问管理(Resource Access Manager,简称RAM)为用户提供安全的跨账号共享资源的能力。您可以创建一次资源,并使用RAM服务将该资源共享给指定对象(包括组织、组织单元以及账号)

资源访问管理(Resource Access Manager,简称RAM)为用户提供安全的跨账号共享资源的能力。您可以创建一次资源,并使用RAM服务将该资源共享给指定对象(包括组织、组织单元以及账号)

    权限模型中的规则引擎 更多内容
  • 训练模型

    果而言。含义为在被预测为正样本实际为正样本概率。 recall:召回率,又被称为查全率,是针对原样本而言。含义为在实际为正样本中被预测为正样本概率。 support:每类标签出现次数。 模型训练完成后,可以查看归档模型文件,如模型训练目录说明所示。 模型训练目录说明

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  • 模型管理

    模型管理 单击菜单栏模型管理”,可在“模型管理”界面查看打包好模型,如图1所示。 图1 模型管理 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型

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  • 发布模型

    发布模型 逻辑实体创建完成后,必须创建对应物理实体,才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航,单击展开分层,选择一个分层。 在需要发布逻辑实体对应“操作”列下,单击>。 在“提示”对话框单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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  • 模型训练

    自定义引擎 通过引擎镜像地址自定义增加引擎。 主入口 训练任务入口文件及入口函数。 计算节点规格 模型训练服务提供计算节点资源,包括CPU和GPU。 用户可以单击选定计算节点资源,并在“计算节点个数”配置计算节点资源个数。 计算节点个数 计算节点个数。 1代表单节点计算

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  • 模型训练

    模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题: KPI异常检测学件服务

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  • 模型管理

    模型管理 模型管理简介 创建模型包 编辑模型包 上架模型包至AI市场 发布推理服务 模型包完整性校验 父主题: 用户指南

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  • 归档模型

    归档模型 模型训练完成后,支持归档模型。操作步骤如下所示。 单击界面右上角“归档”图标,界面下方新增“归档”代码框。 配置新增cell代码框右侧配置参数。 参数说明如下所示: 模型名:归档模型名称。以字母开头,可由数字、大小写字母或划线组成。示例:Learnware。 模型版本:归档模型的版本。格式为“xx

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  • 训练模型

    训练详情 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少情况,建议每个标签样本数不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签样本数是否均衡,建议不同标签样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体识别效果。 选择适当学习率和训练轮次。

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法参数、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在 自然语言处理

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如准确率、召回率等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“第二

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在“ 工业智能体 控制台>工业

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  • 模型架构

    模型架构 图1 模型架构 图2 模型架构--类 模型架构类信息维护 图3 新增类 图4 录入类信息 图5 编辑类 图6 修改类信息 在适配器该类已经被添加了sql语句,不能编辑修改,如要修改,必须将该类下面对应sql语句都删除掉。 图7 类属性 单击按钮弹出页面进行修改。

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  • 使用模型

    使用模型 用训练好模型预测测试集中某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试图片 查看预测结果,命令如下。 1

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  • 模型训练

    自动学习偏好设置各参数训练速度大概是多少 自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 父主题: Standard自动学习

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  • 逻辑模型

    。 在Component1子图引用该父Component1元素到图,再到图从工具箱创建Module元素到组件下,构成包含父子关系,在2层模型中会对Module定义对外接口,和使用接口。 Module1暴露实现接口,提供给外模块调用,连线关系使用Realization。

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  • 代码模型

    都要与层级规则定义保持一致。 检查范围 当前模型工程所有符合定义规则代码模型元素(定义规则:工程设置>构造型下,绑定到4+1视图 : 代码模型基础构造型与自定义构造型元素才认定为代码模型元素)。 在代码模型图上创建出来代码模型元素; 引用到代码模型代码元素(包含关联空间中的引用的代码元素);

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  • 交付模型

    交付模型的基础构造型与自定义构造型元素才认定为交付元素)。 在交付模型图上创建出来交付元素; 引用到交付模型交付元素(包含关联空间中引用交付元素); 引用到交付模型构建元素;(构建元素定义参考代码模型检查章节); 如何检查 检查交付模型引用来构建元素与交付元素之间连线关系类型是否为组合Comp

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  • 模型管理

    模型管理 模型调试 导入模型 查询模型列表 查询模型对象列表 查询模型详情 删除模型

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  • 模型发布

    模型发布 模型发布失败 父主题: 自动学习

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  • 模型管理

    模型管理 创建模型失败,如何定位和处理问题? 导入模型提示该账号受限或者没有操作权限 用户创建模型时构建镜像或导入文件失败 创建模型时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样? 通过OBS导入模型时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志 通过O

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