自写规则引擎框架 更多内容
  • 适配pytorch

    当对可靠性要求不高时可以不配置,默认为False;配置为True后,当主节点内存缓存时,会同步backup节点的内存缓存。 在实际训练代码(以pretrain_gpt.py为例)里,import一行代码就可完成所有适配。代码示例如下所示: from megatron.training

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  • 什么是ModelArts

    需要灵活选择使用,而不需要关心底层的技术。同时,ModelArts支持Tensorflow、MXNet等主流开源的AI开发框架,也支持开发者使用研的算法框架,匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使

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  • 算子推荐列表配置

    算子推荐列表配置 算子的推荐列表目前通过配置文件死,后续支持智能推荐系统。 配置文件配置一个推荐树,以“key/value”的形式存储。“key”表示算子类型,“value”表示该算子的推荐操作ID列表。 配置示例,如下所示: export const RecommendationTreeConfig:

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  • 计费项

    基础版算入计费消息数 设备调用LWM2M协议的Register消息 应用端消息 应用端调用物联网平台API发送的消息 算入计费消息数 规则引擎转发消息 使用规则引擎转发到其他 华为云产品 的消息 当低于设备上报消息数时免费赠送,超过部分算入计费消息数。 例如: 上报100万条,流转110万条,消息数按110万条计算。

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  • 查询服务providers

    消费者的服务id。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 noSelf 否 Integer 是否取消返回依赖的关系,0表示不返回依赖关系,1表示返回依赖关系。 sameDomain 否 Integer 是否取消返回共享服务的关系,0表示不返回共享服务,1表示返回。

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  • 附录

    提供资源预留,公平分享,回填等高级作业调度策略供使用。 其他工具 提供作业信息统计,作业状态诊断等工具。 Gearbox: Gearbox是一个华为云研开源的资源协同系统。Gearbox系统与调度平台(Slurm)协同,协调云下、云上资源使用。支持自定义业务负载指标,提供基于指标的自动扩容能力,感知业务任务状态

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  • 产品术语

    试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为研AI框架MindSpore等。 B 标签列 模型训练输出的预测值,对应数据集的一个特征列。例如鸢尾花

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  • 设备联动

    时更换电池。 图1 设备联动架构图 若您想要进一步体验设备联动功能,可参考设备触发告警并邮件或短信通知。 云端规则 端侧规则 父主题: 规则引擎

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  • 应用场景

    和协议差异,通过规则引擎将数据流转到OBS进行存储,还可以流转到 MRS 进行进一步的数据处理。 图6 分布式光伏业务架构图 分布式光伏场景参考架构如下: 端侧不同的厂家的逆变器设备通过MQTT协议上报电压,电流,功率,发电量等数据到云端。 云端IoTDA通过规则引擎将数据流转到OB

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  • Finetune训练

    大到5000,避免磁盘空间满,导致训练失败终止。 checkpoint保存频率的修改命令如下: --checkpointing_steps=5000 训练执行成功如下图所示。 图1 训练执行成功 父主题: SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch

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  • 查看数据转发通道详情

    个转发规则流转数据的最大积压(缓存)大小为1GB,最大积压(缓存)时间为24小时,如需修改可参考数据转发积压策略配置。 清空积压消息 当规则引擎将消息转发至第三方应用 服务器 时,若该服务器故障导致消息无法及时处理,IoT物联网平台将会积压数据。考虑到用户对数据实时性的要求,我们支持

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  • 应用服务器如何获取设备上报到物联网平台的数据?

    应用服务器调用查询设备历史数据接口,主动从物联网平台获取设备上报的数据。 应用服务器调用订阅平台业务数据接口,使物联网平台在设备上报数据时,主动将数据推送给应用服务器。 通过规则引擎数据转发规则,通过DIS或者DMS转发至应用服务器。 父主题: 应用集成(联通用户专用)

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  • GaussDB与PostgreSQL的关系

    2开源版本不断演进,根据PG-XC架构衍生了多CN架构,主要开发了分布式执行框架(stream算子)、向量化引擎等领域中较重要的特性。目前 GaussDB 除了保留PostgreSQL的标准接口和公共函数外,在研生态、架构和关键技术上也有了新的发展,开源了集中式部署的能力,重构了存储

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  • Finetune训练

    大到5000,避免磁盘空间满,导致训练失败终止。 checkpoint保存频率的修改命令如下: --checkpointing_steps=5000 训练执行成功如下图所示。 图1 训练执行成功 父主题: SD1.5&SDXL Diffusers框架基于DevServer适配PyTorch

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  • 错误码命名规范

    错误码命名规范 错误码序号遵循语义:GS_[3位业务编号][2位错误类型编号][4位增编号]。 例如:GS_201110003:表示SQL模块(2)的行列存类型(0)参数类错误(11),而子错误0003号代表了同类型错误码中的第三个错误码(如参数OID格式不正确)。 当前使用的业务、错误类型详见表1。

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  • 功能总览_设备接入服务

    全部 设备代理 设备注册 注册主要用于设备接入时自动注册的场景,不需要提前在物联网平台进行注册设备。可以通过注册模板在设备首次接入物联网平台时将设备信息自动注册到物联网平台。当前对使用证书+SNI扩展的设备接入,实现设备注册。 支持区域: 全部 设备注册 设备高级搜索

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  • JupyterLab常用功能介绍

    重启kernel。 重启kernel,然后重新运行当前Notebook的所有代码。 此处下拉框有4个选项,分别是: Code(python代码),Markdown(Markdown代码,通常用于注释),Raw(一个转换工具),-(不修改)。 查看代码历史版本。 git插件,图标显示灰色表示当前Region不支持。

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  • Spark与其他组件的关系

    写入文件过程所示。 图2 写入文件过程 HDFS文件写入的详细步骤如下所示: Driver创建要写入文件的目录。 根据RDD分区分块情况,计算出数据的Task数,并下发这些任务到Executor。 Executor执行这些Task,将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系

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  • 使用ModelArts Studio的Llama3.1-8B模型框架实现对话问答

    1-8B模型框架,创建并部署一个模型服务,实现对话问答。通过学习本案例,您可以快速了解如何在MaaS服务上的创建和部署模型。更多MaaS服务的使用指导请参见用户指南。 操作流程 开始使用如下样例前,请务必按准备工作指导完成必要操作。 步骤1:创建我的模型:使用模型广场的模型框架创建自定义模型。

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  • 解读华为云CodeArts HE2E端到端DevOps实施框架

    维与低维的比较,高维恒胜。 用户故事地图基于简单的网格结构,规则是从左到右讲述故事,即按照叙事主线顺序;上向下的拆分,即由大到小的细节展现。其中最关键的部分是产品的构思框架,贯穿整个产品的发布地图,可以帮助团队以可视化方式展示依赖关系。此外,更多的背景信息可以摆放在地图的周边,

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  • JAVA类型

    x.x 5.x.x 研探针 servicecomb 2.x.x - 研探针 log4j 1.x.x 1.x.x 研探针 log4j2 2.x.x 2.x.x 研探针 httpclient 4.x.x 4.x.x~5.3.x(5.x.x仅支持同步场景) 研探针 mariadb

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