询请求后，需要将设备的属性数据返回给平台，如果设备没回响应平台会认为属性查询请求执行超时。 低配置且资源受限或者对网络流量有要求的设备，不适合直接构造JSON数据与物联网平台通信时，可将原始二进制数据透传到物联网平台。通过开发编解码插件实现二进制数据到平台定义JSON格式的转换。

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属性设置请求后，需要将执行结果返回给平台，如果设备没回响应平台会认为属性设置请求执行超时。 低配置且资源受限或者对网络流量有要求的设备，不适合直接构造JSON数据与物联网平台通信时，可将原始二进制数据透传到物联网平台。通过开发编解码插件实现二进制数据到平台定义JSON格式的转换。

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，如果设备没回响应，平台会认为命令执行超时。命令下发和消息下发的区别，请查看消息通信说明。 低配置且资源受限或者对网络流量有要求的设备，不适合直接构造JSON数据与物联网平台通信时，可将原始二进制数据透传到物联网平台。通过开发编解码插件实现二进制数据到平台定义JSON格式的转换。

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成本分组概述 成本分组是一种基于规则引擎自动归集用户成本的工具。用户可以根据关联账号、产品类型、账单类型、成本标签、企业项目甚至是其他成本分组自定义条件规则，将名下的成本按照实际需求分组到有意义的分类。 成本分组从当月月初开始生效。如果您在月中新增或修改了成本分组，将追溯月初至今

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选择物理看板还是电子看板 敏捷项目最终的成功还是失败，与使用物理看板还是电子看板没有绝对的因果关系。换个方式说，选择哪种看板不是对与错，而是适合与不适合。所以，要思考的是哪种方式更适合你的团队。 物理看板的优势和劣势 优势 成本低：几乎不需要成本，办公室允许粘贴的玻璃墙、白墙或者白板均可，再准备点便签和笔。

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该场景主要描述的是设备可以通过MQTT协议与物联网平台进行交互，用户可以在控制台或通过应用侧接口创建设备联动规则，把设备上报的属性转发，通过物联网平台规则引擎转变成命令下发给其他指定设备。 核心知识点：产品模型、属性上报、命令下发、MQTT协议、设备联动规则。 最佳实践参考：煤气浓度过高自动打开推窗器。

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当流控策略类型为转发规则流控时生效，对应IoT物联网平台上的数据转发规则。 绑定动作 当流控策略类型为转发动作流控时生效，对应IoT物联网平台上的数据转发动作。 父主题： 规则引擎

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B，即1GB。 积压时间 单个转发规则流转数据在IoT物联网平台最大积压（缓存）时间，单位为秒，最大可配置为86399秒，即24小时。 父主题： 规则引擎

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Volume里面的内容依然存在于节点的目录中，如果后续重新创建Pod并调度到同一个节点，挂载后依然可以读取到之前Pod写的内容。 HostPath存储的内容与节点相关，所以它不适合像数据库这类的应用，想象下如果数据库的Pod被调度到别的节点了，那读取的内容就完全不一样了。 记住永远不要使用HostPath存储跨Pod

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方法提升创建索引的效率。 索引字段尽量小。 选择区分度高的列作为索引列。 如果表中每个字段都无法保证唯一、无法保证NOT NULL，或者不适合做索引，推荐自定义一个ID自增列作为主键，自动满足有序插入。 需要创建索引时，建议先把数据插入完，再使用alter table add index的方式添加索引。

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读多写的持久化存储，适用大容量扩展以及成本敏感型的业务场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等。SFS容量型文件系统不适合海量小文件业务，推荐使用SFS Turbo文件系统。 SFS为用户提供一个完全托管的共享文件存储，能够弹性伸缩至PB规模，具备高可用性和持

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方法提升创建索引的效率。 索引字段尽量小。 选择区分度高的列作为索引列。 如果表中每个字段都无法保证唯一、无法保证NOT NULL，或者不适合做索引，推荐自定义一个ID自增列作为主键，自动满足有序插入。 需要创建索引时，建议先把数据插入完，再使用alter table add index的方式添加索引。

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发布区域：华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、亚太-新加坡 定义产品 创建产品模板 规则引擎 ROMA Connect不直接存储设备上报的数据，用户可以通过规则引擎配置设备数据的转发规则，把设备上报的数据转发到其他云服务进行存储或做进一步分析处理，供业务应用使用。

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使用通常碰到如下限制： 注入脚本的字符有限。 各种需求、场景的多样性可能会经常修改注入的脚本内容，而对于CCE节点池的注入脚本是固定的，不适合经常修改。 解决方案 本文提供CCE+OBS结合的方式，提供了一种简化、可扩展、易维护的最佳实践方式，方便用户在CCE节点上做一些自定义操作。

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点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 频繁进行增删改查操作且该涉及整行数据。 列存 查询时只有涉及到的列会被读取。 列数据特征比较相似，能够更有效地进行数据压缩。 不适合少量数据INSERT或UPDATE操作。 表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多。 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。

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点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。 频繁进行增删改查操作且该涉及整行数据。 列存 查询时只有涉及到的列会被读取。 列数据特征比较相似，能够更有效地进行数据压缩。 不适合少量数据INSERT或UPDATE操作。 表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多。 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。

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没有分桶列，无法根据分桶列的值仅对几个分桶查询，对表进行查询的时候将对命中分区的全部分桶同时扫描，该设置适合对表数据整体的聚合查询分析而不适合高并发的点查询。 如果OLAP表的是Random Distribution的数据分布，那么在数据导入的时候可以设置单分片导入模式（将loa

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Bad Request 404 Not Found 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 规则引擎

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Bad Request 404 Not Found 500 Internal Server Error 错误码 请参见错误码。 父主题： 规则引擎

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[root@tools]#chmod -R 775 /opt/apache-livy-0.7.0-incubating-bin 配置数据规则引擎运行环境 hadoop fs -mkdir /griffin/ hadoop fs -put -f /opt/griffin-measure

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使用设备发放服务跨实例同步设备时，如果是指定资源空间和设备同步，同步数据仅包括设备连接新实例认证需要的身份信息，包括产品、证书和设备；不包括原实例中的设备分组、服务端订阅、规则引擎配置和平台日志等；支持同步设备的状态。 目前除了支持资源空间和设备的同步，还能指定插件的同步。 设备同步成功后，可以通过设备发放获取到新

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