基于PyTorch NPU快速部署开源大模型

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    swrl规则推理引擎源码 更多内容
  • 绑定CCE集群

    Turbo集群,需要为集群配置SNAT规则,使之能够通过NAT网关访问公网用于拉取源码。否则,会导致使用源码通过容器部署方式部署组件或执行源码构建任务的时候因为无法访问公网导致拉取源码失败,从而导致组件部署或构建失败。为集群配置SNAT规则,请参考从容器访问公网。 为CCE集群添加节点,请参考创建节点。

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  • AI原生应用引擎基本概念

    始处理请求。 推理单元 推理单元是指计算机系统中的一个模块,用于进行逻辑推理和推断。其主要功能是根据已知的事实和规则,推导出新的结论或答案。 推理单元常常被用于解决问题、推理、诊断、规划等任务。它可以帮助计算机系统自动推理出一些结论,从而实现智能化的决策和行为。推理单元通常包括知

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  • 云应用引擎 CAE

    由浅入深,带您玩转云应用引擎 01 了解 云应用引擎(Cloud Application Engine)是一个面向WEB、微服务应用的Serverless托管服务,提供极速部署、极低成本、极简运维的一站式应用托管方案。 产品介绍 什么是云应用引擎 产品优势 云应用引擎使用场景 权限管理

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  • Nacos引擎

    Nacos引擎 服务启动时注册了端口为8080和9090的实例,在服务列表中9090端口实例丢失,导致请求grpc的时候报错

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  • 存储引擎

    存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎

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  • 流程引擎

    流程引擎 评审记录 流程运行 参与者 流程监控 导航树 父主题: API

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  • 存储引擎

    存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎 数据生命周期管理-OLTP表压缩

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  • 开发微服务应用

    体验ServiceComb引擎最快捷的方式是使用“ServiceComb引擎推荐示例”里面的例子。下载示例,修改配置文件中的ServiceComb引擎地址,AK/SK信息,在本地运行例子,这些例子可以注册到ServiceComb引擎。 Spring Cloud 源码仓库:https://github

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  • 存储引擎

    存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎

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  • 存储引擎

    存储引擎 存储引擎体系架构 Astore存储引擎 Ustore存储引擎 数据生命周期管理-OLTP表压缩

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  • 引擎管理

    引擎管理 查询微服务引擎的规格列表 查询微服务引擎列表 创建微服务引擎 查询微服务引擎的详情 查询微服务引擎任务详情 查询微服务引擎配额详情 删除指定的微服务引擎 升级微服务引擎 更新微服务引擎配置 变更微服务引擎规格 重试ServiceComb引擎专享版失败任务 更新微服务引擎详情

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  • 引擎管理

    引擎管理 查询微服务引擎专享版支持规格 查询微服务引擎专享版列表 创建微服务引擎专享版 查询微服务引擎专享版详情 删除微服务引擎专享版 查询微服务引擎专享版任务详情 父主题: CS E API

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  • 开发微服务应用

    请参考本章节给出的参考资料链接。 体验微服务引擎最快捷的方式是使用“微服务引擎推荐示例”里面的例子。下载示例,修改配置文件中的微服务引擎地址,AK/SK信息,在本地运行例子,这些例子可以注册到微服务引擎。 Spring Cloud 源码仓库:https://github.com/spring-cloud

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  • 在推理生产环境中部署推理服务

    否相信远程代码。 --distributed-executor-backend:多卡推理启动后端,可选值为"ray"或者"mp",其中"ray"表示使用ray进行启动多卡推理,"mp"表示使用python多进程进行启动多卡推理。默认使用"mp"后端启动多卡推理推理启动脚本必须名为run_vllm

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  • 在推理生产环境中部署推理服务

    推理生产环境中部署推理服务 本章节介绍如何在ModelArts的推理生产环境(ModelArts控制台的在线服务功能)中部署推理服务。 Step1 准备模型文件和权重文件 在OBS桶中,创建文件夹,准备模型权重文件、推理启动脚本run_vllm.sh及SSL证书。此处以chatglm3-6b为例。

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  • 在推理生产环境中部署推理服务

    推理生产环境中部署推理服务 本章节介绍如何在ModelArts的推理生产环境(ModelArts控制台的在线服务功能)中部署推理服务。 Step1 准备模型文件和权重文件 在OBS桶中,创建文件夹,准备模型权重文件、推理启动脚本run_vllm.sh及SSL证书。此处以chatglm3-6b为例。

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  • 创建我的推理服务进行推理

    创建我的推理服务进行推理 创建模型 管理模型 创建推理端点 创建推理服务 使用推理服务进行推理 删除推理服务 删除推理端点 父主题: 大模型推理场景

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  • 发布推理服务

    发布推理服务 模型训练服务支持一键发布在线推理服务。用户基于成熟的模型包,创建推理服务,直接在线调用服务得到推理结果。操作步骤如下。 单击模型包“操作”列的,弹出“发布推理服务”对话框,如图1所示。 图1 推理服务 配置对话框参数如表1所示。 表1 创建推理服务参数配置 参数名称

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  • 推理场景介绍

    AscendCloud-6.3.906-xxx.zip 说明: 软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的推理部署代码推理评测代码推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E 说明: 如果没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。

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  • 推理精度测试

    推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,数据集是ceval_gen、mmlu_gen。 前提条件 确保容器可以访问公网。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中,代码目录结构如下。

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  • 部署推理服务

    --trust-remote-code:是否相信远程代码。 --distributed-executor-backend:多卡推理启动后端,可选值为"ray"或者"mp",其中"ray"表示使用ray进行启动多卡推理,"mp"表示使用python多进程进行启动多卡推理。默认使用"mp"后端启动多卡推理。 高阶参数说明:

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