字虚拟人、虚拟数字人等。数字人的核心技术主要包括计算机视觉、计算机图形学、动作捕捉和驱动、图像渲染和人工智能等。 服务型数字人：利用深度神经网络进行图像合成、高度拟真的虚拟人。 具备如下特点： 2D模型，通过拍摄真人视频训练生成 无表情&骨骼数据 只能由AI驱动 使用既定表情&动作

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可选，用户自有的Python包，在模型推理代码中可以直接引用。 ├── resnet-50-symbol.json 必选，模型定义文件，包含模型的神经网络描述， ├── resnet-50-0000.params 必选，模型变量参数文件，包含参数和权重信息。 ├──customize_service

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更多 应用侧开发 开发资源获取 使用API对接 SDK使用指南 调测证书制作 更多 服务使用 设备注册鉴权 订阅推送 数据上报 命令下发 规则引擎 设备监控 更多 高手进阶 通过实战，学习如何在设备管理服务开始您的实际工作 最佳实践 实战演练 数据转发至OBS长期储存 温度过高时自动关闭设备

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管理效率，支撑企业随时随地交付项目。 应用场景 项目管理：为项目经理、后台运营管理人员提供人财物的计划协同，问题管理、风险管理、通过业务规则引擎，AI智能分析服务，实现项目的整合管理。 计划管理：为项目经理、后台运营管理人员提供WBS计划、活动流管理、施工计划、设备计划、智能排程

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可选，用户自有的Python包，在模型推理代码中可以直接引用。 ├── resnet-50-symbol.json 必选，模型定义文件，包含模型的神经网络描述， ├── resnet-50-0000.params 必选，模型变量参数文件，包含参数和权重信息。 ├──customize_service

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Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过调用API获取推理结果，帮助用户打造智能化业务系统，提升业务效率。 内容审核-图像 图像 内容审核 ，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ，采用人工智能文本检测

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端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下，由机器模拟人类智能，使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务（Web Service）。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。

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创建分布式并行模型，每个进程都会有相同的模型和参数。 创建数据分发Sampler，使每个进程加载一个mini batch中不同部分的数据。 网络中相邻参数分桶，一般为神经网络模型中需要进行参数更新的每一层网络。 每个进程前向传播并各自计算梯度。 模型某一层的参数得到梯度后会马上进行通讯并进行梯度平均。 各GPU更新模型参数。

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取值说明：必须是整数。 说明：由系统自动分配，无需手动配置 T4是一款独特的GPU产品，专为AI推理工作负载而设计，如处理视频，语音，搜索引擎和图像的神经网络。T4配备16GB GDDR6，GPU中集成320个Turing Tensor Core和2560个Turing CUDA Core，这

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bootstrap √ √ √ √ √ √ √ 时间同步 √ √ √ √ √ √ √ 网关与子设备管理 √ √ √ √ √ √ √ 端侧规则引擎 √ × × × × × √ 远程SSH √ × × × × × × 异常检测 √ × × × × × × 端 云安全 通信（软总线） √ ×

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开发编解码插件 设备管理 注册设备 设备鉴权 管理设备 NB-IoT设备OTA升级 MQTT设备OTA升级 设备影子 网关与子设备 群组 规则引擎 规则引擎介绍 设备联动 数据转发 消息通信 数据上报 订阅推送 命令下发 自定义Topic通信 监控运维 查看报表统计 查看审计日志 告警管理

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移数据仅包括设备连接新实例认证需要的身份信息，包括资源空间、产品、证书、设备基本信息和设备状态；暂不包括基础版中的设备分组、服务端订阅、规则引擎和运行日志配置。 操作步骤： 以设备数据从基础版迁移到企业版为例，流程如下： 图2 用户设备迁移操作流程 购买企业版或标准版 访问设备接

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车联网数据基础设施解决方案架构 基于Huawei Cloud部署EMQX Enterprise集群实现海量车端、⼿机app的安全接⼊ 通过规则引擎实现百万级的消息吞吐能⼒与应⽤集成 轻松适配和对接各种应用集成技术栈，为用户应用提供保障 通过离线消息存储、北向API接⼝等实现车控消息可靠、低时延双向通信

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bootstrap √ √ √ √ √ √ √ 时间同步 √ √ √ √ √ √ √ 网关与子设备管理 √ √ √ √ √ √ √ 端侧规则引擎 √ × × × × × √ 远程SSH √ × × × × × × 异常检测 √ × × × × × × 端云安全通信（软总线） √ ×

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置的知识库进行自动优化，以提升模型的运行效率。 自动高性能算子生成工具AKG AKG(Auto Kernel Generator)对深度神经网络中的算子进行优化，并提供特定模式下的算子自动融合功能。提升在昇腾硬件后端上运行网络的性能。 AKG由三个基本的优化模块组成：规范化、自动调度和后端优化。

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成本单元概述 成本单元是一种基于规则引擎自动归集用户成本的工具。用户可以根据关联账号、产品类型、账单类型、成本标签、企业项目甚至是其他成本单元自定义条件规则，将名下的成本按照实际需求分组到有意义的分类。 成本单元从当月月初开始生效。如果您在月中新增或修改了成本单元，将追溯月初至今

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该场景主要描述的是设备可以通过MQTT协议与物联网平台进行交互，用户可以在控制台或通过应用侧接口创建设备联动规则，把设备上报的属性转发，通过物联网平台规则引擎转变成命令下发给其他指定设备。 核心知识点：产品模型、属性上报、命令下发、MQTT协议、设备联动规则。 最佳实践参考：煤气浓度过高自动打开推窗器。

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当流控策略类型为转发规则流控时生效，对应IoT物联网平台上的数据转发规则。 绑定动作 当流控策略类型为转发动作流控时生效，对应IoT物联网平台上的数据转发动作。 父主题： 规则引擎

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B，即1GB。 积压时间 单个转发规则流转数据在IoT物联网平台最大积压（缓存）时间，单位为秒，最大可配置为86399秒，即24小时。 父主题： 规则引擎

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故障优雅退出 使用场景 随着模型规模和数据集的急剧增长，需要利用大规模的训练集训练大规模的神经网络。在大规模集群分布式训练时，会遇到集群中某个芯片、某台 服务器 故障，导致分布式训练任务失败。优雅退出是指中断的训练任务支持自动恢复，并可以在上一次训练中断的基础上继续训练，而不用从头开始。

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您在使用标签标识和管理资源的同时，还可以将标签激活为成本标签来归集成本。成本标签可以应用在成本分析和预算管理中。 成本标签介绍|激活成本标签 成本单元 成本单元是一种基于规则引擎自动归集用户成本的工具。用户可以根据关联账号、产品类型、账单类型、成本标签、企业项目甚至是其他成本单元自定义条件规则，将名下的成本按照实际需求分组到有意义的分类。

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